Нейросети и их роль в анализе тональности комментариев
Бывало ли у тебя такое чувство, когда я читаю комментарий к своему последнему блогу, и не знаешь, – плакать или смеяться? Ну, не всем же видно из текста, когда автор текст орошается дождём сарказма или наоборот пишет с восхищением. Да, вот тут-то и приходят нам на помощь нейросети, которые буквально читают меж строчек!
Сейчас расскажу, как эти умные машинные агенты ворвались в нашу жизнь, чтобы окончательно запутать нас, пропитанных эмоциями людей. Ну и помочь, разумеется.
Понимание тональности текста
Что такое вообще эта ваша "тональность"? Если спросить у бабушки, этакой классической "бабушки", она, наверное, скажет: это когда фальшиво поёшь в караоке. Но для цифрового мира всё сложнее. Тональность – это общий эмоциональный фон текста. Понятно, что у машины нет ни радости, ни горести (в отличие от нас с вами). Но она умеет определять их по ключевым словам, фразам и контексту.
Например, для нейросети совершенно понятно, что если текст пестрит словами "отвратительно", "ужасно" и "кошмар", то, скорее всего, автор в восторге не пребывает. Однако, у нашего брата, юморящего интернет-обитателя, всё устроено хитрее. Вот тут-то и начинаются сложности, которые нужно разрешать.
Зачем это бизнесу?
Ну, во-первых, это круто – иметь возможность просматривать комментарии клиентов, читая между строк. Интернет ведь кишит самыми разнообразными мнениями и предложениями о товарах и услугах. Каждая фирма хочет знать, каково оно там, в глубине души у своего клиента. И вот они, нейросети, забыли провести ревизию на складе, но зато прекрасно определяют, довольны ли покупатели новым вкусом чипсов.
Во-вторых, такой анализ позволяет оперативно реагировать на негатив, искавший выхода на просторы интернета. Ведь негативная информация распространяется как пожар в сухом лесу. Одна плохая рецензия способна отговорить десятки, а то и сотни потенциальных клиентов. Применяя технологии анализа мнений, компании могут предвосхищать кризисы и решать проблемы, не доводя ситуацию до беды.
Техническая сторона вопроса
Как оно вообще работает, этот ваш "чтение меж строчек"? Тут работа у нас идёт с парой технологий: машинное обучение и обработка естественного языка (NLP). Кстати, для нормальной работы анализатору надо всё время учиться, иначе у нас будут только скриншоты котиков в ленте новостей… ну, не все жалуются на это, конечно.
Если углубиться, то нейросети подсаживаются на большие куски данных (тот самый большой брат в современном исполнении) и начинают изучать паттерны языка – ему давай все: новости, отзывы, личные блоги. После этого они способны выхватывать даже самые тонкие намёки, опираясь на то, что было накопано в процессе обучения.
Примеры? Конечно! Есть у нас отечественный компаний "TextAnalystics.pro" из Новосибирска, которая разработала сервис быстрого анализа поклонников российских раков на предмет пищевых предпочтений. Они таки нашли, что их консервированный деликатес не всех укусил за живое…
Примеры использования и инструменты
Некоторые подумают: "А сильно ли мне это нужно? Всё же на глаз видно". Вот и зря! Рынок предлагает немало инструментов, адаптированных к российским условиям, например, "Semantrum", который умеет работать с отзывами, отзывами к отзыву и выводами о мнении людей. Откусывай кусок. Запад любит "MonkeyLearn", хоть через VPN, но всё же доступ совершенно спокойно.
Причём, оружие это универсально: анализ комментариев важен и для владельцев интернет-магазинов, и для управляющих квартирным хозяйством чиновников. Можно даже оценить, как народ отзывается о муниципальных улучшениях (скажем честно – не всегда положительно).
Итак, понимаем, что нейросети много делают для нашего благополучия. Вторая часть статьи уже ждет, где я расскажу об аналитике на практике и о том, как избежать ошибок при внедрении этого чудо-оружия. Надеюсь, ты уже заинтересован!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Погружение в практическое применение нейросетей
Как же применить эти таинственные нейросети на практике? Сразу скажу: это не просто комбинация слов "внедрим искусственный интеллект и всё будет супер". Нет-нет, тут нужно разбираться с каждым нюансом, чтобы не отгребсти на старте. Важно знать, как влить эти технологии в свою бизнес-модель.
Шаг 1: Определяем цели
Первое, что нужно сделать, это четко определить, зачем вам этот анализ. Разберитесь, хотите ли вы оценить общее настроение пользователей к вашему продукту или выявить, какие проблемы их больше всего беспокоят. Если цель не сформулирована, результаты принесут больше вопросов, чем ответов. Будете как кот в мешке: мысли – мыслей, а результат — тот ещё «квест».
Шаг 2: Выбор инструмента
Следующий шаг – выбрать подходящие инструменты для анализа. Как говорили мои знакомые программисты, каждая швабра предназначена для своего пола! Если ваша цель — узнать, как к вам относится народ, можно использовать TextAnalystics.pro для работы с комментариями.
Но если поток комментариев неважный, посмотрите на Semantrum — он может обрабатывать объемы текста как средний откос на полях. Кстати, чтобы не ошибиться с выбором, ознакомьтесь со списком нейросетей для каждодневной работы, который составили ребята по ссылке.
Шаг 3: Подготовка данных
Далее, никуда не деться от подготовки данных. Если у вас под рукой горы негодящих комментариев с ошибками, не удивляйтесь, если нейросеть начнёт выдавать то, что сама не понимает. Она не адвокат, чтобы оправдывать ошибки! Чистите, нормализуйте и адаптируйте текст к требованиям анализа.
Это упражнения не для слабонервных. Решение «безошибочный текст» – это мечта всех, но овладев этим искусством, вы потрясете себя вперед!
Шаг 4: Запуск анализа
Теперь, когда вы подготовили все, как следует, запустите анализ. Не стесняйтесь; дайте себе возможность получить полную картину. Откройте тайное знание из своих комментариев. В зависимости от выбранного инструмента, вам могут выдать отчеты на разные темы: негатив, позитив, оттенки эмоций. Тут уже слушайте нейросеть! Она, как ваш самый мудрый друг, неплохо подскажет, как вам улучшить ваши продукты, в которых вы сами можете «плавать».
Шаг 5: Реакция на результаты
А вот тут зреет по-настоящему сложная часть. Не забывайте, что информацию надо не просто собирать, на ней бы и реагировать. Первый негатив — это не конец света. Как раз наоборот! Возможно, это золотая жила для улучшения. Начинайте исправлять ошибки, доводите до логического финала все обсуждения и предложения. Таким образом, вы придаёте своей компании искреннюю душу и углубляете отношения с клиентами.
Обучение и улучшение
После первых замеров анализа переходите к стратегии. Бывают неудачи — не бойтесь, у вас есть шанс обучить свою нейросеть! Пусть она учится и улучшает свои результаты, потому что в мире бизнеса, как и в жизни, чем больше ты знаешь, тем легче быть на плаву. Упражняйтесь в искусстве взаимодействия с клиентами!
Для этого не забывайте поддерживать диалог — создавайте сезонные опросы, «хотите ли вы что-то улучшить», не забывайте применять нейросети для углубленного анализа. Боитесь, что с Нейросетью можно неправильно сработать? Киньте взгляд на инструкцию о том, как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы и исчезнут все ваши тревоги.
Оставляйте те комментарии и отзывы, читайте мнения и идеи по странам, и пусть ваша нейросеть ведет вас по пути успеха. Здесь, в нашем цифровом мире, просто невозможно проскочить мимо всех возможностей; оставайтесь активными и на пике!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
А ты отличишь ИИ-контент от живого? https://dzen.ru/a/Z4oSV_U3EkvBT75f
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас! https://dzen.ru/a/Z2uipXsyb0QHFp3R
Список нейросетей для каждодневной работы: https://dzen.ru/a/Z2erDpH-swPAx1tu
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной: https://dzen.ru/a/Z3vB5iAb_jpb-uUl
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса: https://dzen.ru/a/Z2etFZohKF6KYUVO
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы: https://dzen.ru/a/Z4oKTJP46He6832F
