Искусственный интеллект для анализа юзабилити сайтов и приложений: революция в веб-разработке
Если вы владелец сайта или приложения и ни разу не слышали про юзабилити, то, вероятно, вы просто заблудились по дороге на свой портал. В мире, где каждый пользователь требует мгновенного комфорта и удобства, понятие "юзабилити" стало основным камнем преткновения между успешными и, мягко говоря, не очень проектами. Так что, если вы хотите, чтобы ваш сайт был не только красивым (и ведь красота в глазах смотрящего!), но и функционабельным, читайте дальше.
Давайте честно: классическое тестирование на юзабилити – это как пытаться рассмотреть Монализу через увеличительное стекло. На помощь приходит наш герой — искусственный интеллект. Он не просто упрощает работу, но и автоматически "подсветит" вам все те мелочи, которые вы упустили или даже не подозревали об их существовании.
Автоматизация процесса: что умеет ИИ?
Представьте себе классическую картину: тестировщик сидит перед компьютером, с пучком консервированных бобов в руке и блокнотом, полным замечаний. Копается в кодексе, выискивая каждую мелочь. Эра ручного труда постепенно уходит в прошлое — ИИ объясняет мелкие детали, на которые традиционно никто в здравом уме не обращает внимания.
Современные алгоритмы анализируют поведение пользователей, их взаимодействия с интерфейсом и буквально перестраивают всю систему на базе данных этих взаимодействий. Сервисы вроде Yandex.Metrica и Google Analytics активно используют модели машинного обучения, чтобы предоставлять не просто набор сухих цифр, а полноценный взгляд на юзабилити сайта.
Как это работает?
Давайте сравним это с походом в магазин. Вы заходите в сетевой гипермаркет, толкаете вашу тележку (хотя иногда чувствуете, что это тележка толкает вас), а искусственный интеллект в то время анализирует каждое ваше движение. Как долго вы стояли у полки с макаронами? Обратили внимание на скидку или нет? Повернули налево вместо того, чтобы пойти прямо к кассе?
В мире цифрового пространства ИИ делает то же самое – отслеживает, как пользователь переходит со страницы на страницу, где "зависает", а от чего стремительно убегает. Далее — больше. На основании всего собранного ИИ может предлагать конкретные изменения: от цвета кнопки до перестановки элементов на странице.
Кейс из практики: “Юзабилити Детективы” из Ростова-на-Дону
Компания "Юзабилити Детективы", базирующаяся в Ростове-на-Дону, верно использует ИИ для улучшения своих клиентских проектов. Они внедрили систему на базе TensorFlow, которая анализирует, что заставляет пользователей миловать их сайт. После внедрения ИИ выручка их клиента, интернет-магазина "Тоник-маркет", увеличилась на 30% за год. До внедрения такой системы пользователи часто терялись на сайте, не могли найти нужные товары. Но ИИ помог выделить ключевые элементы, улучшить навигацию и сделать покупки более интуитивными.
Преимущества или почему это вам необходимо?
Одно из основных преимуществ использования ИИ в анализе юзабилити — это недвижимая точность в строительстве отчетов и обнаружении скрытых проблем. ИИ без труда вносит изменения в режиме реального времени, что исключает необходимость постоянных доработок.
Но ладно, есть еще сладкий пирог вишенкой сверху: анализ в автоматическом режиме увеличивает время на проработку иных аспектов разработки, что повышает эффективность команды. Достаточно выбрать подходящий инструмент, как к примеру, Tilda Publishing, и ваши проекты пойдут в рост.
Та-дам! Новый мир возможностей, и все благодаря лояльному помощнику — искусственному интеллекту. Каждое "хм" пользователя — ваша новая точка роста! Но на этом, пожалуй, пока остановимся, чтобы не быть чрезмерно навязчивым.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Как выбрать подходящий инструмент для анализа юзабилити
Теперь, когда мы поняли, зачем нам нужен ИИ и какие преимущества он нам приносит, давайте поговорим о том, как выбрать подходящий инструмент для анализа юзабилити. Вариантов на самом деле предостаточно, и если вы не хотите застрять в трясине, важно знать, что именно искать.
Что обязательно должно быть в функционале?
Несколько критически важных функций, которые помогут вам извлечь максимум из анализа юзабилити:
-
Запись пользовательских сессий. Это отличный способ наблюдать, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом. Почему они ссорятся с вашей формой обратной связи? Что мешает им завершить покупку? Запись сессий поможет осветить такие вопросы.
-
Анализ поведения. Как уже упоминалось, важно отслеживать, какие кнопки кликают чаще, где пользователи зависают и рисуют загадочные графики (или просто уходят в закат).
-
Оценка теплоты карта. Позволяет понять, куда смотрят и на что кликают пользователи — буквально создаёт "тепловую карту" пользовательской активности. Как итог, вы будете знать, что интересует пользователя, а где рутинный сон.
-
Обратная связь от пользователей. Ничто не поможет лучше, чем мнение ваших реальных пользователей. ИИ может проанализировать отзывы и вычленить наиболее часто встречающиеся проблемы, которые, как вы уже поняли, могут быть удивительными.
Найдем знакомые инструменты
С учетом вышеперечисленного, вот несколько инструментов, с которыми вы точно сможете подружиться:
- Hotjar. Настоящая находка для анализа поведения пользователей. Все полезные опции — от записи сессий до тепловых карт.
- Yandex.Metrica. Да, да, это не только для отслеживания посещаемости. Этот инструмент имеет функцию "Вебвизор", позволяющую просматривать сессии.
- Сервисы от разработки сайтов (как Tilda). Многие из них допустили интеграцию юзабилити-аналитики прямо "из коробки", что облегчает вашу задачу.
К чему нужно быть готовым
Теперь давайте обсудим, какие подводные камни могут вас ждать. Сравните процессы внедрения нового инструмента с первой попыткой готовить борщ на воде. Кажется, что всё просто, но в конце вы можете получить жуткое "желе" вместо густого, наваристого супа.
Что необходимо учесть?
-
Изменения в команде. Не все из ваших сотрудников могут быть готовы к внедрению ИИ-инструментов. Так что придется провести обучение. Или, может, возиться со справочными материалами, чтобы не упустить важные моменты.
-
Конфиденциальность данных. Если ваш проект содержит личные данные пользователей, вам следует позаботиться о соблюдении законодательства (например, о GDPR). Это не просто формальность, готовьтесь к серьезным последствиям.
-
Эффективность анализа. Избегайте состояния "зависания". Если ваш инструмент отметил проблему, не тяните резину — действуйте сразу, чтобы избежать потери пользователей.
Будущее юзабилити и ИИ
В ближайшие несколько лет мы увидим, как искусственный интеллект продолжает врываться в область юзабилити. Обычные тестировщики могут не успеть за развитием технологий, если не начнут адаптироваться. Юзабилити станет более автоматизированным, персонализированным и, чем черт не шутит, возможно, даже предсказуемым.
Вам необходимо быть в тренде и понимать, какие инструменты вам подходят, чтобы ваша бизнес-модель стала успешной. Возможно, стоит присмотреться к нейросетям и AI-инструментам, способным автоматизировать вашу работу и принести свежие идеи. Надеюсь, вам стало немного легче принимать решения, и теперь вы не споткнетесь о камни юзабилити.
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
