Как искусственный интеллект помогает в создании персонализированных предложений для клиентов

Широкие горизонты технологий, удивительный прогресс и искренняя любовь к автоматизации — вот что сейчас творится в мире бизнеса. Если вы когда-либо задумывались, почему реклама становится всё больше «вашей», а предложения как будто читают ваши мысли, то знаете, о чём речь. Да, именно так, мы сегодня поговорим о персонализированных предложениях и о том, как искусственный интеллект (ИИ) тут не просто наблюдатель, а действующий персонаж.

Что такое персонализация?

Чтобы начать, давайте разберёмся, что же такое персонализация. По сути, это тот самый «привет, как дела» от магазина, где вы регулярно раскошеливаетесь на новую пару кроссовок. Или, возможно, это предложение о скидке на любимую пиццу, когда вы уже на подходе к телефованию. В вашем аккаунте уже не одна пицца, а множество разнообразнейших заказов, которые всё время отмечаются. Так, благодаря анализу ваших предпочтений, вы получаете предложения, которые действительно имеют значение. Как же это работает?

Как работает ИИ в персонализации

Каждая встреча с ИИ напоминает встречу с вашим умным другом, который внимательно слушает и запоминает всё, что вы ему говорите. Алгоритмы машинного обучения анализируют поведение пользователей в интернете: что вы ищете, на какие ссылки кликаете, что вас интересует. Это настоящая магия, и она абсолютно реальная. На самом деле, всё начинается с данных. Данные — это новый «нефть», как говорят специалисты. Чем больше у вас данных, тем точнее такие алгоритмы смогут предсказать то, что может вас заинтересовать.

В российских реалиях есть много примеров. Такие сервисы, как Яндекс.Маркет, делают именно это — собирают данные и предлагают вам наиболее подходящие варианты покупок. Или, скажем, Сбербанк с его AI-системами, которые распознают ваши финансовые привычки. Да-да, они знают, кто вы такой, как и чем живете! Ну, вот это уже немного жутковато, не находите?

Типы персонализированных предложений

Давайте подробнее рассмотрим типы персонализированных предложений, где ИИ действительно может оставить след:

1. Рекомендательные системы. Эти ребята были, есть и будут на первом плане. Они используются повсеместно: Netflix, Spotify, Ozon. Каждую секунду они анализируют, что вы смотрите или слушаете, а потом предлагают вам что-то новое, основываясь на ваших предпочтениях. Как там у них — «если вам понравилось это, то вам точно понравится и это!»

2. Ценовая персонализация. Заманчиво, правда? Установление цен на основе поведения пользователя. Представьте, вы заходите на сайт, и вам показывают билеты на самолет с определенной ценой. На следующий день, вас снова «благодарят» за ваши визиты, и цена уже выше на 10%. Стратегия «недоступности» — как вам такое?

3. Персонализированные e-mail-рассылки. Честно говоря, иногда они попадают прямо в точку. Представьте: вы в очередной раз получаете письмо с предложениями, которые действительно вас интересуют. Как будто ваши мысли читают! EY, конечно, понимает, что такая магия появляется благодаря AI-алгоритмам, которые отслеживают ваши клики, покупки и даже заброшенные корзины.

Как подобрать инструменты для реализации ИИ в бизнесе

Итак, как же внедрить все это в свой бизнес? Ну, здесь важно внимательно выбрать инструменты. Перед тем, как бросаться в пучину AI, запаситесь теми сервисами, которые действительно смогут вытащить на поверхность нужные для вас данные.

Вот вам несколько инструментов для начала:

1. Яндекс.Аналитика. Этот инструмент отлично подойдет для анализа поведения пользователей на вашем сайте. Данные, которые вы получите, помогут разрабатывать персонализированные предложения.

2. РКТ (Роскомнадзор). Специальное решение для рекламы и аналитики в социальных сетях. О, эти “Любимые мною” данные о пользователях: интересы, возраст, местоположение. Да, все здесь, и это гораздо лучше, чем гадать, кто ж по ту сторону экрана.

3. Aitarget. Чудо-агентство, работающее на медиаплощадках. Позволяет создавать высокоэффективные кампании в метро, а также в других ТЦ.

И не забывайте об этике

С этими чудесами технологии и данными, легко забыть о этике. Да, мы не хотим оказаться в той ситуации, когда нам прям на уши вваливают, что кто-то узнал о нашем желании сэкономить на ужине. Важно помнить про согласие пользователей — не просто стоять на своем, а вести честный бизнес!

Если говорить откровенно, мир ИИ и персонализации — это парадокс. С одной стороны, мы получаем удобство, а с другой — одна ненужная реклама может вызвать отвращение. Поэтому важно найти тот самый баланс, когда продвижение становится нужным и удобным для обеих сторон. Нам всем нужно оставаться людьми (или, хотя бы, кажется, что мы этого хотим, да?).

Итак, персонализированные предложения, делаем ли мы их при помощи ИИ? Обязательно! Главное — подходить ко всему с умом, понимать, что жаждем индивидуальности, но не хотим терять свободу выбора и личное пространство.

Ой, мне тут на почту пришло новое предложение! Скидка на стулья? В смысле, подождите, кто мне подсказал, что я в поисках нового стульчика для работы? Напоминает, как вы немного не понимаете, куда крутится эта игра под названием «персонализация». Но об этом, вероятно, мы поговорим в следующей части.

Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology

Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702

Как перенести персонализацию на новый уровень

Итак, мы уже видим, как ИИ интегрируется в мир персонализации, и это только начало. Когда мы говорим о том, как сделать предложения действительно индивидуальными, на ум приходит путь с использованием нейросетей. Кажется, это звучит сложно, но на практике это очередная захватывающая игра. Чем больше данных, тем более невероятные результаты вы получите. Простая формула успеха:

Данные + ИИ = Персонализация бомба!

Искусственный интеллект и нейросети

Кто-то может задаться вопросом, как именно ИИ и нейросети работают вместе. Возьмем, к примеру, Shopify. Знаете, этот самый сервис, который стал просто находкой для бизнесменов. Он использует ИИ для того, чтобы настраивать товары и предлагать их клиенту на основе предыдущих покупок и просмотров. Это как если бы ваш друг-продавец каждую секунду понимал, что вам нужно, даже когда вы еще этого не осознали.

Кстати, с помощью нейросетей также можно анализировать отзывы пользователей и выявлять паттерны. Всевозможные чаты и, даже, ИПТ (интерактивные предложения товаров) — все это решается за счет глубокой аналитики. Боты, которые общаются с клиентами, не только лечат скуку; они также собирают информацию о проблемах клиентов, отрасли и даже о том, что ищет ваш конкурент. Как вам такой набор?

Что же стоит за стратегией с использованием нейросетей?

Теперь давайте подойдем к подготовке стратегии. Перед тем как включить AI-настройки, задайте себе несколько вопросов:

1. Кто моя целевая аудитория? Понимание своей аудитории — важный элемент. Если вы хотите, чтобы предложения были релевантными, необходимо понимать, кто ваш клиент, какие у него интересы или болевые точки.

2. Какие данные у меня есть? Данные — это основные кирпичи, из которых вы будете строить свои предложения. Помните, чем больше данных, тем эффективнее его обработка. Открытые данные могут быть также полезны. Упомянутый сервис Картель дает возможность анализировать поведение потенциальных клиентов по различным параметрам.

3. Как я буду отслеживать результаты? Заходя в эту играющую вселенную с нейросетями, не забывайте про аналитику. Базовые инструменты, такие как Яндекс.Метрика, позволят вам следить за направлениями движения, а в дальнейшем аналитическими сервисами, такими как Рекламные технологии от Яндекса, отслеживать результаты проведённых вами кампаний.

Кейс: Резонанс в индустрии

Чтобы не быть голословным, давайте разберем пример. Представьте себе, что вы — владелец интернет-магазина с косметикой. Как вам такое предложение: вы можете использовать нейросети для анализа предпочтений ваших клиентов. Сегодня же с помощью нейросетей и стратегического маркетинга можно повышать конверсии на основе потребительского поведения.

Клиенты, которые заказывают средства для ухода за кожей, могут получать советы по выбору, и на основе этого система может предложить скидки на соответствующие продукты. И знаете, что? За счет автоматизации таких предложений, вы делаете покупки более целенаправленными. А значит, и доход, вероятнее, тоже вырастет!

Советы по внедрению ИИ и нейросетей в ваш бизнес

Вот несколько рекомендаций по внедрению всех этих умных алгоритмов:

1. Начните с малого. Не беритесь сразу за сложные алгоритмы. Начните с простых решений, которые автоматизируют ручные процессы, например, с помощью чат-ботов.

2. Используйте доступные инструменты. Вы можете начать использовать инструменты вроде Тильды или Битрикс24, чтобы сделать сайт более удобным, а затем постепенно внедрять более сложные ИИ-технологии.

3. Обучайте команду. Заведите привычку делиться опытом. Учите ваших сотрудников, как правильно интерпретировать данные и использовать их для построения персонализированных предложений.

Рынок не стоит на месте

И действительно, рынок технологий персонализации не стоит на месте. Успехи ИИ в обработке данных — это лишь один шаг в большем уравнении. Например, Сбер и Яндекс продолжают разрываться на части в своих поисках более целенаправленных решений. Так что не оставайтесь в стороне! Внедрите ИИ и смотрите, как эти предложения расцветают, словно весенние цветы.

Чтобы подвести итог всего вышесказанного, мы все понимаем, что мы живем в эпоху, когда персонализированные предложения — это не просто тренд, это необходимость. С инструментами AI и нейросетями, вы можете, не вставая с дивана, заняться повышением качества обслуживания своих клиентов. Так, милые друзья, будущее за вами, а вместе с ним и большая ответственность за ваши действия!

Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology

Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702

А ты отличишь ИИ-контент от живого? Проверь себя! Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас! Читай тут. Список нейросетей для каждодневной работы? Вот он! Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы? Загляни сюда. И да, не забывайте о веселье на этом мире технологий!”