Нейросети в разработке продуктов и услуг на основе потребительских предпочтений
Так, глядя на мир, можно заметить, что все вокруг изменяется с неимоверной скоростью. Если раньше мы выбирали продукты, исходя из своего “хочу-не-хочу”, то сейчас тут без помощи нейросетей просто не обойтись. И давайте-ка разберёмся, как же эти чудо-устройства могут помочь нам сделать идеальный продукт. К тому же, кто не хочет узнать, как читает мысли потребителей? Мы всячески стремимся угодить им, ведь именно они — наша основа, наш хлеб!
Итак, зачем нужны нейросети? Первое, что приходит в голову – это, конечно, анализ данных. Что может быть лучше, чем вбросить кучу информации в нейросеть, а затем получить всю ту самую магию? Например, при помощи таких инструментов, как Яндекс.Облако или Рамблер Data, можно собрать и проанализировать данные о потребительских предпочтениях. Данные о том, что люди любят, что они покупают, какие услуги их радуют. Нейросети могут выявить закономерности, о которых мы и не догадывались!
Ладно, даже если обойтись без магии: как же на практике эти нейросети могут использоваться при разработке новых продуктов? Представим на минуточку, что вы — владелец компании, и у вас в голове заветная идея нового напитка. Нейросеть может помочь вам протестировать, как этот напиток будет восприниматься потребителями. Мы ведь хотим знать, насколько это будет “вкусненько”?! Для этого есть данные о предпочтениях ваших клиентов. Нейросеть, как тот самый друг, который всегда нам подскажет, что “эту комбинацию не стоит делать”, может предложить изменения в уже существующих рецептах.
Теперь заметьте: наряду с анализом, нейросети могут также генерировать идеи для новых продуктов! Например, вы работаете над запуском нового мобильного приложения. Вместо бессонных ночей, залипающих в Excel или PowerPoint, просто загрузите имеющиеся данные о прошлых запусках в нейросеть. Вуаля! Она создаст для вас рекомендации по функциям приложения!
Помимо анализа и генерации идей, стоит упомянуть и о тестировании. Как неоправданно дорого может стоить тестирование идеи на реальных потребителях! А вот с помощью нейросетей, таких как MarketGid или TestPilot, можно провести гораздо более экономичные и эффективные проверки гипотез. Нейросеть будет анализировать реакции потребителей на различные элементы вашего продукта, а вы будете сидеть и радоваться, как стало проще создавать "то самое".
Чтобы не быть голословным: масса компаний уже внедрили нейросети в свои процессы разработки. Например, компания ААА (вставьте своё название) тестировала новую модель кроссовок и использовала данные нейросетей для улучшения дизайна и функционала — так и появились уникальные элементы, которые моментально покорили сердца потребителей.
Но подождите! Это еще не всё! Ведь мы коснемся не только этого. Вся фишка в том, что нейросети могут отслеживать изменение потребительских предпочтений со временем. Что было популярно вчера, сегодня может взять и исчезнуть с прилавков. И тут опять на помощь приходит нейросеть, которая не даст вам упустить новые тренды. Например, с применением Janus Analytics вы сможете в режиме реального времени видеть изменения в потребительском поведении и оперативно подстраивать свои продукты под новые реалии.
Вот, например, вы запускаете новую линию подростковой одежды. Загрузив миллионы данных о том, что сейчас в моде (спасибо соцсетям, особенно Instagram* и TikTok!), нейросеть выдаст вам искусственные “модные” вариации. А ещё предлагает подсказать, какую рекламу закинуть, чтобы достучаться до этой стремительной и изменчивой аудитории.
И всё это происходит в режиме реального времени, что значительно ускоряет процесс разработки. Кто бы мог подумать? Но есть ещё одна важная деталь. Нейросети не просто отвечают на ваши вопросы, они могут сами предугадывать, что же может быть следующим «бумом» на рынке. Будто бы у них есть доступ к магической книге, где записано всё будущее. Для этого используют так называемый прогностический анализ, который накапливает все данные, тренды и потребительские предпочтения. Результат? План действия на ближайшие 5-10 лет и чёткое понимание, в какую сторону двигаться.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Итоговое слово о нейросетях: возможности и ограничения
Теперь, когда мы прошли через все эти захватывающие возможности, необходимо немного заземлиться и поговорить о паре моментов, которые стоит учесть, выбирая нейросети для разработки продуктов и услуг. Да, это всё прекрасно! Но, как говорится, у всего есть своя цена, и в нашем случае — это не только деньги, но и другие аспекты, которые нельзя игнорировать.
Начнем с этики. Когда мы говорим о сборе данных, важно помнить, что доступны не только самотёки информации, но и чувствительная. Разрабатывать что-то в вакууме — не самый лучший выход. Мы должны понимать, как обрабатываются данные наших потребителей, и как это повлияет на их доверие к нашему бренду. Использование тех же нейросетей должно быть как кепка на солнце — не слишком беспечным, с явным пониманием, что безопасность данных это не просто цифры.
Ограничения нейросетей
К слову, с технологиями приходит и необходимость знания их ограничений. Бывание машин часто сказывается на их восприятии. Прелесть нейросетей в их способности делать глубокие выводы на основе большого объема данных. Но помните о правиле: мусор в – мусор из. Если в этих данных будут ошибки, то и выводы будут не правильные. Простыми словами, нейросеть не "умна" сама по себе, она лишь дает то, что ей «понагружено».
Когда начинаете собирать всю ту информацию о ваших будущих клиентах, вас может засыпать чрезмерное количество информации. И тут важно, чтобы за нейросетью следил человек, который мог бы принимать решения и исправлять возможные ошибки на этом этапе.
Творческий подход и инновации. При всех плюсах использования нейросетей, нельзя забывать о том, что креатив и инновации всё ещё остаются на плечах человека. Это таки важно — иногда стоит отступить от формул и цифр и посмотреть на ситуацию по-другому. Быть творческим, не стесняться придумывать нестандартные решения — это то, что может выделить ваш продукт среди остальных. Иногда простые идеи могут оказаться действительно «что-то новенькое».
Заключительная часть: что ожидает нас впереди?
С развитием нейросетей и все новым и новым доступом к большим данным, мы стоим на пороге революции в маркетинге и разработке продуктов. Смелые идеи, основанные на данных, могут привести к поистине уникальным решениям. Компании, которые будут активно использовать возможности нейросетей, могут наделить себя не только конкурентным преимуществом, но и создать по-настоящему ценные продукты, которые удовлетворят требования потребителей.
Но об этом стоит помнить. Все эти нейросети, большие данные и “умные” алгоритмы — это всего лишь инструменты. Инструменты, которые в правильных руках могут стать мощным двигателем для вашего бизнеса. Если вы будете уметь контролировать, перенаправлять и применять их к реальным задачам с учетом понимания своих потребителей, то это точно может привести к успеху.
И в завершение: время изменений, время нейросетей! Давайте не упускайте шанс воспользоваться всеми этими возможностями, и, если что, всегда помните о человеке за машиной. Пусть нейросети работают на вас, а не наоборот. Да и сами тоже не забывайте включать смекалку и интуицию!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
