Генерация идей для контента на основе анализа Big Data
Вы когда-нибудь задумывались, как одни компании будто бы угадывают ваши мысли и публикуют контент, который вы просто жаждете увидеть, в то время как у других это вызывает лишь зевоту? Похоже на волшебство, не правда ли? Однако вместо магии здесь работают биты и байты — Big Data. Да, тот самый, о котором постоянно твердят и в горячих статьях, и на конференциях, и даже в очереди за кофе.
Ну, как говорится, Big Data — это новые нефть. Ловите чёрное золото каплями, и из этой мозаики складываются интереснейшие линии трендов и предпочтений. Начнем же с того, как именно большие данные могут стать вашим союзником в создании контента, который будет притягивать внимание как магнит среднестатистического обывателя и не только.
Почему Big Data?
Наверное, надо раскопать все эти бесконечные блоки данных, как археологи, чтобы понять — что за сокровища там спрятаны. Итак, почему именно Big Data? Дело в том, что с его помощью можно взглянуть на аудиторию как через увеличительное стекло и выявить скрытые паттерны.
Представьте магазин одежды в Новосибирске — «Северная мода». Большинство его покупателей — молодый люди, но какой контент действительно заинтересует их? Воспользовавшись анализа модных запросов, они заметили, что запрос на одежду в стиле ретро резко возрос среди их ключевых клиентов. Так «Северная мода» не только увеличила продажи на 25%, но и скрытый идеями для новых коллекций.
Как анализировать данные?
А вот здесь начинается самое интересное. Первым шагом, конечно, идёт сбор данных. Это как собрать урожай на поле. Но тут одним комбайном не обойтись — нужен целый арсенал методов. Используйте такие инструменты, как Яндекс Wordstat или Google Trends, чтобы получить информацию о поисковых запросах. Также на помощь придут аналитика социальных сетей и любимые всем системы CRM.
Затем, собрав все эти мегабайты и гигабайты данных, их нужно проанализировать. Тут в ход идут всяческие нейросети и машинное обучение. И о чудо! В облаках данных начинают проявляться контуры идей для контента. Как говорится, если долго всматриваться в пропасть, она начнёт всматриваться в тебя. Поэтому здесь просто необходимо уметь здраво оценивать и корректировать направление поиска.
Создание контента, основанного на данных
Значит, данные собраны и проанализированы, пора их использовать, чтобы поднять свои проекты на новый уровень. Например, инструмент Comagic может помочь в анализе звонков и понять, какие вопросы и предпочтения наиболее часто озвучиваются клиентами. С этой информацией легко создавать контент, который точно попадет в цель.
Скажем, ваша компания занимается поставками электроники. С помощью анализа данных продаж и интересов клиентов, вы выясняете, что всё больше людей интересуются улучшенными технологиями домашних кинотеатров. Вы пишете статьи об этом, публикуете обзоры на новейшие модели и делитесь лайфхаками по улучшению звука в квартире. Вуаля! Народ тянется к экрану, словно кот к блюдцу молока.
Практические инструменты для анализа Big Data
Для анализа данных и создания контента на их основе также можно использовать различные инструменты. Никакой паранойи — просто всё идет как по нотам.
-
Яндекс Метрика — настоящая жемчужина для анализа поведения пользователей. Узнайте, какие страницы вашего сайта они посещают, где "теряются", и почему уходят. Всё это можно потом подать, как рекомендацию для улучшения контента.
-
ParseHub — пользовательское приложение для парсинга страниц и сбора информации через веб-скрапинг. Неплохая штука, чтобы делать кропотливую работу в несколько кликов.
-
Sprinklr — помогает не только осмыслить полученные данные, но и облегчить их интеграцию в стратегию контент-маркетинга. Доступен для работы через VPN.
Все эти инструменты можно использовать для понимания того, что ваша аудитория не только читает, но и чувствует. И вот вопрос: не пора ли подружиться с Big Data и начать генерировать контент, который зацепит внимание?
На этом остановимся. Далее — глубже, шире, интереснее!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Проверка и адаптация контента на основе обратной связи
Теперь, когда вы сгенерировали контент на основе анализа данных, возникает важный вопрос: как узнать, действительно ли он зацепит аудиторию? Ответ прост — тестируйте, экспериментируйте и собирайте обратную связь. Если контент — это блюдо, то обратная связь — это дегустация. Позвольте вашей аудитории попробовать ваше «блюдо», и посмотрите, как оно будет на вкус.
Инструменты, такие как Google Analytics, позволят вам понять, какой контент лучше всего воспринимается, а какой вызывает недовольство. Смотрите на метрики: время на сайте, число переходов, коэффициент отказов — через все это скрыты важные сигналы.
Анализ откликов
Не забывайте также об использовании соцсетей для получения обратной связи. Запускайте опросы, задавайте вопросы в комментариях. Может показаться, что это всё равно что ловить рыбу в ведре — но поверьте, вы будете удивлены тем, насколько честны люди!
Разработка более точных моделей контент-недвижимости
Хорошо, мы уже наводили порядок в своих данных и научились генерировать контент. Но кто сказал, что на этом можно остановиться? Давайте углубимся в этот океан данных и рассмотрим, как можно разрабатывать более точные модели контента.
С помощью машинного обучения вы можете создать так называемые рекомендуемые системы. Это те самые алгоритмы, которые подсказывают вам, какие фильмы посмотреть или какую книгу прочитать. В контексте контент-маркетинга такие системы могут помочь увидеть, какой контент может заинтересовать вашу аудиторию на основе их предыдущего поведения.
Нереально! И при этом доступно — достаточно использовать такие инструменты, как DeepPavlov или PyTorch для создания своих моделей рекомендаций.
Локализация и персонификация контента
Трудно переоценить важность локализации и персонализации контента, особенно в наше бурное время. Зачем публиковать что-то общее, когда вы можете продать уникальный опыт? Используя данные о предпочтениях и местоположении, можно адаптировать свои предложения так, чтобы они были суперрелевантными каждому читателю.
К примеру, если вы знаете, что в Челябинске клиенты предпочитают зимнюю коллекцию в розовых тонах, а в Санкт-Петербурге — классические черные, то, добавив эту информацию в свои статьи, вы обеспечите себе не только лояльность клиентов, но и те самые заветные продажи.
Магия многоканальности
И, наконец, нельзя забыть о многоканальности! То, что вы создаете контент, не означает, что он должен быть ограничен одним форматом или одной платформой. Используйте все доступные каналы — блог, Instagram*, TikTok, видео на YouTube, подкастинг и так далее. На каждом из этих каналов можно адаптировать один и тот же контент. Лишь немного изменив упаковку, вы сможете охватить максимум аудитории.
Вспомните ту же «Северную моду», которая не только выкладывает статьи в блогах, но уже делает TikTok-видео с модными показами! Получив аналитические данные о том, что интересует их целевую аудиторию на разных платформах, они создают контент, который не только видят, но и обсуждают.
Заключение
Ваша задача как контент-маркетолога — играть с данными как с музыкальными нотами. Музыка в вашем контенте должна звучать так, чтобы каждый аккорд был мелодичным и запоминающимся. Помните, данные — это не просто цифры; это чёткие сигналы о том, что хочет ваша аудитория. И чем больше вы работаете с этими данными, тем лучше ваше понимание того, как настраивать свой контент под них.
Работайте с данными, собирайте их, анализируйте, ощупывайте, а затем создавайте контент, который будет влиять на умы и сердца ваших читателей. Это искусство!
Хотите углубиться в тему и узнать больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерировать идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
