AI в анализе эффективности рекламных креативов: новые горизонты для маркетинга
Вы когда-нибудь задумывались, как бы здорово было иметь суперспособность, которая позволяла бы мгновенно определить, какая реклама сработает, а какая — баранка? Символично, что именно AI стал тем инструментом, который дает нам такие возможности. Давайте нырнем в эту тему и посмотрим, как же AI позволяет анализировать эффективность рекламных креативов.
Что такое рекламные креативы и почему они важны
Рекламные креативы — это изучаемый и создаваемый процесс, который имеет целью передать ваше фееричное послание миру и превратить всех вокруг в лояльных клиентов. Мы говорим об этих самых видео, баннерах и текстах, от которых хочется кликнуть, купить, и тут же поделиться с друзьями. Но, как известно, что одному подходит, другому — не очень. Эта присказка вполне применима и к рекламным креативам.
И вот здесь AI вступает на арену. Он может разгадать те самые алгоритмы, которые делают одни рекламы невероятно успешными, а другие — грустно сидящими в углу.
Точка измерения эффективности
Прежде чем бросить AI в обсидиановую бездну креативного анализа, надо понять, а что же мы, собственно, будем мерить. Эффективность рекламных креативов обычно оценивается по следующим метрикам:
- CPM (цена за 1 000 показов) — куда ж без него;
- CTR (click-through rate, то есть как часто кликают);
- CPA (cost per action, проще говоря, сколько стоит один паровозик действий);
- Ретеншн, или как его в переводе, удержание клиентов.
Окей, теперь, когда базовые метрики в кармане, давайте посмотрим, как AI может удивить нас своими способностями.
Методы анализа с использованием AI
Благодаря нейросетям, для анализа эффективности креативов можно использовать несколько достаточно замудренных, но эффективных методов:
1. Обработка естественного языка (NLP). Данный метод в основном применяется для обработки текстовых элементов рекламы. AI легко разбирает тексты на составные части, понимает тон и эмоциональную окраску. Это позволяет оценить, как ваши слова будут восприниматься целевой аудиторией и какие из них вызывают наибольший отклик.
2. Компьютерное зрение. Нейросети способны анализировать визуальные элементы креативов — от цвета и композиции до даже мельчайших деталей изображения, таких как выражения лиц или обстоятельства на фоне. Например, AI может заметить, что определенная цветовая гамма привлекает большее внимание вашей аудитории, нежели другие.
3. Алгоритмы машинного обучения. Они предсказывают, какое действии клиент совершит в ответ на креатив. Собственно, какой из них повлияет благоприятно на конверсии, а какой останется без внимания.
Инструменты для анализа
На этом этапе ты, конечно, можешь спросить: "А что, чтобы все это провернуть, нужен свой Data Science отдел из полсотни человек?" Вовсе нет. На рынке есть много инструментов, которые помогут в деле:
— TensorFlow и PyTorch: для построения и обучения моделей.
— Clarifai: анализирует визуальные элементы.
— Yandex DataSphere: помогает в обработке данных без необходимости городаить собственные суперкомпьютеры.
— AdCreative.ai: платформа, ориентированная на генерацию и анализ рекламных креативов.
Прямо в дело: кейс компании “УралМёд”
Для примера посмотрим на компанию из Челябинска — "УралМёд", занимающуюся продажей медицинского оборудования. В 2022 году они решили попробовать AI в своих рекламных кампаниях. Использовав подходы компьютерного зрения, "УралМёд" оптимизировала цветовую палитру своих баннеров, осознали, что синий цвет, вызывающий доверие, повышает CTR на целых 15%. Также через алгоритмы машинного обучения компания выявила, что уникальное предложение с отложенной оплатой увеличивает потребительский интерес, что привело к снижению CPA на 12%.
"Happiness metrics" говорили сами за себя — CX (customer experience) и NPS (net promoter score) показали невероятные результаты благодаря новым, поддержанным AI находкам в креативной стратегии.
Теперь, когда мы с вами разобрали основы применения AI в анализе рекламных креативов, у нас есть фундамент для более глубокого погружения в эту тему.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Недостатки и вызовы AI в анализе креативов
Но давайте не будем наивными. Как и у любого подхода, у AI тоже есть свои ложки дегтя. Да, нейросети могут анализировать данные, выискивать закономерности и предсказывать поведение, но остаются и свои камни на дороге.
1. Качество данных. Если ваши данные, как старая шутка про кота, хромают на обе ноги — то результат не будет радовать. AI учится на ваших данных, как студент учится на своих экзаменах. А если данные грязные или недостаточно полные, то и выводы будут… мягко скажем, не самыми точными.
2. Интерпретация результатов. AI знает, как обнаружить паттерны, но не всегда понимает, почему они действуют. Почему же синий цвет на баннере работает лучше? Ответ, возможно, кроется в культурных нюансах, но ваш AI тут пустой листок.
3. Достаточно ли ресурсов? Модели машинного обучения требуют мощности, как молодая мама, которую ты решил покормить, отрубая последний кусок пиццы. И не стоит забывать, что AI требует и времени, и ресурсов. Иногда простое решение, такое как A/B тестирование — это не просто более доступная альтернатива, но и более понятный подход.
Футуристический взгляд на AI в рекламе
Теперь, представьте, как AI будет еще глубже внедряться в нашу жизнь. Возможно, в ближайшем будущем мы увидим нечто особенное:
1. Автоматизированные тесты креативов. Выстраиванием целых рекламных кампаний будут заниматься машины. Они будут сами генерировать, тестировать и оптимизировать креативы в реальном времени. Может, это как раз случай, когда продвинутый AI превзойдет нашего старого доброго маркетолога?
2. Психографический анализ. Зачем нам ждать, пока вся публика посмотрит на вашу рекламу? AI сможет оценивать не только демографию, но и психологию аудитории, на основе ее действий, предпочтений и самочувствия. Мы выйдем на новый уровень персонализации, когда реклама будет максимально соответствовать мыслям потребителей.
3. Гиперлокальные креативы. AI может предложить не просто кастомизированные, а гиперлокализованные креативы. Например, реклама, которая будет адаптироваться к вашим предпочтениям в зависимости от вашего местоположения, времени суток или даже погоды. Забудьте о скучных подходах — вот это будет по-настоящему круто!
Кажется, мы у цели!
Так вот, если подводить итог всей этой затее, то AI — это не просто модное слово, а действительно мощный инструмент. Он предлагает маркетологам возможности, о которых мы раньше даже не могли мечтать. От обработки текстов и изображений до интерактивного взаимодействия с целевой аудиторией — AI меняет правила игры.
И самое главное, он помогает оставлять на заднем плане недостатки, на которые раньше мы не обращали внимания. Пусть не все гладко, но работа с AI определенно откроет новые горизонты, созданные для смелых и прогрессивных маркетологов.
В конечном счете, когда дело доходит до анализа эффективности рекламных креативов, AI становится настоящим помощником. Возможно, скоро мы увидим, как AI будет не только анализировать, но и создавать креативы. Но об этом – в другой раз!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерировать идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Для любителей копнуть глубже по теме, вот ссылки на интересные материалы: А ты отличишь ИИ-контент от живого?, Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!, Список нейросетей для каждодневной работы, Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной, Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса, Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы.
