Применение AI в разработке стратегий лояльности клиентов
Попробуйте вспомнить, когда в последний раз вас поразила программа лояльности? Часто ли вы находите такую, которая действительно понимает ваши нужды? На текущий момент у бизнеса есть уникальная возможность сделать программы лояльности по-настоящему персонализированными. И в этом нам помогают нейросети.
Что такое лояльность и зачем она нужна?
Лояльность… это то чувство, когда клиент возвращается к вам снова и снова, не раздумывая слишком долго. Да, как старые добрые отношения, которые не стоит терять. Лояльность клиентов — это не просто благое пожелание, а стратегическая необходимость. В среднем привлечение нового клиента обходится в 5 раз дороже, чем удержание существующего. Вот и думайте сами. Инвестируя в лояльность, вы фактически снижаете свои маркетинговые расходы.
И вот тут-то на арену выходят AI и передовые технологии. Нейросети могут анализировать тонны данных, выявлять тренды и помогать бизнесу предугадывать желания клиентов еще до того, как их осознал сам клиент. Магия? Да, немного.
Нейросети в помощь: за что их ценят маркетологи?
Само по себе слово "нейросети" уже звучит завораживающе. Это как секретное оружие маркетолога 21 века. Они выясняют, когда клиент больше всего нуждается в вашем продукте. Взять, к примеру, "DataLens" от Яндекс. Он позволяет узнать всю подноготную о клиентских предпочтениях, как бы странно это ни звучало. Скажем так, нейросеть – это ваш карманный аналитик.
Другой яркий пример — Skyscanner. Вы когда-нибудь задумывались, почему именно он знает, когда предложить вам отпуск? Все потому, что нейросеть не спит и отслеживает, когда вы чаще всего ищете билеты.
Как AI может усилить программы лояльности?
-
Персонализация: Кто из нас не обрадуется, когда магазин предлагает скидку именно на ту вещь, о которой мы задумались? AI в состоянии анализировать ваши предыдущие покупки и интересы клиента, чтобы его очередной визит стал не таким уж случайным. Amazon в этом плане всех обставила: "покупатели, которые купили это, также покупали…". Знакомо?
-
Прогнозирование оттока: Ну, кто из нас, ведя бизнес, не мечтал бы заглянуть в будущее? Исследование показывает, что AI может определить, когда клиент намерен уйти, еще до того, как это произойдет. Инструменты вроде Adobe Target предоставляют возможность автомобильного машинного обучения для создания конкретных моделей поведения пользователей.
-
Эффективная сегментация: Все клиенты разные, и это истина сродни откровению. Некоторые предпочитают скидки, других привлекают бонусные баллы, третьи жаждут эксклюзивности. "Кластеризация" с использованием AI позволяет разделить клиентов на группы по их поведению и предпочтениям. Да, это похоже на волшебство, но с этим реально работает, к примеру, сервис "Segment".
Case study: как AI сделал “ЧудоПиццу” лидером рынка
Возьмем реальный кейс. Питерская пиццерия "ЧудоПицца" столкнулась с проблемой: падение числа постоянных клиентов. Да, такое бывает с каждым. Но "ЧудоПицца" решила поиграть по-взрослому и внедрила AI в свою программу лояльности. Результаты были налицо: за полгода они увеличили свою клиентскую базу на 30%, просто анализируя и предугадывая предпочтения своих клиентов.
AI позволил "ЧудоПицце" понять, что в пятницу клиенты чаще хотят новых необычных вкусов и предложил акции на такие позиции. Помимо этого, они запустили персонализированные push-уведомления о скидках, которые точно доводили клиента до дверей ресторана.
Зачем нужно вводить AI в стратегию лояльности прямо сейчас?
Да, старую добрую аналитику никто не отменял. Но вот как долго вы сможете удерживать внимание клиента, не применяя современные технологии? AI дает возможность не только прогнозировать, но и адаптировать стратегию лояльности под каждым клиентам. Фактически, оно позволяет вести диалог с клиентом на его языке.
Времена, когда программы лояльности строились только на бонусах и скидках, проходят. Сейчас клиентам важно ощущение уникальности, персонализации и заботы о них. И это чувство на высоте, когда за дело берутся алгоритмы нейросетей.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Выбор правильного инструмента
У нас на повестке дня, как же внедрять все эти технологии в реальную жизнь? Здесь важно понимать, что выбор инструмента — это как выбор машины: один раз ошибешься, и потом всю жизнь будешь настраивать тормоза. Итак, какие же инструменты на рынке? Рассмотрим несколько, которые могут помочь в реализации программы лояльности.
Примеры инструментов для внедрения AI
-
VKT (ВКонтакте): это не просто соцсеть, а настоящая валюта для бизнеса. Они активно развивают API, которые позволяют получать всевозможные аналитические данные о пользователях и их предпочтениях. Можно запустить персонализированные рекламу и сообщества, которые будут базироваться на интересах клиентов.
-
Chatbots: сервисы вроде ManyChat и аналогичные решения могут подкрепить вашу программу лояльности, если грамотно прописать сценарии общения. С помощью AI-чатов можно задать клиенту вопросы и мгновенно выдавать ответы, повышая его вовлеченность и желание вернуться.
-
Омни-канальная аналитика: инструменты, такие как Google Analytics 4, позволяют связывать поведение пользователей на разных платформах. Это важно для понимания, где именно клиенты теряют интерес. Без этих данных ваш AI будет, как Эдвард Рукас: много рук, но толку мало.
Критерии успешного внедрения
Чтобы AI действительно работал на пользу и делал вашу программу лояльности эффективной, нужно учитывать несколько ключевых моментов:
-
Собирайте качественные данные: Если ваши данные менее качественные, чем соль в дезик, то ни о каком AI не может быть и речи. Чем больше информации о клиенте, тем лучше. Ведите систему анализа действий пользователей от момента входа на сайт до всего пути их покупки.
-
Декодирование потребностей клиента: AI может анализировать не только данные о покупках, но и поведение в социальных сетях. Как часто, например, ваш клиент делится вашими постами, вызывает ли он интерес к акциям? Люди не ходят в ресторан, если им не нравится еда… Так и с клиентами.
-
Тестируйте и настраивайте: Один из главных принципов. Вы делаете выводы, собрав данные, а затем необходимо проверять гипотезы. Как говорят, дважды два — сто лет, но не в бизнесе. Возможно, у клиента есть мнение, что ваша пицца лучше на 5% под острым соусом. Проверяйте!
Создание культуры лояльности
Чтобы ваша программа лояльности не стала пустым звукоподобным эхо в коридорах бизнеса, создайте настоящую культуру лояльности как внутри команды, так и снаружи, с клиентами. Например, давайте вашим сотрудникам возможность пилить своеобразные акции для постоянных клиентов. Помните, как приятно было, когда в детстве говорили: "Ты — особенный!"?
И не забудьте об обратной связи. Запросите клиентов по поводу новых акций и программ. Им не сложно, а вам полезно. Чем больше шансов вы дадите клиентам участвовать в формировании своих предпочтений, тем больше шансов, что они останутся.
Итог: AI как секретный соратник
На самом деле, внедрение AI в программы лояльности — это не просто модная забавка, это настоящая необходимость для бизнеса. Не просто на уровне “что-то новое”, а на уровне стратегии. Это как достать секретное оружие в ролевой игре: раз — и тадам! Выводите свою стратегию на новый уровень.
Вот таким образом AI предоставляет новые возможности для работы с клиентами. Очень здорово, что технологии работают на нас, а не наоборот. Помните, мир меняется с молниеносной скоростью, и мы должны быть к этому готовы.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Дополнительные ссылки:
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
