ИИ и его трансформация потребительских технологий
Когда говорим об искусственном интеллекте (ИИ), у многих первый образ — это андроид из научной фантастики, который с улыбкой подает вам утренний кофе. Увы, в реальной жизни всё не так антропоморфно, зато намного более интригующе и обещающе. Сегодня ИИ не только конструирует прогнозы погоды или регулирует температуру в вашем доме — он полностью трансформирует бизнес-модели и подходы в потребительских технологиях, таких как розничная торговля, сервисы и приложения.
Революция в розничной торговле
Приходите в магазин, и вас встречает не улыбающийся продавец, а сложная аналитическая система, изучающая ваши предпочтения глубже любого психолога. Да-да, я о ИИ в розничной торговле. Благодаря таким решениям, как Яндекс.Маркет и СберМегаМаркет, ритейл обретает новый, более персонализированный формат: тот самый, где ваши покупки предугадывают и даже формулируют для вас.
Вспомним, например, "Умный шопинг". Вы, возможно, ещё не задумались о покупке, но ИИ уже подсказал, что ваш любимый товар на акции. Всё благодаря анализу больших данных, методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Нет ничего удивительного в том, что компании вкладывают колоссальные ресурсы в развитие таких систем — это не просто деньги, это капитал для укрепления лояльности и прогнозируемого увеличения продаж. Например, компания "ТехноТочка" из Калуги, внедрив свою ИИ-систему на основе поведенческого анализа данных клиентов, увеличила средний чек на 25%.
Сервисы как на ладони
Совсем недавно, чтобы заказать такси или еду, нужно было тратить время на звонки и томительное ожидание. Сегодня всё упростилось до одного касания пальцем благодаря ИИ. Такие платформы, как Яндекс Go и Delivery Club, соревнуются за ваше внимание, применяя машинное обучение для создания гибких, саморегулируемых сетей логистики и доставки.
Интересно? Ещё как! Благодаря искусственному интеллекту такие компании могут предсказывать времена пиковых нагрузок, оптимизировать маршруты доставки и тем самым ускорять ваше время ожидания. А это значит, что ваши минута-другой в рабочий день или вечерний (бесконечно долгие) минуты ожидания визита курьера ощутимо сокращены. Неудивительно, что пользователи Москвы с помощью умной доставки экономят до 20 минут на каждом заказе.
Мир приложений: битва за сердце пользователя
Теперь о приложениях. Думали, что ваше приложение для фитнеса просто считает количество шагов? На самом деле, оно при анализе данных строит сложные корреляции, чтобы предложить идеальную программу тренировок. Вспомним Фитстер, который с помощью ИИ помогает разрабатывать индивидуальные планы, учитывая не только ваш сердечный ритм и привычки питания, но и, прости господи, вид спорта, на который вы даже ещё не смотрели.
Или же Storytel, который использует ИИ-алгоритмы для рекомендации книг в зависимости от ваших предпочтений, которые, кстати, ИИ изучает более трёх раз быстрее, чем любое бесплатное приложение-музыка-поведение-говорящий_кот. Вся эта магия основана на нейросетях и обработке естественного языка, что делает взаимодействие с приложением более персонализированным и уникальным.
Что ж, начнем размышлять, без опасений зашкаливающей цены на такую премиальную "обслуживаю вас 24/7" технику в приложении. Просто знайте, что ИИ не дремлет и в этой области!
Занимаешься бизнесом и хочешь узнать о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишись на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Телеграм-бот с 60+ нейроинструментами. Тексты, картинки, видео, все самые ТОПовые модели тут, забирай: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Технологические прорывы в сфере услуг
Всё это, конечно, впечатляет, но как же ИИ влияет на сферу услуг? Здесь всё тоже не без интересностей. Возьмём, к примеру, такую услугу, как онлайн-бронирование. Большинство из нас даже не задумываются о том, что при бронировании отеля или авиабилетов системы ИИ анализируют наши предыдущие выборы и предпочтения, чтобы предложить оптимальный вариант. Помните, как вы однажды мечтали о романтическом отпуске в Париже? Бот уже знает, и вот вам пакет, уведомление о скидках и даже предложение по авто в аренду.
А как насчет страховых компаний? Многие уже используют ИИ для оценки рисков, а значит, время ожидания заключения договора снижается до минимума! На что раньше уходили дни и недели, сейчас сводится к простому нажатию кнопки. “АЗС-Страхование” уже активно внедряет эти технологии в свою работу, и по праву радуется увеличению клиентской базы.
Торговые платформы: от розницы до wholesale
Примеры выше, конечно, вдохновляют, но давайте не забудем и о B2B-платформах. Технологии ИИ, как у Ozon или AliExpress (доступен через VPN), уже преобразили не только розницу, но и оптовую торговлю. Они блокируют старые привычные схемы заключения сделок в пользу более прозрачных и быстрых. Выбор товара, сравнение цен, настройка логистики — всё это стало проще благодаря ставшему основой ИИ.
Некоторые платформы предоставляют встроенные smart-аналитики, которые предсказывают необходимость товара в зависимости от текущего рынка. То есть, если ваш бизнес занимается продажей, например, электроники, а ИИ сообщает, что спрос на определённую модель планшета возрастёт в следующем месяце — вот вам и возможность заработать!
Приложения для шума вокруг информации
Давайте теперь поговорим о потоке информации. С появлением больших данных в эту стихию врывается ИИ, который отсеивает информацию, как боец MMA от соперника на ринге. Инструменты вроде SendPulse на базе нейросетей помогают сегментировать аудиторию, позволяя настраивать персонализированные рассылки, которые всегда попадают в точку. Никакого лишнего спама — только то, что нужно именно вашему клиенту!
Люди не любят хмурые меры, и именно поэтому системы ИИ применяют текстово-аналитические технологии для анализа обратной связи и отзывов клиентов. Таким образом компании становятся привязанными к их желаниям и предпочтениям без лишних чаевых.
Заключение: куда идёт мир потребительских технологий
Итак, посмотрев на все эти достижения, можно сделать вывод: ИИ в потребительских технологиях — это не просто тренд, а необходимость, которую игнорировать уже нельзя. Бренды, не использующие эти технологии, могут попасть в казалось бы бесжизненное кольцо: выживают только самые ловкие.
И какие же последствия? А вот такие: те, кто адаптировался, получили конкурентное преимущество, положительные отзывы и лояльность клиентов. Вместо того, чтобы терять время на старые методы, они теперь комбинируют и применяют новейшие технологии, находя оптимальные решения для своих потребностей.
Вот такие пироги. Если поверьте, ИИ не собирается останавливаться. Он будет только развиваться, захватывая всё новые сферы. Поэтому теперь ваше дело — учиться использовать эти возможности.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 60+ нейроинструментами. Тексты, картинки, видео, все самые ТОПовые модели тут, забирай: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
