Нейросети и кастомизация клиентского опыта: высокие технологии на службе бизнеса
Ну что, друзья, собрались менять мир? Добро пожаловать в эпоху, когда кастомизация клиентского опыта стала не просто модным словечком из корпоративных презентаций, а настоящей необходимостью. Да-да, именно так. Помните времена, когда достаточно было просто улыбнуться клиенту и пожелать хорошего дня? Забудьте. Сейчас нужно больше. Намного больше.
В центре всех этих изменений стоит высокоинтеллектуальный гигант — нейросети. Они — это не магический инструмент, который превращает воду в вино, но близко к тому. Наигравшись с рекомендациями на Netflix и ситрами в TikTok, нейросети решили взяться за кастомизацию клиентского опыта. Да так, что маркетологи вспрыскнули от радости своим смузи из авокадо.
Что же такое нейросети в кастомизации клиентского опыта?
Если проще, это когда умные машины помогают бизнесу стать более "человечными". Нейросети способны анализировать огромное количество данных (не путать с ненужной спам-рассылкой) и создавать для каждого клиента уникальное предложение. Это как если бы ваш любимый бариста начал не только помнить, как вы любите своё латте, но и забегать в умопомрачение предугадывая вашу следующую покупку.
Может показаться, что магия, но нет. Такой сервис оказывается возможным благодаря алгоритмам машинного обучения и огромным полотнам данных. Бизнесы вроде "Бумажный кораблик" из Санкт-Петербурга (назовём это таким себе стартапом) уже используют инструменты с нейросетями для рекомендаций, предлагая такие "браузеры для бумажных корабликов", которые подойдут именно вам. Из затеи 2 миллионов рублей на такую разработку, корпоративным клиентам предложили подобный сервис за полгода.
История и текущие технологии
Не будем пугаться о потерянных годах. История нейросетей не так уж и глубока, но её влияние набирает обороты. Кто бы мог подумать, что за какие-то 10-15 лет нейросети пройдут путь от любопытного набора технологий до главного инструмента для «друзей» бизнеса?
Основными игроками на этом поле нынче являются сервисы вроде SberDevices, Яндекс.Нейрон и не чуждые всему новому DALL·E. Они уже переступили рубеж невозможного, внедряясь в различные сферы. Маркетинг не исключение – во всю идут эксперименты с индивидуальными предложениями для каждого клиента. Конечно, не обходится и без мерзкой бюрократии вроде GDPR и других плетеных кос, но кого это останавливало?
Подходы к кастомизации
Использование нейросетей для кастомизации клиентского опыта может начинаться с простого рекомендательного механизма, а заканчиваться… где-то за горизонтом. Вот пара путей, которые стоят на тесте у передовых умов:
-
Рекомендательные системы. Сервисы вроде Okko и KION уже напичканы алгоритмами, которые анализируют, что вы смотрите, и предлагают что-то по душе. Ведь, кто откажется посмотреть очередной сериал о супергероях в синих носках?
-
Персонализированные электронные письма. Искусственный интеллект может считать информацию о предыдущих покупках и рассылать персонализированные предложения. Да, звучит как немного из мира Джеймса Бонда.
-
Паблик рилейшнзд для вашей репутации. Нейросети могут следить за отзовиками и помогать вовремя реагировать на негатив, оставляя конкурентов нервно курить в сторонке.
-
Анализ пользовательского поведения. Nethouse, к примеру, разрабатывает ассортимент товаров в интернет-магазинах на основании того, что пользователи просматривают или покупают чаще всего.
Возвращаемся к нашему вопросу: стоит ли вкладываться в такие штуки? Вопрос, конечно, каверзный, но мудрецы из мира бизнеса любят повторять: чего не попробуешь, того не достигнешь. Каждая компания сама по себе решает, куда направить свои усилия и инвестиции, но одно я вам скажу — тоска по прошлому не всегда лучший выбор.
Вот тут-то и понимаешь, что нейросети — не только прорабатывать данные, но и понимать душу клиента. Поприветствуем это будущее, друзья.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Автоматизация versus человеческий подход
Здесь мы входим в тонкие воды: как же обеспечить идеальный баланс между автоматизацией и человеческим подходом? С одной стороны, нейросети помогают избавиться от рутинной работы и непонимания клиентов. С другой, нельзя забывать, что за каждыми алгоритмами стоят реальные люди с эмоциями. Значит, строить отношения с клиентами мы всё равно обязаны.
И вот тут подходы уже отличаются. Кто-то спокойно работает с чат-ботами, обмениваясь бесполезными фразами, а кто-то использует их, чтобы предлагать более человечный сервис. Скажу вам, не следует забывать об этике и о том, что человеческое взаимодействие нельзя полностью заменить алгоритмами.
Кейс из реальной жизни: как это выглядит
Представьте, что ваш магазин вдруг наполнился клиентами, и каждый из них интересуется уникальной продукцией. И тут на помощь приходит ваша нейросеть, которая не только анализирует их интересы, но и отправляет "умные" рекомендации. Например, один клиент постоянно запрашивает информацию о новом смартфоне, а другой интересуется аксессуарами к нему. Нейросети говорят: "Эй, ребята! Они могут подружиться". Забавная и всё же неотъемлемая часть бизнеса.
Не обойтись и без указаний, как обрабатывать полученную клиентскую информацию. Есть инструменты, которые точно помогут нейросетям выдавать более узкие специализированные рекомендации. Как говорится, не все спагетти ломаются до воды.
Как внедрить нейросети в бизнес?
Давайте прикинем, что для этого нужно. В первую очередь, стоит определиться с ключевыми направлениями, где нейросети смогут вам помочь. Это могут быть:
-
Анализ потребительского поведения. Понять, кто ваш клиент и что он хочет. Нейросети могут анализировать поведение пользователей на сайте и предсказывать их действия.
-
Создание и управление контентом. Автоматизация генерации контента — от постов в соцсетях до статей, и здесь лучше всего выступают разнообразные нейросети. Как, например, наш любимый "Сета", которая умеет шутить лучше, чем ваши сослуживцы за кубой кофе.
-
Оптимизация рекламы. Создание таргетированной рекламы на основе анализа поведения клиентов. Система может показывать именно тот товар, который заинтересует клиента в данный момент.
Риски и подводные камни
Мы не можем забывать, что с новыми технологиями приходят и новые риски. Например, кто-то может начать злоупотреблять данными клиентов, либо же недоразумения могут вызвать недоверие. Надо ведь понимать, что доверие — это та основа, на которой стоит ваш бизнес.
Работая с нейросетями, важно соблюдать этические нормы. Упоминали случай, когда крупные компании подрывали свою репутацию за невнимание к этой составляющей. И здесь ключ к успеху — прозрачность. Чем больше открытости, тем больше доверия.
В заключение: пути к успеху
Нейросети меняют правила игры в бизнесе. Кастомизация клиентского опыта на их основе уже становится стандартом, и пренебрегать этой возможностью просто недопустимо. Если ваши конкуренты уже начали внедрять эту технологию, значит, вам повезло — у вас есть шанс перегнать их, если вы правильно запустите процесс.
Ключевое, конечно, это внедрение правильных инструментов. И помните: оставляя за бортом нейросети, вы рискуете остаться на обочине современного рынка. Тщательно изучайте возможности вашего бизнеса, ищите идеи, экспериментируйте, но не забывайте о человечности. Это — наше главное преимущество.
Давайте сделаем мир лучше с помощью технологий, но всегда помним о том, что в конце концов важнее всего нас, людей.
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
