Зловещая долина: почему почти человеческое лицо робота пугает сильнее металлического

С обычным промышленным роботом всё просто. Перед нами железная рука. Она крутится, хватает детали, сваривает металл. Никто не ждёт, что она сейчас моргнёт, посмотрит тебе в глаза и спросит: Ну как прошёл день? Поэтому даже огромный манипулятор весом в пару тонн обычно не вызывает ничего сложнее здорового уважения к технике безопасности. Но стоит роботу получить…

Читать далее

ИИ научился видеть экран и нажимать кнопки. Зачем ему теперь вообще API?

Ещё недавно автоматизация почти всегда начиналась с одного вопроса: А у этого сервиса есть API? Есть — прекрасно. Можно получать данные, создавать сделки, отправлять сообщения, менять статусы и связывать всё это в один конвейер. Нет API — начинаются приключения. Искать обходной способ. Разбирать внутренние запросы сайта. Подключать RPA. Писать Selenium или Playwright. Надеяться, что после…

Читать далее

Как работают склады Amazon: миллион роботов, которые совсем не похожи на людей

Когда мы недавно говорили про гуманоидов, я специально упирал на одну мысль: человеку очень нравится идея робота, похожего на человека. Ноги, руки, голова. Всё понятно. Если такой железный мужик несёт коробку, мозг мгновенно говорит: да, это робот. А теперь зайдите мысленно на современный склад Amazon. Там работает уже больше миллиона роботов, и подавляющее большинство из…

Читать далее

Почему один и тот же промпт сегодня работает прекрасно, а завтра ИИ вдруг тупит

У нейросетей есть замечательное свойство. В понедельник ты находишь почти идеальный промпт. Модель понимает задачу с полуслова, пишет нормальный текст, не лезет куда не просили и вообще ведёт себя как сотрудник месяца. Ты радостно сохраняешь запрос с названием: ФИНАЛЬНЫЙ ПРОМПТ ТОЧНО РАБОТАЕТ.txt Во вторник вставляешь его снова. И получаешь какую-то хрень. Структура другая. Важное требование…

Читать далее

Первый промышленный робот вышел на работу в 1961 году. И выглядел совсем не как робот

Когда мы сейчас говорим «промышленный робот», в голове обычно появляется что-то довольно знакомое. Оранжевый или жёлтый манипулятор за защитной сеткой. Он быстро вертится, хватает детали, сваривает кузов, красит, собирает, перекладывает. На современном автозаводе такие машины давно выглядят естественнее некоторых людей. Но кто-то должен был быть первым. И первый оказался настолько странной железякой, что сегодня его,…

Читать далее

Почему большинство «ИИ-сотрудников» пока оказываются дорогими автоответчиками

За последний год я видел уже какое-то неприличное количество предложений в духе: «ИИ-сотрудник для вашего бизнеса». Дальше обычно перечисляется почти полноценный штат: ИИ-продавец, ИИ-маркетолог, ИИ-секретарь, ИИ-рекрутер, ИИ-консультант. Судя по презентации, предпринимателю остаётся только купить подписку, открыть шампанское и иногда проверять, не захватил ли искусственный персонал бухгалтерию. А потом начинаешь разбираться, что конкретно умеет этот «сотрудник»….

Читать далее

Роботы-доставщики Яндекса: почему тележка на колёсах пока полезнее гуманоида за миллионы

Когда говорят о роботах будущего, воображение почему-то сразу рисует человекоподобную машину. Две ноги. Две руки. Голова. Камеры вместо глаз. Желательно ещё спокойный металлический голос и способность открыть холодильник ровно в тот момент, когда хозяин уже лёг на диван. А потом на тротуаре появляется маленькая шестиколёсная коробка Яндекса, которая не умеет ни подавать руку, ни складывать…

Читать далее

Можно ли определить текст нейросети? Почему детекторы обещают больше, чем умеют

Есть сервисы, которые предлагают почти магическую функцию. Вставляешь текст. Ждёшь несколько секунд. Получаешь: AI — 97% И всё выглядит очень убедительно. Можно идти ловить школьника, увольнять копирайтера, обвинять студента в мошенничестве или писать автору: «Ха! Я так и знал, что ты сам это не писал». Проблема в одном. 97% на экране детектора вовсе не означает…

Читать далее

ИИ-агент и чат-бот — уже не одно и то же. Хотя маркетологи очень стараются сделать вид, что одно

Есть слова, которые технологический рынок умеет портить с удивительной скоростью. Когда-то это было «нейросеть». Потом «искусственный интеллект». Потом «ИИ-сотрудник». Теперь настала очередь агентов. Сегодня агентом называют вообще всё. Бот отвечает на вопросы клиентов? ИИ-агент. Нейросеть пишет посты? Контент-агент. ChatGPT подключили к таблице? Бизнес-агент. Сделали форму, которая отправляет один запрос в модель и возвращает ответ? Ну…

Читать далее