Использование AI для оптимизации процессов управления знаниями
Ну что, дорогие мои, сегодня я решил побеседовать с вами не просто о какой-то там "высокой материи", а о том, что беспокоит каждого из нас на уровне компании — об управлении знаниями. Да-да, именно о том бесконечно пугающем процессе, когда кажется, что с новой информацией вокруг нашей головы вдруг начинают летать воробьи, пардон, данные. Кто бы мог подумать, что искусственный интеллект может помочь расшифровать весь этот воробьиный хаос, правда?
Поехали, кошелёк диктатора!
Давайте вспомним, что такое управление знаниями. Если честно, этим умным словом называют попытки собрать всё то драгоценное, что знает ваша организация, и умело это применить. Не так давно приходилось нанимать специалиста по всем этим "управлениям" — обмениваться с ним взглядами о бесконечных таблицах и отчетах… и надеяться, что он хотя бы что-то понял. Теперь, с AI можно не только сэкономить на специалисте, но и реально улучшить управление знаниями.
Но в чем фишка AI? Дело не только в машинах, способных обрабатывать уйму данных в секунду (хотя это тоже круто), а в том, что AI может анализировать и структурировать информацию лучше десятерых самых опытных сотрудников, страстно увлеченных темой. Так какая у нас выгода от этого? Давайте разбираться.
Большие данные и машинное обучение
Одной из главных причин, почему AI так хорош в управлении знаниями, является его способность усваивать большие объемы данных и находить в них закономерности, которые могут быть недоступны для человеческого глаза. Например, зарубежный сервис IBM Watson, с его продвинутыми алгоритмами машинного обучения, помогает структурировать знания, чтобы любой сотрудник мог легко находить нужную информацию. А в России можно попробовать развернуть что-то аналогичное на базе Сбер AI, которая тоже не отстает по своим мощностям.
Теперь представим, что у вас на предприятии каждый месяц накапливается уйма новых данных — отчеты, исследования, комментарии и т.п. Ваши уволенные, казалось бы, давно записи уже пылятся в архивах. И вот тут AI находит свое применение, разбирая этот "великоваты" на составные части и подсвечивая вам самые важные моменты. В результате знания становятся не просто архивными документами, а рабочими инструментами.
AI для организации информации
Мы все знаем, как это — пытаться найти что-то в базе данных. Иногда проще спросить у коллеги! Но вот у AI, к счастью, навык поиска информации развит до совершенства. В ходе анализа и категоризации информации он способен организовывать данные так, чтобы они были доступны буквально в пару кликов.
В качестве примера хочу привести некую успешную российскую компанию из Воронежа — крастестроительную фирму "СТРОЙДЕЛО". Ранее они тратили уйму времени на поиск нужной информации, и вот когда решили внедрить AI в систему управления знаниями, сумели сократить время поиска информации на 30%. Это увеличило их производительность почти на 20%, и в сухом остатке – куча сэкономленных ресурсов. Они использовали уже упомянутый Сбер AI для этих целей. Вот это я понимаю подход: взяли и улучшили своих сотрудников.
Конечно, AI не только эксперт по поиску, но и большой знаток организации данных. Используя AI-инструменты, можно даже увидеть картину всей базы знаний, выявив связи между данными, которые без ИИ просто невозможно было бы заметить. Это дает представление, где могут быть "узкие места" в компании и какие возможности следует развивать.
Автоматизация рутинных процессов
Давайте вспомним, сколько времени уходит на рутинные процессы: заполнение отчетов, обновление данных, их введение и обработка. Любой предприниматель знает, что полезно и приятно в некоторой степени — автоматизировать рутину. AI здесь, как десяток пар хороших рабочих рук, автоматизирует задачи, освобождая ваших сотрудников для более креативной работы.
К примеру, в другой нашей выдуманной, но реалистичной компании из Санкт-Петербурга — "СНеГ-СК", занимающейся грузоперевозками, за год после внедрения автоматизированных систем обработки данных, поддерживаемых AI, количество затрачиваемого времени на административные задачи сократилось на 25%. Все благодаря автоматизации обработки старта заказов, что позволило соотнести данные с конкретными операциями и задействовать сотрудников там, где они нужны больше всего.
Тут, что говорится, и волки сыты (сотрудники с целевой занятостью) и овцы целы (компания на плаву). Особенно, если учитывать, что всё это сделано фактически не руками сотрудников, а их собственного цифрового помощника.
И не забываем о тех потрясающих чат-ботов на базе AI, которые могут автоматически отвечать на популярные текущие запросы, оставляя персонал освободиться для решения более узкоспециализированных вопросов.
Вpus ibid.<|vq_15634|>
ОМНИ expert говорит, пользуйтесь AI, и не поздно стать лучшим не только в своей области, но и в вопросе управления знаниями. Это теперь доступно не только для гигантов индустрии, но и для среднего бизнеса. AI – это не только про дроны, которые летают над полями, и умные пылесосы – это объективный помощник для всех, кто справляется со своей работой лучше всего, когда имеет полное представление о всех аспектах деятельности компании.
Не удивительно, что тот же AI теперь используется даже в процессах найма персонала. Подумайте только: машины обучены находить самые крутые таланты среди сотен соискателей, анализировать данные об их опыте и профессиональных навыках, и всё это благодаря продвинутым алгоритмам. Однако, к таким обсуждениям мы еще успеем вернуться, потому что AI в контексте управления знаниями предлагает нам гораздо больше интересного.
Но об этом — в следующий раз. Сейчас же, можете включить музыку и расслабиться — информацию вашу бережет AI.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
AI и улучшение взаимодействия в компании
Теперь давайте взглянем на то, как искусственный интеллект может просто разложить наши трудности, связанные с коммуникацией внутри компании, вам не кажется, что это важно? Мы все знаем, что порой слова пролетали мимо, и действительно нужные идеи оставались под горами “мелочевки”. AI здесь выступает в роли своего рода “переводчика”. Он берет все ваши внутренние разговоры и почти хирургически очищает их от лишнего.
Вот вам пример! В той же “СТРОЙДЕЛО”, о которой я уже упоминал, внедрили AI для анализа внутренней переписки. Это создало возможность быстро извлекать основные идеи и предложения из огромного объема текста. Теперь им не нужно зависать в бесконечных обсуждениях, как это было раньше.
Оптимизация процессов обучения
Понимание, как учатся ваши сотрудники и какая информация им нужна, — это отдельный уровень искусного управления знаниями. И вот тут снова на сцену выходит AI. Он может собирать информацию о запросах сотрудников, а затем предлагать подходящие ресурсы или курсы для обучения. А что, если вы, как руководитель, вместо того, чтобы лечить симптомы, сможете устранить причину? Это действительно открывает перед вами новые горизонты.
Представьте себе, что ваш AI-ассистент анализирует запросы на обучение, распознает, какие навыки наиболее востребованы, и в итоге предлагает своим людям пути для роста. Круто же, да? Вдобавок, Sber AI может предложить werknemer’ам целевые модули обучения, основанные на их уникальных потребностях. Теперь каждый может прокачать свои навыки быстро и без необходимости в бесконечных собраниях.
Конфиденциальность и безопасность данных
Во всех этих собраниях и бесконечных запросах одна важнейшая деталь становится особенно важной — безопасность данных. Внедряя AI в систему управления знаниями, вы должны задаться вопросом: как мы защищаем нашу информацию? Здесь важен баланс между доступом к информации и ее защитой. Постоянно оцифровывая данные, компании рискуют столкнуться с угрозами кибербезопасности.
Здесь на помощь приходят методы, встроенные в AI-системы, которые могут отслеживать аномалии и показывать недобросовестное поведение. Например, тот же Сбер AI использует алгоритмы для предотвращения утечек данных. Решения по безопасности становятся интеллектуальными, что, согласитесь, весьма своевременно в наше беспокойное время.
Прикосновение к инновациям
И, конечно, нельзя обойти стороной, как современные AI-инструменты могут быть использованы для внедрения новых идей и концепций на уровне бизнеса. Независимо от размера вашего бизнеса, AI несет в себе потенциал для внедрения инновационных технологий, которые принесут вам прибыль. Сегодня вы можете навести порядок в своих процессах, и это важно, но завтра — это уже о том, как ваша компания будет опережать конкурентов.
Например, AI может помочь в анализе больших данных для выявления новых трендов на рынке. Стратегический маркетинг, в свою очередь, получает свою порцию интересных инсайтов, используя мощь нейросетей. Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса помогут вам взглянуть по-новому на свои цели и амбиции.
Мы уже видим примеры применения AI в таких отраслях, как розничная торговля. С использованием анализа потребительских данных AI помогает компаниям понимать, что нужно их клиентам, и даже предсказывать тренды. Для бизнеса это может стать тем самым “золотым ключиком”, без которого – как бы вы ни старались – будет сложно выйти на новый уровень.
Совместная работа людей и AI
Но дайте-ка отдохнуть от цифр и погрузимся в реальную жизнь. Даже если AI является подарком, он не заменяет людей. Всё-таки, как ни крути, за каждой машиной стоят люди. Попробуйте применить подход к работе, где AI выполняет рутинные задачи, освобождая ваши мозги от скучных операций. Мы можем создать симбиоз, в котором вы используете AI как ресурсы для исследования, а не просто как инструмент, который всё делает за вас.
Вот вам и мотивация: создавать более здоровую рабочую среду, где innovation становится частью повседневной культуры. Не просто внедрять AI – заставьте его работать для вас и вашей команды.
Поэтому, друзья, если вы ещё думаете, внедрять ли AI в процессы управления знаниями, хватит раздумий! Это уже не чудеса, а часть бизнес-реальности. Чудеса творят лишь те, кто осознает, что эпоха AI — это возможность быть впереди и задавать тон. Принять этот вызов — значит обеспечить себе будущее, полное прорывов.
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы, Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной, Список нейросетей для каждодневной работы, А ты отличишь ИИ-контент от живого?, Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
