ИИ в маркетинге: как использовать нейросети для роста продаж
Искусственный интеллект в маркетинге — это использование технологий машинного обучения и алгоритмов для автоматизированного сбора…
Искусственный интеллект в маркетинге — это использование технологий машинного обучения и алгоритмов для автоматизированного сбора данных, анализа поведения клиентов и принятия решений в реальном времени. Главная задача ИИ — не просто генерация контента, а построение систем, которые самостоятельно сегментируют аудиторию, персонализируют предложения и увеличивают конверсию (по данным McKinsey, до 15%), снижая при этом затраты на…
Нуачо, что не так? 🤣 Узнайте, почему эта фраза стала мемом и как её правильно использовать в общении. Всё о значении и юморе!
Автоматизация рутины с помощью ИИ — это внедрение доступных технологий искусственного интеллекта в повседневную жизнь для делегирования повторяющихся задач: от планирования бюджета и меню до сортировки почты. Такой подход, называемый LifeOps, позволяет бесплатно освободить от 2 до 5 часов в неделю, перекладывая рутинные операции на нейросети и алгоритмы. Я часто ловлю себя на мысли, что…
Искусственный интеллект бесплатно — это набор доступных облачных и локальных инструментов, которые автоматизируют рутину, генерируют контент и анализируют данные без вложений в дорогостоящий софт. Грамотная помощь искусственного интеллекта в рабочих процессах экономит специалистам до 2,5 часов ежедневно, повышая продуктивность при написании текстов и коде на 66%. Почему мы все еще работаем руками, когда роботы готовы…
Нейросеть Алиса (на базе YandexGPT) — это бесплатный интеллектуальный ассистент, встроенный в экосистему Яндекса, который способен генерировать маркетинговые тексты, создавать визуальный контент и проводить экспресс-анализ информации. Использование этой технологии позволяет российскому бизнесу сократить затраты времени на рутинные операции (SMM, рерайт, первичная аналитика) до 40% без необходимости покупки валютных подписок и использования VPN. Пару лет назад…
ИИ для творчества — это технология, объединяющая алгоритмы машинного обучения (включая RAG и мультимодальные модели) для генерации, анализа и доработки идей, которая позволяет бизнесу и авторам преодолеть кризис «чистого листа» и ускорить проверку гипотез в 10–15 раз. Наблюдая за тем, как российский бизнес внедряет технологии, я ловлю себя на мысли, что мы часто пытаемся забивать…
Нейросети для бизнеса — это класс программных инструментов на базе искусственного интеллекта, которые автоматизируют создание и обработку визуального контента, позволяя сократить затраты на фотопродакшн в 10 раз и ускорить вывод товаров на рынок (Time-to-Market) с нескольких дней до пары часов. Использование таких сервисов повышает конверсию карточек товаров на 20–30% за счет качественной визуализации. Я тут…
Хотите получать тёплые лиды на автопилоте? MarketGPT создаст продающий лендинг и ИИ-менеджера за 24 часа. Ваша выручка — 180 000р, пока вы отдыхаете.
Профессия маркетолог — это деятельность специалиста, который управляет спросом и увеличивает прибыль бизнеса, выстраивая коммуникацию между продуктом и потребителем через аналитику, стратегии и автоматизированные инструменты. Суть профессии заключается не в «креативе ради креатива», а в измеримом результате: росте продаж, удержании клиентов (LTV) и оптимизации рекламного бюджета. Знаете, я часто вижу одну и ту же картину….
Распознавание речи в текст с сохранением эмоций — это процесс обработки аудиоданных мультимодальными нейросетями, которые не просто транскрибируют слова, но и анализируют просодику (тон, темп, паузы) для точного определения психоэмоционального состояния спикера и скрытого подтекста. Помните старые системы транскрибации? Вы загружаете аудио, где клиент орет на менеджера, а на выходе получаете сухой текст: «Большое спасибо…
Хотите, чтобы заявки с сайта превращались в готовых клиентов? MarketGPT — ваш ИИ-продавец, который ведёт диалоги 24/7 и передаёт вам только тёплые лиды.
Создание бизнес-плана с помощью нейросети — это метод использования языковых моделей (LLM) в качестве «стратегического второго пилота», который позволяет сократить время разработки документа с 2–3 недель до 4–6 часов, обеспечивая глубокое структурирование идей и автоматизацию рутинной аналитики. Помню, как в 2015-м я сидел над экселевскими таблицами и вордовскими файлами по три ночи подряд, пытаясь свести…