ИИ для анализа поведения пользователей в мобильных приложениях: новое дыхание для бизнеса
Задумывались ли вы когда-нибудь, что там происходит в мозгах у вашего пользователя, когда он открывает ваше мобильное приложение? Ещё десять лет назад это звучало бы как начало научной фантастики. Но, уважаемые дамы и господа, технологии не стоят на месте, и вот у нас на руках всё тот же ИИ, или искусственный интеллект, который помогает прочитывать мысли и эмоции наших пользователей — ну, почти.
Давайте разбираться, что же этот ИИ может привнести в вашу жизнь, если вы разработали мобильное приложение, и как он поможет вам освоиться в этом безумном цифровом потоке.
Кто наш пользователь? И зачем его анализировать?
Покорить вершину горы Технологии без понимания, кто поднимается по склонам вашего приложения — безумие, не правда ли? Одна из главных проблем мобильных разработчиков — сбор и интерпретация данных о поведении пользователя. Без этих данных разработки превращаются в вуду, где малейшие изменения пользовательского интерфейса осуществляются с надеждой на удачу.
Вот тут-то и врывается ИИ. Машинное обучение вытягивает из кучи сырых данных настоящие бриллианты инсайтов, помогая не только понять нынешних пользователей, но и предсказать будущие тренды.
Инструменты, которым разработчики уже говорят “мерси”
Есть пара-тройка инструментов, которые давно уже стали мастхэвами среди девелоперов. Для старта, смотрите на Fiverr и Toggl. Последний использует ИИ для анализа производительности, и прокачивает ваши процессы так, что успеете почитать "Войну и мир" до конца самого длинного спринта.
А как насчёт Amplitude? Это безумно популярно среди международных девелоперов. Или, скажем, Яндекс.Метрика — гордость отечественного рынка. Знаете, этот сервис не хуже международных аналогов подскажет, на каком моменте пользователи залипают и назад через антивирус бегут.
И вот тут-то фишка: ИИ не просто заглядывает туда, куда не знал дороги простой аналитик. Он буквально читает, как платные и бесплатные пользователи проводят время в первой минуте взаимодейтсвия, начиная с открытия приложения.
Якорь в виде нейронных сетей и глубокого обучения
О, невообразимые глубины айтишной науки! Нейронные сети, как римские легионы, штурмуют данные, анализируя каждый клик, свайп и уход в фоновый режим приложения. Эти штуковины обучаются на миллионах взаимодействий, создают модели и эти модели начинают слышать и понимать пользователей, как классный психолог после пятого года практики.
Даже если ваш проект не уровня "приложения-самородок", ИИ позволяет снизить косты на A/B-тестировании и выйти на рынок с конкурентоспособными предложениями. Среднее время на сессию можно сократить вдвое, не прилагая дополнительных усилий.
Магия персонализации и удержания
Когда говорим об ИИ, часто вспоминаем одно слово — персонализация. Представьте, что ваше приложение не просто генерирует случайные обзоры или пуш-уведомления, а формирует уникальное предложение для каждого, исходя из их интересов и предпочтений. Все это — реальность сегодняшнего дня благодаря продвинутым алгоритмам.
Взять, к примеру, привычное многим Spotify. Они используют аналитику поведения пользователей, чтобы персонализировать опыт каждого слушателя до мельчайших деталей — а ну-ка, представьте, чтобы ваш музыкальный вкус гадали с вероятностью в 98%?
Не менее чем Spotify, другая звезда — TikTok (запрещена на территории РФ). Его алгоритмы обзавелись таким навыком предсказания интересов пользователя, что начинают угадывать мысли раньше, чем их осознает сам пользователь.
Поэтому закономерно возникает вопрос: каким образом собрать это все вместе? Ответ: использовать мощь данных и ИИ в полную силу. Изучаем каждое движение пользователя, чтобы предложить ему нечто большее, чем просто набор случайных функций.
автор: Сергей Туманов
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Как собрать данные и не перепутать с мусором
Когда мы говорим о технологиях, нам требуется системность. Начинаем с определения, каких именно данных нам не хватает! Создавая аналитическую систему, важно изначально программировать набор метрик. Какая разница, что у вас есть мегабайты данных, если вы не знаете, что с ними делать?
Ключевые метрики. Это не просто слова. Каждый разработчик должен определиться, какие события считать важными. Например, это могут быть клики на кнопки, время, проведенное внутри экрана, или даже те моменты, когда пользователь сталкивается с ошибками. Все это, как лупа, позволяет углубиться в поведение клиентов. Если вы не понимаете, что именно отслеживать, то это примерно как стрелять в темноте, надеясь попасть в мишень.
Интеграция ИИ в анализ данных
Как говорится, работу нужно автоматизировать. Чем больше процессов запустите на автомате, тем быстрее сэкономите время и пройдете к прибыли. Абсолютно не имеет смысла вручную обрабатывать данные ежедневно, когда ИИ способно это делать за вас. Этот парень порой может выдать такие аналитические отчеты, что «Наука» обзавидуется.
Многие компании используют онлайн-платформы, такие как Google Analytics и Яндекс.Метрика, но теперь к ним подключается ИИ, который интерпретирует эти данные. Машинное обучение может предсказать, когда пользователь вернется в приложение и что ему именно в данный момент будет интересно. Это волшебство на основе нейросетей. И да, разработчикам придется учиться настраивать эти модели. Это стоит усилий — поверьте.
Оптимизация пользовательского пути
Помимо того, что мы можем собирать данные о пользователях, важно понимать, как они перемещаются внутри приложения. Картирование пользовательского пути — это как составить маршрут для туриста, чтобы часа не стоять у замка, когда можно было заехать в ресторан и поужинать вкусно.
Все оцифрованные моменты помогают выявить «болевые точки», где пользователи теряются после захода в приложение. Устраните их, и вы, как маг, принесете больше пользователей к финальной цели, будь то покупка или регистрация.
Способы улучшения взаимодействия с пользователем
Пока кто-то думает о том, как достучаться до потребителя, другие уже высматривают, как сделать так, чтобы они, упоенные вашим контентом, не уходили. Здесь становится полезным использовать персонализированные советы или пуш-уведомления. Не просто «посмотрите на наш новый продукт», а «здравствуйте, вы недавно искали что-то, вот решение!»
Иногда можно просто наслушаться пользователей на форумах, чтобы угадать, что их волнует. Каждое ваше сообщение должно звучать так, будто оно адресовано конкретному человеку, а не массам.
Чем является АВС (итого, общий счет)
Было бы неправильно закончить этот бенефис без упоминания о том, как именно ИИ может помочь в анализе ROI (возврат на инвестиции). Это не просто цифры на экране — речь идет о серьезной экономии средств и повышении рентабельности. Когда все ваши метрики собраны и проанализированы, появляется возможность явно видеть, что приносит ROI, а что можно смело выкинуть на свалку истории.
Задайтесь вопросом: если бы ваши расходы снижались на 20%, а доходы увеличивались на 30%, готовы ли вы это принять? Или верить, что такое возможно, подобно тому, как люди верят в Деда Мороза!
Поэтому ИИ — это не просто мода, это ваш добрый волшебник. Разобравшись в аналитике и освоив ее, вы сможете предугадать, что пользователь будет делать в будущем. И если вы еще не начали внедрять ИИ в свой бизнес, то сейчас самое время задуматься об этом.
В завершении, ваше приложение в новых условиях будет не просто набором функций. Это станет местом, где каждый пользователь почувствует себя как дома. Если у вас еще остались сомнения, обязательно читайте, как Илон Маск и другие звезды работают на вас, чтобы окончательно понять эту технологию.
Ссылки на полезные темы:
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
