нейросети и их роль в анализе трендов с помощью Google Trends
Перед нами, друзья, открывается новый мир (ну или как минимум город). Встречайте гипермозг — нейросети, которые внезапно стали основным инструментом в нашем маркетинговом арсенале. То же самое касается анализа трендов в Google Trends. Помните, это раньше мы с коллегами пускали в ход чарты Excel’я? Теперь это прошлый век. Есть вещи поинтереснее и покруче, и вот о них мы сейчас и поговорим.
почему Google Trends без нейросетей — как смартфон без интернета?
Тренды приходят и уходят, как молодёжные увлечения. Из-за информации, которую ежедневно поставляют нам Google-сервисы, легко утонуть. Ну, как в вашем излюбленном чатике на выходных: кто сказал, что люди умеют молчать? Безусловно, без Google Trends маркетинг в современном мире — в слепую. Однако без нейросетевых алгоритмов использование Google Trends — это игра в крокодила: что там увидели в графиках? Собака или утюг?
Вот тут-то на сцену выходит искусственный интеллигент со всеми своими крутыми примочками. Он переводит поток данных из абстрактных графиков в трендовые прогнозы, будь то популярность йоги среди младенцев или рост интереса к пицце с ананасами (в этом зайцем! ох, пардон, зацеплено!).
как нейросети распознают тренды?
Теперь перейдём к самому сладкому — к технологиям, которые делают данные полезными. Нейросети способны обрабатывать колоссальные объёмы данных и находить в них закономерности, которые мы, простые смертные, не видим. Например, анализировать временные ряды. Это крутая штука! Взять примерно этих самых букашек — трендов, и понять их сезонность, цикличность или случайность. Машина обучается на прошлых данных, выявляет шаблоны, а затем выдаёт прогнозы, несколько раз подтверждая наши догадки или развеивая иллюзии.
Первые помощники в этом — алгоритмы машинного обучения, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN), LSTM и другие такие модные сокращения, что волосы встают дыбом. Они работают без утомительных "ухаживаний" с нашей стороны, и это ещё один плюс в их карму.
как мы это используем на практике?
Давайте поговорим о практике, а не о теории. Возьмем, скажем, московскую компанию "Фабрика Добрых Очков". Николай, их генеральный директор, вот уже два месяца не спит, потому что продажи идут не так, как хотелось бы. Бабушкин маркетинговый план пал жертвой собственного несовершенства. Но тут они взяли и внедрили анализ трендов с помощью нейросетей. Вуаля! Оказалось, что клиенты особенно в восторге от продукции в первые два месяца зимы. Кто бы мог подумать? Благодаря этому Николай наладил производство и увеличил выручку на 30%.
Ну, конечно, это звучит как сказка, но реальные бизнес-кейсы подтверждают одну маленькую, но важную истину: грамотное использование инструментария анализа данных дает преимущество даже небольшому бизнесу.
инструменты и сервисы в помощь
Кстати, когда обсуждаем, как все работает, некогда забывать об инструментарии. Сервисы, как российский MyTarget или аналитические монстры вроде Google Analytics, предоставляют нам пушистые данные. А чтобы всё это грамотно перемолоть, без таких языков программирования, как Python и R, нам не обойтись. Машинка под управлением TensorFlow или PyTorch уже готова впрячься в дело.
Мы ещё даже не добрались до системы рекомендательных алгоритмов или прогнозирования на основе социальных сигналов! Но об этом в другой раз.
Вот так вот — у нас тут целый мир трендов, алгоритмов и невероятных возможностей для бизнеса. Искусственный интеллект дал свой ответ на просьбы маркетологов, и зоркие нейросети стали тем инструментом, который делает анализ трендов не просто увлекательным, но и чертовски полезным.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
разработка стратегий с помощью нейросетей
Теперь, когда мы разобрались, как нейросети помогают анализировать тренды, давайте поймём, как на их основе создавать стратегии. За это время у нас появляется много данных, и именно тут мы начинаем делать магию.
Но, подождите! Не надо забрасывать все на старте. Без разработки именно стратегии вы как щука в болоте — хороши, но ничего не достигаете. Это вам не рвануть на "первое попавшееся", ага.
сбор данных: откуда берём информацию?
Как говорил один мой знакомый, "данные — это новое золото!" И, наверное, он был прав. Сначала важно накачаться данными. Тут нам стоит углубиться в разные источники. Помимо Google Trends, полезным будет заглянуть в другие соцсети. Например, такие как ВКонтакте, с его активной аудиторией, или Яндекс. Перед вами нескончаемые потоки информации: посты, комментарии, опросы.
Собранные данные нужно структурировать и анализировать. Используйте инструменты, типа Tableau или Power BI. Это пойдет вам на пользу, чтобы визуализировать и выложить данные наглядно. По окончании этого этапа чувствуешь себя как чемпион — открыл занавес, а там вся великая картина вырисовывается.
моделирование: наука, магия или и то, и другое?
Следующий шаг — построение модели на основе собранной информации. Тут на помощь приходит машинное обучение. Ну а если вы не хотите разбираться в программировании — не беда! Сегодня есть множество готовых решений, которые готовы сделать за вас всю "грязную" работу. Например, вы можете использовать Skyeng для анализа контента и Jupyter Notebook для создания аналитических моделей.
Пробуйте разные подходы: линейные регрессии, деревья решений или даже ансамблевые модели. Порой это совсем не сложно — просто отправь данные в нейросеть и смотри, что произойдёт. Возможно, она сама подскажет, какие успехи и провалы ждут вас впереди.
интерпретация результатов: пора достать лупу
Когда все готово, пора настигнуть результаты. И вот тут начинается настоящее веселье: "Что же нам предсказывают наши нейросети?" Или, как говорит мой друг Костя, "А что жалеть, если деньги на кону?"
Здесь важно понимать, как использовать полученные данные в реальной жизни. Например, если нейросеть предсказывает, что интерес к зимним кроссовкам вырастет, не теряйте времени — запускайте рекламные кампании, создавайте контент на тему модного зимнего образа и заманивайте покупателей.
пример из практики: как это работает на самом деле
Не могу не упомянуть историю одной небольшой кофейни в центре города. Два года назад они начали использовать нейросети для анализа потребительских предпочтений. Полученные данные подсказывали, что коктейль с кофе и карамелью становится всё более популярным. Кофейня взяла на заметку, добавила его в меню и организовала яркую рекламную кампанию в социальных сетях. Результат? Увеличение продаж на 40% всего за 2 месяца!
Представляете, каково это? Нейросети могут сотворить вам действительно много чудес, если знать, как их использовать.
не забудьте о постоянной оптимизации
Вот вы всё запустили, анализируете данные и видите результаты, но не стоит останавливаться на достигнутом. Оптимизация — это ваш верный друг в мире маркетинга. Постоянно следите за трендами, анализируйте, меняйте и адаптируйтесь. Как говорится, "время — это деньги", а иногда и деньги — это время. Похоже на замкнутый круг, не так ли?
И ещё один момент: всегда полезно быть в курсе последних новинок в технологии. Вот вам ссылка на статьи про различия ИИ-контента от живого и как известные люди, включая Илона Маска, работают на вас, чтобы оптимизировать свои бизнес-процессы через нейросети.
Кроме того, ознакомьтесь со списком нейросетей для каждодневной работы и узнайте, как Сбер и Яндекс подрались за право работать с этим мощным инструментом.
Помните, что нейросети способны не только приводить к успеху созидания, но также могут помочь и в стратегическом маркетинге, как мы обсуждали ранее. Если вы хотите разобраться в глубине со всех сторон, изучите нейросети и стратегический маркетинг и постарайтесь наладить узкоспециализированные ответы через нейросети, как это делают профи в своем деле: как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерировать идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
