Люди, которые разгоняют ИИ, теперь сами просят притормозить. Что именно их напугало?
Есть довольно странная сцена. Несколько компаний несколько лет соревнуются, кто быстрее построит самый мощный искусственный…
Есть довольно странная сцена. Несколько компаний несколько лет соревнуются, кто быстрее построит самый мощный искусственный интеллект. Они тратят десятки миллиардов долларов на дата-центры, скупают GPU, переманивают исследователей, выпускают всё более автономных агентов и регулярно рассказывают, насколько следующая модель будет умнее предыдущей. А потом руководители этих же компаний начинают говорить: Возможно, нам стоит немного сбавить скорость….
Представьте, что вы покупаете домашнего робота в 2028 году. Поначалу он довольно бестолковый. Знает квартиру, умеет принести воду, включить свет, найти телефон и поговорить. Иногда неправильно понимает просьбы, периодически тупит возле сушилки для белья и до сих пор считает носки разновидностью очень маленьких полотенец. Проходит десять лет. Робот уже знает, что вы не любите разговоры…
“Как восстановить эффективность рекламных кампаний Яндекс: узнайте на предстоящей конференции!”
Последние пару лет нас приучили к очень простой схеме. Вы пишете запрос. Телефон отправляет его куда-то в огромный дата-центр. Там на тысячах GPU живёт умная нейросеть. Через несколько секунд ответ возвращается обратно. Работает прекрасно. И возникает совершенно логичный вопрос: зачем вообще пытаться запихнуть искусственный интеллект внутрь телефона, ноутбука, автомобиля или робота, если в облаке модель…
Когда мы представляем путь к человекоподобному роботу, в голове обычно возникает довольно приличная технологическая родословная. MIT. Boston Dynamics. Honda ASIMO. Tesla Optimus. Лаборатории искусственного интеллекта. Японские инженеры в белых халатах. Но у робота, который однажды будет сидеть напротив человека, смотреть ему в глаза, улыбаться и поддерживать разговор, есть ещё одна ветка предков. Значительно менее академическая….
Представьте обычного AI-агента отдела продаж. Он читает входящие письма, видит историю клиента в CRM, сам определяет, кому нужно ответить, назначает встречи в календаре, делает повторные касания и обновляет карточки сделок. Красота. Менеджер утром открывает систему, а там: 37 клиентов обработано.9 встреч назначено.14 сделок обновлено.6 лидов квалифицировано. И один небольшой нюанс. Агент случайно предложил крупному клиенту…
“Как Market-GPT поможет малому бизнесу привлечь больше клиентов без сложного маркетинга”
У Tesla есть довольно необычная особенность. Компания способна одновременно делать абсолютно реальную сложнейшую технику — и окружать её таким количеством обещаний Илона Маска, что через некоторое время становится трудно понять, где уже продукт, а где будущее, которое по традиции должно было наступить примерно позавчера. С Optimus эта проблема особенно заметна. В роликах робот ходит по…
Если попросить человека вспомнить самую известную робототехническую компанию мира, очень многие назовут Boston Dynamics. Даже если никогда не слышали это название. Потому что её роботов видели почти все. Четвероногий BigDog, которого пинают ногой, а он каким-то чудом удерживает равновесие. Atlas, прыгающий по коробкам, делающий сальто и занимающийся паркуром. Spot, похожий на жёлтую механическую собаку. Роботы…
Если вам кажется, что дата-центр должен выглядеть как огромное серое здание, набитое серверами и кондиционерами, Китай предлагает немного другой вариант. Берём вычислительное оборудование. Запечатываем его в герметичные модули. Укладываем на морское дно. Для охлаждения используем окружающую морскую воду, а электричество подаём прямо от офшорных ветряных электростанций. Примерно такая система в 2026 году заработала возле Шанхая….
“Предпринимателю не нужен маркетинг: как быстро привлечь клиентов без сложных систем”
Есть очень удобная версия будущего бизнеса. Компания внедряет искусственный интеллект. Сотрудники начинают делать в два раза больше работы. Часть людей становится не нужна. Расходы падают, производительность растёт, прибыль летит вверх. Примерно так сегодня продают половину корпоративных AI-проектов. Meta решила не обсуждать эту теорию на конференциях. Она попыталась проверить её на себе. Внутри компании запустили масштабный…