Как искусственный интеллект творит чудеса с AR-фильтрами в Instagram*
Попробуйте вспомнить, когда вы в последний раз открывали Instagram* (запрещена на территории РФ) без желания наткнуться на что-то захватывающее. Скажем прямо: он просто кишит крутыми фильтрами, добавляющими к вашим селфи ушки кошки или рисующие галактики на заднем фоне. Но как они создаются? Что ж, дамы и господа, приготовьтесь удивляться, потому что львиная доля этого волшебства — заслуга нейросетей и искусственного интеллекта.
Чем нейросети помогают в создании AR-фильтров?
Вооружим вас немного теорией. AR-фильтры — это такие маленькие дигитальные прелести, которые накладываются на реальный мир через экран вашего гаджета. И все это благодаря распознаванию изображений и отслеживанию, где каждый пиксель вашего лица находится в любой заданный момент. И тут появляется наш герой — искусственный интеллект.
Нейросети имеют способность обучаться, постоянно анализируя миллиарды снимков, и запоминают, как выглядят вещи, вроде вашего носа или правой брови. Таким образом, фильтр невероятно точно "прилепляется" на ваше селфи, не вызывая чувства, что это работа неумелого фотошопера-первокурсника.
Какие инструменты и технологии стоят за этим волшебством?
Одним из популярных инструментов создания AR-фильтров является Spark AR Studio, развиваемая самой компанией Meta (или как мы помним её прежний бренд — Facebook* (запрещена на территории РФ)). Она позволяет применять AI-алгоритмы для создания фильтров, сочетающихся с реальными объектами в режиме реального времени.
И, конечно, не стоит забывать про Tesla на минималках — DeepAR, инструмент, который позволяет не только добавлять фильтры, но и создавать анимации сопряжённые с выражениями лица в реальном времени. Отличный выбор для тех, кто любит возиться с высокими технологиями, правда?
Примеры и готовые решения
Чтобы углубиться в тему, давайте заглянем в историю небольшого стартапа из Тулы под забавным названием "ФотоШлёп". Да, иностранцы, наверное, посмеивались бы. Эта компания в прошлом году попала на обложки IT-изданий, когда её AR-фильтр стал вирусным в Instagram*. Они использовали простой фильтр с обменом лицами и нанесли его на героев любимых кинофильмов. Гениально? Определённо! В результате их подписанность удвоилась за считанные недели.
Ещё одним нахальным примером можно назвать "СибирьЛинз", которые интегрировали в свой фильтр распознание эмоций, изменяя окружающую атмосферу по вашим выражениям: грустно? Окружение становится мрачным, добавляются капли дождя. Счастливы? Фильтр расцветает разноцветными брызгами конфетти.
Заведём аналогии с работой художника, который, используя палитру нейросетей, оживляет мир ваших селфи. Каждый AR-фильтр становится смесью кода и художественного видения, создавая функциональное произведение искусства, тщательно выполненное, чтобы очаровать пользователей.
Преимущества использования нейросетей здесь очевидны: они делают фильтры более персонализированными, гибкими и интуитивно понятными. Эти технологии буквально стирают грань между реальностью и виртуальным миром, помогая брендам и пользователям лучше взаимодействовать.
Вот так вот, нейросети и искусственный интеллект не просто облегчают жизнь технарям, но и открывают двери в мир безграничного креатива. Но это лишь начало. В дальнейших публикациях мы обсудим другие хитрости и подводные камни этого захватывающего мира. Не переключайтесь!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Как оптимизировать процесс создания AR-фильтров с помощью ИИ
Не стоит забывать, что процесс создания фильтров не всегда бывает простым. Возникают ситуации, когда идеи летят в воздух как перчатки на кастинге, и тут нам на помощь приходит искусственный интеллект. Он может значительно упростить и ускорить весь процесс.
Сбор данных и обучение модели
Поначалу необходимо собрать достаточно "сырья" для тренировки вашей нейросети. Это могут быть фотографии, видео и другие визуальные элементы, которые отразят ваш стиль. Например, возьмите какой-нибудь креативный фильтр, разбейте его на элементы и используйте для создания собственного уникального варианта. В этом процессе важна конкретика. Чем больше данных вы предоставите своей модели, тем точнее она сможет распознавать и обрабатывать лицо.
Советы по обучению – это, конечно, чёрный ящик, но некоторые общие рекомендации можно дать: делайте акцент на разнообразии. Если вы хотите, чтобы ваш фильтр работал для всей подборки пользователей, не забудьте про разные варианты освещения, причесок и выражений лиц.
Создание прототипа с использованием нейросетей
С помощью тех же Spark AR Studio и DeepAR вы можете создавать прототипы фильтров с минимальными усилиями. Как говорится, "первое, что пришло в голову — уже не дурак". С помощью предварительно обученной модели вам не обязательно вникать в технические детали. Просто загрузите свои изображения, и система сама "соберет" фильтр, добавив различные эффекты и анимацию.
Рекомендую попробовать сделать что-то простое — например, фильтр, который изменяет цвет ваших волос на экране. Необычно? Конечно, но это будет весело!
Внедрение и тестирование AR-фильтров
Когда фильтр готов, не забудьте провести тестирование. Именно в этот момент мы начинаем видеть, как оно живет! Делайте тесты на разных устройствах, потому что на одном телефоне может выглядеть классно, а на другом — как собранный любовь «дикого западного» 90-х. Обязательно пригласите друзей, чтобы собрать фидбек и улучшить фильтр до блеска.
И если вы боитесь, что ваше творение не сбудется, просто помните: даже великие художники иногда шли к успеху через кучу фактических "фейлов". Например, в свое время многие выставки искусства представляли «неудачные» работы, которые лишь со временем оценили по достоинству.
Продвижение фильтра
Когда ваш фильтр настроен и отлажен, пришло время его представить миру. Тут тоже искусственный интеллект будет хорошим помощником. Можно использовать анализ данных для понимания вашей целевой аудитории. Будете знать, где и как продвигать! Таргетинг рекламы через ту же ТаргетКоллектор позволит вам находить людей, которые с удовольствием будут тестировать ваш фильтр.
Не игнорируйте возможность создавать вызовы для ваших подписчиков. Например, запустите матч «Кто сделает лучший снимок с вашим фильтром?». Это и привлечет внимание к вашему творению, и создаст вовлеченность аудитории.
В конечном счете, сочетая творческий подход, нейросети и эффективные методы продвижения, вы сможете не только создать удивительный AR-фильтр, но и сделать его вирусным среди пользователей Instagram*.
Вот так, с помощью искусственного интеллекта, мы превращаем обычные идеи в уникальные фильтры, которые завоюют сердца миллионов. Всё это — лишь верхушка айсберга. Нейросети стали настоящими помощниками в нашей офисной и креативной рутине. Возможно, стоит взглянуть и на другие сферы, где эти технологии могут расширить ваши горизонты.
Если вам интересна работа с нейросетями, вот несколько хороших статей, чтобы углубить свои знания:
