Нейросети и цифровая этика: где проходит граница манипуляций
Ну что, господа, поехали! Век цифровых технологий нынче не радует ничем больше, чем возможностью создания и внедрения нейросетей в самые разнообразные сферы жизни. Прогресс не стоит на месте, а вместе с ним и вопросы этики. Ведь как там говорилось в знаменитом фильме: "С большой силой приходит большая ответственность", или что-то в этом духе. Надо же разобраться, где заканчивается научно-технический авангард и начинается область хитрой и опасной манипуляции, когда дело касается нейросетей.
Давайте начнём с малого, а именно – с применения нейросетей в маркетинге. Всем известны такие инструменты как Яндекс.Метрика или Google Analytics. Они анализируют поведение пользователей, подстраиваются под их нужды и желания. И тут не грех было бы спросить: "А почему бы и нет?". Ведь нет ничего плохого в том, чтобы показывать людям то, что им действительно интересно. Нейросети тут выступают в роли цифрового продавца-консультанта, помогающего выбрать нужный продукт из множества предложений. Все бы ничего, если бы не одно "но".
Взглянем на кейс, который наверняка заставит многих шевелить мозгами. Компания "ТехноЛайф" из Екатеринбурга, на базе комплекса алгоритмов машинного обучения, разработала рекламную платформу, весьма интригующую. Их продажи возросли на 30% за полгода, и всё бы ничего, но многие клиенты начали замечать, что начинают покупать вещи, о которых и не думали. Почти как в том анекдоте: "Зачем мне третья пара носков?". Вот тут-то и появляется вопрос: а где же та невидимая граница между нужной рекламой и манипуляцией?
Часть проблемы кроется в том, что нейросети способны выявлять закономерности, недоступные обычному человеческому восприятию. Они анализируют поведенческие паттерны и все эти данные есть шанс превратить в манипуляцию: кто-то неожиданно может стать по уши увлечённым коллекционером керамических сов, а кто-то — не в меру увлечён кулинарией, покупая ингредиенты на забытой кухне.
Как пользователи, мы часто даже не осознаем, насколько эти алгоритмы вовлечены в нашу жизнь. Лента новостей в Instagram (запрещена на территории РФ) и TikTok буквально заваливает нас контентом, который, казалось бы, лучше еде выложенной мамой на праздничный стол. Алгоритмы таким образом не столько угадывают наши предпочтения, сколько формируют их заново. Забавный парадокс, не так ли?
С серьезными вещами покончено, переходим к сфере, где манипуляции чаще бывают незаметны — медиа и развлечения. Ну что, успел насладиться сериалом на Netflix? Ведь все обожают, когда за них уже все придумано, и можно лишь расслабиться и следить за сценариями. Но что, если я скажу, что ваш сериал выбирается не только вашими предпочтениями, но и тем, что увеличит потребление подписки?
Никто не спорит, нейросети — это круто. Но чем дальше, тем больше вопросов об этике, которые они поднимают. Когда система знает о нас больше, чем наш лучший друг, хочется, чтобы все это знание не использовалось нам во вред, или, скажем так, вопреки нашим желаниям. Но, судя по всему, пока что это не так.
Где же в итоге проходит та самая граница между полезным использованием технологий и манипуляцией? Пока что ответ по-прежнему остается наукой неразгаданным.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Где проходит граница манипуляции и этики?
Но давайте всё-таки вернемся к этой границе, которая, по правде говоря, сама по себе является довольно размытой. На фоне бурного развития технологий альтруизм в чистом виде явно не просматривается. Да и как бы развиваться цифровым платформам, если они перестанут извлекать выгоду из данных пользователей? Здесь тоже важно понимать: существуют такие сферы, как здравоохранение, где маленькая неряшливость в использовании данных может обернуться большой бедой.
Уж лучше, если данные о состоянии здоровья пациента окажутся в руках добросовестного специалиста, чем в руках восприимчивого алгоритма с разбухшей нейросетью, который решит, что химия против аллергии — это отличная идея для общего оздоровления. И согласитесь, это не тот вариант, который мы все ожидаем от современных медицинских технологий. К сожалению, подобные подобия реальности не являются редкой экзотикой.
Финансовый сектор: манипуляции на грани
И, конечно, нельзя упоминать о финансовом секторе без слов о автоматизированном трейдинге! Представьте себе: натренированная нейросеть внимательно следит за динамикой рынка и может манипулировать ценами акций. Тут кроется огромный риск. Если такая система запустится неконтролируемо, мало не покажется. Примеры с падением фондовых рынков из-за ошибок алгоритмов в прошлом – наглядное тому доказательство.
Однако, с другой стороны, как быть, если автоматизированный подход способен выявлять потенциально прибыльные возможности быстрее, чем любой опытный трейдер? В этом вопросе, как в «старом добром» фильме о супергероях, нужно быть осторожным. С одной стороны, технологии могут спасти нас от ошибок, а с другой, — толкнуть на неверные решения, disguising under the guise of efficiency.
Образование и ИИ: двойные стандарты
Посмотрим на образовательный сектор. Вокруг ИИ-шных методов обучения уже слышится лай. Например, Курсера и Skillbox активно используют алгоритмы для создания индивидуальных планов обучения. Вроде как всё отлично, но обратная сторона медали – это неостановимый поток информации, что, порой, приводит к перегрузке. Тут главная задача — сделать так, чтобы носитель этой информации придерживался этичных стандартов.
А вот как обстоят дела с умением отличать «правильно» от «неправильно» у нейросетей, поднимает хитроумный вопрос: что мы делать, если все вокруг начинаются различать лишь тренды и шаблоны? Идея состоит в том, что часто стараются подменить понятия. «Даяны – не пищи для размышлений!», — так американская актриса не акцентируя внимание на тонкостях обучения.
Мысли о будущем
Спекуляции относительно будущего нейросетей безграничны! На повестке дня дискуссии о необходимости создать этический кодекс для нейросетей, который, кстати, очень к месту в условиях остро актуальных вопросов о манипуляциях. Если такие трудности продолжатся, может, в будущем всем пользователям следует получить оповещение: "Внимание! Ваша жизнь управляется ИИ, и он подбирает это сообщение специально для вас!"
И так, перед нами открыта целая галерея вопросов. Стоит заметить, что сегодня уже много инструментов, которые помогают контролировать манипуляции и сами нейросети. Например, соцсети вроде того же Facebook (запрещена на территории РФ) пытаются внедрить механизмы, выявляющие фейк-новости. Но, как мы уже обсудили, всегда окажется на грани – как добиться баланса между свободой выбора и правом на защиту пользователя?
Границы понимания нейросетей
Клише о том, что "всё решает машинное обучение" – это уже не актуально. Теперь важно, как именно это "всё" становится результатом. Одно дело, когда нейросеть действительно помогает сделать правильный выбор, и совсем другое, когда она копает углубленно, создавая иллюзии. Человечество вступает на хитроумные тропы, где будет необходимо находить общий язык между технологиями и этическими нормами, если они вообще когда-либо существовали.
Вообще, важнейшая задача, которая стоит перед нами, как обществом — это найти баланс между перспективами, которые открывают перед нами технологии, и опасностями, которые они приносят. В конечном итоге успех будет заключаться в том, как мы построим эти рамки.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Дополнительные материалы:
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
