Кейс: автоматизация анкетирования и сегментации клиентов с AI
Эх, господа предприниматели и просто любители маркетинга! Кто бы мог подумать, что скажу это, но технологии не стоят на месте, и я радуюсь этому как ребенок новому леденцу. Когда-то мы, маркетологи старой закалки, мечтали: а что если заставить все эти надоедливые анкеты составляться автоматом? Какие нейронные сети, чтобы разгребать тонны данных, не запутаясь в алгоритмах и не спалив себе плату? Ну, время мечт прошло, а будущее настало.
Давайте взглянем, как автоматизация анкетирования с помощью AI не только облегчает жизнь маркетологам, но и дарит бизнесу невероятные инструменты для работы с клиентами. Чтобы было понятнее, давайте рассмотрим конкретный кейс.
Кримсон Маркет: братья, которые любят цифры
Знакомьтесь, компания из Ростова – "Кримсон Маркет". Эти ребята торгуют всем, что угодно, — от компьютерных мышей до новеньких обоев. А еще они немножко помешаны на анализе данных. Почему? Потому что, когда у тебя тысяча клиентов, ты должен знать их предпочтения не хуже собственных пять пальцев. Анкетирование — это вроде бы решение, но когда твои анкеты собирают пыль в электронном ящике, надо уже что-то с этим делать.
Вступает в игру AI. Они решили, что пора бы автоматизировать процесс и посмотреть, что из этого выйдет. Признаюсь честно, скептики среди нас были, но результат, как говорится, наглядно заткнул их за пояс!
Как работает магия: создание и управление анкетами
Благодаря таким инструментам, как Tilda или Диалог, создание анкет стало проще простого. Теперь менеджеры "Кримсон Маркета" могут буквально за считанные минуты создать интуитивно понятную анкету, удобную как для заполнения, так и для последующего анализа. Она интегрирована с их CRM-системой, а это значит, что все данные сразу идут "на кухню" для обработки.
Чем крута автоматизация? Например, с помощью соответствующих алгоритмов система сама распознает, какие вопросы лучше задать тому или иному клиенту, в зависимости от его прошлых покупок или активности на сайте. Это позволяет избежать банальных вопросов и не разозлить клиента попытками выяснить его размер обуви, если он покупает светильник.
А вот и AI в помощь: сегментация
Сбор данных — лишь полдела. Настоящую ценность придают алгоритмы, например, Yandex Data Factory или Kinesis, которые помогают с сегментацией клиентов. На основе собранной информации AI разделяет клиентов на группы по различным параметрам: интересам, демографии, географии и тому подобное. Сотрудники "Кримсон Маркета" могут теперь индивидуально настраивать маркетинговые предложения, как шампанское на новогодний корпоратив в офисе.
Фишка здесь в том, что технология позволяет выявлять и скрытые предпочтения, подобно тому, как некоторые люди становятся фанатами группы, о которой никто не слышал. Алгоритмы, анализируя ответы анкет, помогают выявить такие микро-потребности, с которыми обычному маркетологу побороться было бы просто нереально.
Вот и вся магия автомобилей и сегментации. Но это лишь часть истории. В следующей главе мы углубимся в анализ данных и оценим результаты, к которым привел этот процесс в "Кримсон Маркете". Оставайтесь на связи!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Анализ данных и оценка результатов
Теперь, когда "Кримсон Маркет" взялся за дело с автоматизацией и сегментацией, пришло время понять, как эти нововведения сработали. Вы представьте, игноруя всю лирику, ребята в компании поначалу слегка нервничали. Но как только данные начали поступать, зашумели и заклубились вокруг старого-нового софта.
Хорошая новость: вся эта информация не просто собиралась, а вскоре преобразовалась в полезную статистику. Тут вступили в бой аналитики и AI-системы, как Google Analytics или отечественная Яндекс.Метрика. Эти инструменты отнюдь не новички, но в сочетании с AI-фишками они стали мощным инструментом в руках "Кримсон Маркета".
Как оценить успех
Полученная информация позволила "Кримсон Маркету" адаптировать свои стратегии. Например, если раньше они гнали за универсальными предложениями (включая семейные наборы для игр, которых никто не покупал), теперь все по-другому! Они стали отправлять предложения, которые реально интересовали клиентов.
Понятно одно: те, кто заполнял анкеты, начинали делать у них заказы. Конверсия повысилась на 25%, и это только начало! Не будем забывать, что в этом процессе AI был не просто "разгребушкой данных", а полноценным стратегом, позволяющим разрабатывать индивидуальные подходы.
Эффективный обратный связь
Уже через месяц после внедрения всех этих инструментов "Кримсон Маркет" заметил: покупатели стали не просто активнее приобретать товары, но и оставлять положительные отзывы. Мало того, их уровень удержания клиентов, подобно резиновым утятам на водной горке, поднялся на 30%! Да, именно так. Эти ребята сделали все, чтобы маркетинг работал на них, а не наоборот.
Надо ли говорить, что конкуренты только облизнулись? Один из знакомых предпринимателей даже пытался скопировать их успех, но уперся в стену неудач – чтобы просто так сделать так, чтобы все работало, не получится. Копировать можно лишь результат, но не сам процесс.
Новые горизонты с AI
Сейчас они думают о следующем этапе: внедрении чат-ботов, например, MySavyBot или ChatGPT, чтобы продвинуть уровень автоматизации дальше. Боты способны не только собирать данные, но и сразу давать ответ на популярные вопросы, разбираясь в предпочтениях клиентов. Это вообще отдельный космос, который сильно упростит рабочие процессы.
Взятые на вооружение методы сегментации, при этом, открывают новые горизонты для маркетинга. Они могут изучать поведение пользователей, предсказать тенденции и даже сформировать индивидуальные кампании.То есть, если ваши клиенты идут в сторону зеленых обоев с зайцами, вам, возможно, стоит о них задуматься. В них же можно и свои предложения абстрактно влить!
Резюмируя, "Кримсон Маркет" с помощью AI действительно совершил маленькую революцию, сэкономив кучу времени, денег и, что самое главное, нервов. Они теперь не только знают, кто есть кто, но и могут предложить каждому индивидуальные и актуальные решения.
Однако это лишь верхушка айсберга! Все это позволяет задать более глубокие вопросы: как с помощью AI можно самым эффективным образом использовать данные в своем бизнесе, в каком направлении стоит развиваться дальше? Например, экспертная сегментация и использование AI в стратегическом маркетинге будут вызывать интерес всегда. Хотите узнать больше о этих темах? Пожалуйста, оставайтесь с нами!
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
