Нейросети: новый взгляд на анализ программ обучения и развития персонала
Так, друзья, хватит уже жить в каменном веке. Рассуждаем о прогрессе, а на практике всё ещё используем таблички в Excel для оценки эффективности обучения сотрудников. А меж тем, нейросети уже вовсю стучатся в дверь HR-отдела с предложениями о помощи. Давайте разберёмся, как же эти электронные мозги могут помочь нам улучшить программы обучения и развития персонала.
Что такое эффективность обучения?
Первым делом давайте определимся, что значит "эффективное обучение". Все мы хотели бы видеть ясный и точный результат после прохождения курса. Мол, вот курс, а вот широко улыбающийся сотрудник, который теперь делает свою работу на 100500% лучше. На деле же всё не так просто. Эффективность — это способность обучения заметно изменить навыки и поведение сотрудников в нужном русле.
Как правило, для измерения эффективности используют показатели типа уровня знаний до и после обучения, повышение продуктивности и снижение ошибок. Но не всё можно измерить в цифрах, а тут нам и пригодятся нейросети с их умением находить связи, которые умело скрываются от человеческого глаза.
Нейросети: в чём их фишка?
Нейросети — это такие хитрые модели, которые учатся чему-то новому на примерах, анализируют данные и делают выводы. Да-да, это не только для распознавания кошечек на фоточках или чемпа по шахматам. С помощью нейросетей можно провести всесторонний анализ данных обучающих программ и вывести на поверхность то, что казалось невидимым.
Благодаря своему умению обрабатывать органически растущие объемы данных (вспоминаем большие данные — Big Data), нейросети легко могут анализировать большое количество параметров. Пройдёмся по конкретным примерам.
Как применять нейросети для анализа обучающих программ?
Теперь к практике. Если всерьёз задуматься о внедрении нейросетей в процесс анализа, стоит обратить внимание на несколько текущих направлений.
1. Анализ обратной связи. Традиционный метод: раздаём пресловутые анкеты после тренинга. Вопросы из разряда "Как вам тренинг по 5-бальной шкале?" На выходе — кипа макулатуры. Нейросети могут, например, анализировать развернутые текстовые ответы участников и выявлять паттерны, которые укажут на недочёты или успехи тренера и программы. Замена скучным анкетам — да здравствует Sentiment Analysis!
2. Изучение паттернов поведения. Представьте, что у вас есть данные по электронной активности сотрудников: какие лекции они посещают, как долго задерживаются на платформе обучения и как быстро выполняют задания. Нейросети способны понять, что на самом деле привлекает внимание сотрудников и в чём они притормаживают.
3. Персонализированное обучение. Каждый из нас уникален в своей потребности обучения: для одного подавай лекции, второму дай интерактивные курсы, третьему — практическую работу. Нейросети могут анализировать предпочтения и успеваемость каждого сотрудника и рекомендовать тот формат, который подходит именно ему.
Кейс: “Прогресс” — как одна компания из Екатеринбурга преодолела IT-проблемы
В качестве примера можно привести екатеринбургскую компанию "Прогресс", занимающуюся разработкой ПО. У них была проблема с обучением новых сотрудников. Джуниоры долго не могли выйти на продуктивный уровень. Руководство решило подключить нейросети для анализа их программ.
Сначала собрали массив данных: анкеты, резюме сотрудников, статистика прохождения курсов и обратную связь. Нейросети обработали эти данные и выяснили, что наиболее успешные новые сотрудники добивались результатов благодаря спецификации программы под их сильные стороны. Исходя из рекомендаций нейросетей, учебные программы были пересмотрены, что дало сокращение времени адаптации на 30%!
Эти примеры показывают, что нейросети становятся ключом не только к пониманию, как улучшить обучение сотрудников, но и к индивидуализации процесса. Но как же это всё пробить в свою компанию и чего ожидать в дальнейшем?
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Нейросети: как внедрить их в свою компанию?
Итак, с чем же мы столкнулись? Нейросети должны стать не просто модной игрушкой, а настоящим помощником в вашей команде. Используя все вышеперечисленные методы, вы сможете эффективно изменить подход к обучению. Но каков же алгоритм действий, что за "волшебная формула", чтобы не наткнуться на подводные камни внедрения нейросетей в программы?
Шаг 1: Проанализируйте существующие данные
Прежде всего, нужно собирать и структурировать данные. У вас есть запасы информации о программе обучения, характеристиках сотрудников и их анкетах. Ничего не потеряйте! Чем больше данных вы соберёте, тем качественнее будет анализ. Сосредоточьтесь на тех данных, которые действительно могут повлиять на результат. А если не знаете, какие данные собирать, не беда — нейросети в этом разбираются.
Шаг 2: Выберите подходящие инструменты
Сейчас на рынке есть множество платформ, которые позволят вам использовать возможности нейросетей. Подумайте о решениях, подходящих именно для вашей компании. Например, многие компании уже используют 1С Облачное HR или Клиент-Центр для анализа производительности. Не забудьте о различных API, таких как Google Cloud AI или Azure Machine Learning, которые можно использовать для интеграции с уже имеющимися системами.
Шаг 3: Убедитесь, что ваша команда готова к переменам
Мы знаем: некоторые люди не любят перемены, особенно если это касается их привычного способа работы. Прежде чем звать нейросети на помощь, проведите обучение для вашей команды. Разъясните, как искусственный интеллект может улучшить их работу, а не заменить. Приведите друзей на новую "технологическую вечеринку" и убедите их, что сражение с нейросетями — это, как правило, борьба с самим собой.
Шаг 4: Запуск и тестирование
Когда всё настроено, пришло время запустить нейросеть в работу. Наблюдайте за процессом, собирайте обратную связь и коррекционируйте программу обучения. Главное — не ожидайте идеальных результатов сразу, но не останавливайтесь на достигнутом! Постоянно улучшайте алгоритмы, обучайте свою нейросеть свежей информацией и следите за результатами.
Шаг 5: Измеряйте результаты
Установите показатели успеха. Это могут быть статистические данные о росте производительности, уменьшении текучести кадров и уровне удовлетворенности сотрудников. Как только поймёте, что все эти неопределённые абстракции теперь превратились в цифры — вот тут и поймёте, насколько нейросети полезны. Чем больше аналитики, тем меньше мистики!
Заключение: Блиц-вопросы нейросетям в HR
Поскольку мы заговорили о результатах и изменениях, важный момент — задавайте вопросы! Пусть ваши нейросети отвечают на насущные проблемы. Например, какими навыками сейчас обладают ваши работники? Насколько эффективно они могут адаптироваться к новым задачам? Чем больше вопросов, тем больше появления "золотых" ответов.
Системы анализа данных на базе нейросетей позволят более эффективно управлять талантами в вашем бизнесе, и дадут вам неожиданные результаты, которые заберут у соперников главные козыри. Так что доверьтесь им и делайте ставку на то, что они дадут вам!
Получив все эти инструменты на вооружение, можно смело идти в бой за эффективные программы обучения. Вам понадобятся только немного смелости, пара правильных идей и, конечно, различные нейросети.
Хотите узнать, как различить ИИ-контент и живую речь? Читайте здесь. Желаем вам не только удачи, но и радости от работы с техничками, а не с оттого, чтобы «жить как все». Пусть Илон Маск и другие звёзды работают на вас — https://dzen.ru/a/Z2uipXsyb0QHFp3R. А кто ищет список нейросетей для каждодневной работы, так вот он, полюбуйтесь: Список здесь.
Как же всё связано с повышением подбора людей, так сказать, «как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной»? Посмотрите это.
И помните, нейросети могут быть не только в HR, но и в стратегическом маркетинге! Как заставить их давать узкоспециализированные ответы? Не уходите далеко – просто следите за советами.
