Экономия бюджета: замена дизайнера на графические нейросети
Приветствую всех, кто чтит изысканное ремесло дизайна, но при этом недоволен цифрами в строках бюджетов. Сегодня поговорим о том, как новые технологии, такие как графические нейросети, могут внести свои коррективы в ваше финансовое состояние, ну и в плане экономии, конечно. Внимание, это вовсе не значит, что всех дизайнеров пора свергать с трона. Однако к вопросу, стоит ли доверять часть работы умным алгоритмам, давайте подойдем с известной долей здравомыслия.
На чем мы тут, собственно, экономим?
Midjourney, Canva, UberDuck, Artbreeder — эти и многие другие платформы ворвались в нашу жизнь, как ураган в крыжовниковое поле, изменив привычные подходы к созданию графического контента.
Давайте посмотрим на цифры. Средняя зарплата дизайнера в России колеблется от 50 до 150 тысяч рублей в месяц. Зависит, конечно, от региона и уровня опыта. За эти деньги можно платить подписку на несколько графических сервисов, которые в совокупности справятся со множеством задач быстрее и дешевле, чем один человеческий профессионал. И уж точно без кофе-пауз и «было бы неплохо доплату за переработку».
Графический дизайн: работа руками или интеллектом?
Вспомним, что графический дизайн — это не только о чувстве прекрасного. Это еще и об объективе, штативе и тысяче и одной манипуляции в графическом редакторе. Современные нейросети, такие как DALL-E, искренне стремятся представить нам картинки приличной эстетики, особенно если их слегка подтолкнуть. Слышали о таком?
DALL-E способен поразить не только своей трудоспособностью, но и гибкостью. Пара слов, описывающих желаемое изображение — и вот, картинка готова! Конечно, такие инструменты требуют терпения в освоении, но все же, даже азы обращаются в уверенные выигрыши, когда исходный KPI — экономия бюджета.
Кто теряет, а кто выигрывает?
Давайте быть честными: появления таких инструментов немного тревожат мастеров кисти и фотошопа. Они задаются вопросом: «А как быть со всем тем искусством, что мы привносили в процесс?» Ответ прост: оно не испарится. Главное — суметь подружиться с новыми технологиями и использовать их во благо.
Победители тут — небольшие стартапы и компании, стремящиеся минимизировать расходы. Например, тульская компания «Светлоград», занимаясь продажей светотехники, использовала Midjourney для создания эффектных промоизображений, сэкономив на этом почти 200 тысяч рублей за пару месяцев. При полезных результатах бюджет фирмы остался целым.
Ну и не стоит забывать, что благодаря подобным технологиям дизайнеры могут переключить внимание на более сложные и креативные задачи, устраняя рутину. Это значит, что выигрывают обе стороны конфликта, если отнести к конфликту внутреннее раздвоение дизайнеров, стоящих на раздорожье между кистью и клавиатурой.
Почему это не всегда работает как часы
Конечно, не все так гладко и безоблачно. Нейросети, при всей их звонкой шумихе, иногда выдают потешные ляпы. Например, десятая рука модели на рекламном постере может стать непредвиденным сюрпризом, а портреты срых, скажем так, нестандартным взглядом — порой заставляют вздрогнуть.
Но с оговоркой на адекватную правку и контроль качества эти технологии становятся не менее полезными инструментами в арсенале. Какой художник не подправит немного свое полотно, прежде чем вывесить его на всеобщее обозрение? Нейросетям тоже бы не мешало обзавестись узорами и шаблонами улучшений.
Игривые свет и тень нейросетей
Давайте в этой первой части затронем немножко техническую сторону вопроса. Графические нейросети — хитрюги те еще, они вечно играют с нашими представлениями о светотенях и глубине полота. Как минималистично бы не выглядела задача, они решают ее с излишним усердием, порой перескакивая через условные рамки здравого смысла. Но ведь это всего лишь дигитальная кисть, которая не знает усталости и изменений настроения.
Вот такие вот пироги с начинкой из цифр и сделок. Креативный подход в сочетании с холодным расчетом — вот что дает возможность считать экономию не просто мимолетной безделицей, а полноценной стратегией. Оценив выбранную систему работы, можно справедливо улыбаться глядя на строку расходов в общем отчете.
Но пока мы только набросали эскиз, натянули грунт на подрамник, и впереди у нас еще много интересного в плане экономии и оптимизации, о чем поговорим в следующей части.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
На что обратить внимание при использовании нейросетей
И вот мы подошли к моменту, когда пора локализовать наш интерес и задаться важным вопросом: доверять ли нейросетям на все 100%? Конечно, любой проект требует контроля качества. Согласитесь, передавать всю работу на откуп алгоритмам как-то неправильно. Ваша быстрая победа над бюджетом может обернуться громким провалом, если сюрреализм на фотке не соответствует вашей корпоративной идентичности.
Как говорил один мудрец на кухне под звездным небом: «Заработать на нейросетях — легко, но не казнить же их за выдумки, верно?» Поэтому, использовать их стоит, но только в связке с вашим видением и опытом. Часто бывает, что результат, выданный нейросетью, — это не финальное произведение, а готовый "черновик", который нужно подправить, добавить немного ваших идей и, возможно, несколько деталей ручной работы.
Секреты успешного внедрения нейросетей
Идем дальше! Чтобы эффективно внедрять нейросети в процесс, нужно соблюдать несколько правил. У меня есть парочка лайфхаков, сработавших на практике:
-
Тщательно выбирайте инструмент. Не все сервисы одинаково хороши. Какой-нибудь Midjourney шикарен для портретов, а вот DALL-E может застыдить при попытке изобразить сложные концепции. Задумайтесь, какие задачи вам нужно решить, прежде чем палить из пистолета по старинным посудинам.
-
Изучите интерфейс. Каждый инструмент имеет свои фишки. Возьмите время, чтобы пощупать интерфейс. Как шаман с инструментами — вы должны хорошо понимать, чем именно будете работать.
-
Контроль качества — ваше всё. Подход попытки — успешный процесс, поверьте мне. Перед полетом в мир управления графикой дорабатывайте нейросетевые результаты. Будьте строгими!
Рынок и перспективы
Забавно, что многие компании уже на практике ощутили, что нейросети могут решить множество проблем при создании контента. Корпорации, такие как Сбер и Яндекс, уже вовсю стараются адаптироваться, подстраиваясь под новые реалии тут. Это же не просто мода — это стратегическая необходимость.
Особенно интересен вопрос, кто именно будет управлять этими алгоритмами. Скорее всего, появление узкоспециализированных маркетологов, которые будут шептать на ухо нейросетям и учить их делать всё правильно, только вопрос времени. И вот тогда приходит время стартапов, для которых искусственный интеллект может стать относительно бюджетным помощником, махнув листком бумаги и подумав: «А что я еще могу придумать?»
Проблемы, с которыми стоит столкнуться
Однажды вы заходите в кафе, а там бариста выдаёт вам кофе с пингвином на капучино (технически возможно!). Что-то подобное может произойти и с нейросетями. Не будет лишним хорошо отфильтровать результаты и проверить их на соответствие ожиданиям. Да, окей, это может обернуться весёлой историей в вашем Instagram(*), но не стоит это выкладывать туда наперед, понимаешь?
И напоследок, работают нейросети, но пока что не наслушались своего прошлого опыта. Если задать их слишком узкие или специфические вопросы — получите результат скорее на уровне офиса альтернативной реальности, чем сильного продакшена. Вот тут как раз и будет хороша атмосфера взаимодействия креативного и технического.
Заключительные мысли
В общем, внедрение графических нейросетей в бизнес — задача не из простых, но и не выглядела бы фантастической. Это тот случай, когда креатив в союзе с разумом может дать серьезные результаты. Вам не нужно забывать об обоих аспектах — где-то обнимаем технологии, а где-то конструируем смысл и уникальность.
Чудесный мир, в котором технологии и креатив объединяются, открывает безграничные возможности, если не забывать, что паролем к успешной работе всё же остается глаз и рука человека. Поэтому берите в свои руки управление, включайте старые привычки и навыки, и пусть нейросети вам помогают. Они созданы для этого.
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
