Персонализация по полной: как AI меняет правила игры
Если вы думаете, что у вас есть подход к клиентам, который работает безотказно, подумайте ещё раз. В мире, где потребители буквально завалены информацией, выделиться становится делом непростым. Вот где на арену выходят нейросети. И знаете, что самое захватывающее? AI не просто меняет правила игры, он создает их заново.
Вы, наверное, слышали про персонализацию. Это давно не новость, да и не сюрприз, что многие компании используют разные алгоритмы, чтобы предложить клиентам то, что они хотят, даже прежде, чем они сами это поймут. И тут возникает вопрос: как подходить к этой задаче с умом?
На чем же стоит персонализация в реальном времени?
Ну, во-первых, данные. AI питается данными, как будто это топливо для Ferrari. Чем больше данных — тем точнее модель. Представьте себе небольшую кофейню в Санкт-Петербурге, «Кофеварка на Неве». Их задача — привлечь больше посетителей и превратить разовый визит в регулярные походы.
Каждый входящий в кофейню клиент получает небольшую карточку для сканирования на кассе — своего рода «паспорт кофе любителя». Но это не просто бонусная система. Это — горы данных о предпочтениях посетителей: время прихода, любимые напитки, сладости. Так с помощью AI они анализируют, когда и какие предложения лучше всего работают.
Не обойтись без машинного обучения
Но просто собирать данные — недостаточно, тут на сцену выходит машинное обучение. Пожалуй, это магия в мире AI. Оно позволяет системам обучиться на собранных данных и затем прогнозировать, с какой вероятностью клиент купит то или иное предложение.
Подумайте о том, как работают стриминговые сервисы, те же Яндекс.Музыка или Spotify*. Они анализируют ваши предыдущие прослушивания, а потом предлагают новые треки, которые вам вполне могут понравиться. Проблему угадывания они оставляют в прошлом, что позволяет тратить меньше времени на поиск и больше — на наслаждение музыкой.
Рекомендательные системы: обманим систему или сыграем по правилам?
Рекомендательные системы – это как фокусник на вечеринке, вытаскивающий кролика из шляпы. Они узнать об интересах пользователя больше, чем пользователь порой знает о себе. Netflix* здесь, конечно, на передовой, они изобрели сам механизм, позволяющий рекомендациям казаться персонализированными. Но как повторить подобное чудо на рынке, где бренд попроще, но амбиции грандиозные?
Вот вам живой кейс: мобильный оператор из Краснодара под названием «Мегафон-Скайправа». Они вложили в свою систему определение сегментированных предложений по сценарию Netflix. Собирают данные о звонках, использовании интернета, любимых направлении путешествий. И вот, когда клиент в очередной раз набирает на своем смартфоне «Финляндия туры», ему прилетает SMS с предложением тарифного плана с оооочень выгодной ценой на роуминг именно в этой стране. Да, маркетинг — тот ещё шпион.
AI-продукты: как быть в тренде?
Всё это прекрасно, но что делать вам? Ну, для начала нужно завести себе парочку AI-друзей, такие инструменты, как OWOX BI, Mindbox или Look-alike от Сбер-Данных в вашем распоряжении. Эти платформы помогут с управлением огромным массивом данных и дадут вам руку поддержки в любых начинаниях.
Положите все свои аналитические дружки в одну корзину и получите фидбек, который зачастую превосходит ожидания. Не бойтесь экспериментировать, но помните: каждый ваш шаг должен базироваться на данных и логике.
AI и коротко о главном
Мы уже не одни на этом рынке. AI теперь не только тренд, но и must-have, если вы хотите оставаться на плаву. Вы можете использовать когнитивные возможности AI, чтобы ловить клиентов на лету и предлагать им пестрые предложения, которые они и не знали, что хотели. Но прежде всего, делайте ставку на персонализацию в реальном времени — и „ловитесь, рыбка, большая и маленькая“.
Но это только начало пути. Акулой в море бизнеса становитесь только те, кто не только смотрит в будущее, но и понимает, как оптимизировать свои действия здесь и сейчас с помощью AI. Остались ли вопросы или ещё нет полного понимания, как все это работает на практике? Мы ещё не добрались до всех нюансов — пока.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Мастера прогнозов: как AI предвосхищает желания клиентов
Теперь, когда вы полностью погрузились в мир персонализации, давайте поговорим о том, как AI фактически предугадывает, что именно хочет ваш клиент, даже если он сам этого еще не осознает. Так, так, так, не думайте, что слова «магия» и «прогнозирование» — это просто реклама. Это реальная работа умных технологий, и при правильном подходе можно извлечь из этого просто колоссальную выгоду.
Вспомните свою любимую онлайн-платформу для покупок. Как часто вам приходит сообщение с предложением «Вот, купите это — это точно для вас!»? Вот именно, дружище! Эти предложения основаны на вашем предыдущем поведении. AI, анализируя ваши предыдущие покупки, часто может предсказать, что вы захотите купить в следующий раз. И это делает уровень персонализации гораздо выше обычных «дублирующих» предложений.
Алгоритмы и рецепты успеха
Что же стоит за этими чудесами? Давайте разберем, что такое умные алгоритмы и как они работают. Например, алгоритмы, такие как Collaborative Filtering (коллаборативная фильтрация) и Content-Based Filtering (фильтрация на основе контента), это те маги, которые встраивают предложения в вашу ленту.
Во-первых, коллаборативная фильтрация. Она работает как друг, который знает ваши вкусы так хорошо, что подбирает для вас идеальные товары. Проанализировав покупки других пользователей с похожими предпочтениями, система предлагает паттерны, которые вам могут понравиться.
А что касается фильтрации на основе контента? Это как если бы ваш личный стилист знал только, что вы любите, и предлагал бы новые вещи, основываясь на истории ваших покупок. Это два разных подхода, которые ни в коем случае нельзя недооценивать.
Чем отличается настоящее от искусственного?
Теперь важный момент: как отличить AI-контент от живого? А вот тут задачка попроще, чем может показаться! Порой сервисы, работающие на AI, создают тексты, которые выглядят слишком идеально. Вы скажете: «Э, где характер?» или «Где душа?».
Я уже не раз останавливался на этом вопросе, и на самом деле для нормального бизнеса дело автоматизации именно в том, чтобы сохранить индивидуальность каждого взаимодействия с клиентом, добавив в уравнение щепотку человеческой эмпатии. Как вам такая мысль?! Можно попробовать проконсультироваться на игроках этого рынка, скажем, у Сбера или Яндекса. Особенно если хотите знать, насколько они действительно могут работать со всеми нюансами коммуникации с клиентами.
Тактики успешного кенгуру маркетинга
Перейдем к конкретным шагам. Как же внедрить эту всю красоту в свой бизнес? Вам нужно быть не только мастером аналитики, но и экспериментатором в маркетинге. Рассмотрим несколько эффективных на приемов для внедрения AI в ваши маркетинговые стратегии.
Первый шаг – запустите тесты A/B. Если вы хотите знать, какая из ваших персонализированных стратегий работает лучше, просто тестируйте две разные версии и смотрите, какая принесла больше побед.
Второй шаг – используйте инструменты автоматизации. Есть множество российских решений, которые помогут вам in real-time собирать данные и оптимизировать ваши предложения: например, Яндекс.Маркет или Мэйл.ру.
Третий шаг – задавайте себе трудные вопросы: "Как мои клиентские данные используются?", "Как я могу сделать их более привлекательными?" и так далее. От анализа не убежать – это как несданный экзамен по математике, который никуда не девается.
Предстоящие инновации
Вы меняете подходы, пробуете новинки, но мир AI движется вперед с такой скоростью, что вам нужно быть на чеку. Обменивайтесь опытом с коллегами, следите за промышленными исследованиями и читайте западные и локальные работы об AI. Быть в курсе – это не просто хорошая привычка, это ключ к вашему успеху.
И, как обычно, придётся знать, как задать правильные вопросы нейросетям, чтобы они выдавали именно тот результат, который вам нужен. Чтобы от них получить настоящие дельные советы, вам нужно овладеть искусством общения с AI. И это тоже наука!
Что касается скептиков, вы всё ещё в сомнениях? Вот вам хороший совет: присмотритесь к ассортименту AI-инструментов, которые помогут вам в повседневной работе. Это существенный шаг в практической области, благодаря которому ваши конкуренты начнут вам завидовать. Будьте смелыми и дерзкими, ведь мир не стоит на месте.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерировать идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
А ты отличишь ИИ-контент от живого? https://dzen.ru/a/Z4oSV_U3EkvBT75f
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас! https://dzen.ru/a/Z2uipXsyb0QHFp3R
Список нейросетей для каждодневной работы https://dzen.ru/a/Z2erDpH-swPAx1tu
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной https://dzen.ru/a/Z3vB5iAb_jpb-uUl
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса https://dzen.ru/a/Z2etFZohKF6KYUVO
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы https://dzen.ru/a/Z4oKTJP46He6832F
