Как компании обучают сотрудников работе с ИИ
Итак, погнали. Обучение персонала работе с искусственным интеллектом (ИИ) стало важной задачей для многих компаний, стремящихся быть на шаг впереди в эпоху технологических преобразований. Мало кто из бизнесменов сомневается, что ИИ — это не просто очередной модный тренд, а настоящая революция в бизнесе. Ну а как иначе объяснить тот факт, что даже по воскресеньям я вижу объявления об обучении ИИ на каждом углу?
Впрочем, шутки в сторону. На самом деле, внедрение ИИ в компанию без должной подготовки сотрудников может обернуться катастрофой. Поэтому нам важно детально рассмотреть, как именно компании сегодня готовят своих сотрудников к работе с этой "неведомой зверушкой" — искусственным интеллектом.
Зачем вообще это нужно?
Скажу честно, искусственный интеллект уже не тот ботан, которого все избегают. Он стал старостой класса, с которым нужно дружить. К примеру, многие предприятия используют ИИ для автоматизации рутинных задач, анализа данных и улучшения взаимодействия с клиентами. Но чтобы всё это работало на 146%, сотрудники должны понимать, как использовать эти возможности.
И вот тут компании сталкиваются с дилеммой: обучить собственный персонал или привлекать специалистов на стороне? В долгосрочной перспективе оба варианта имеют свои плюсы и минусы, но протягивать руку помощи своим сотрудникам — это всегда хорошая идея.
Как компании решают этот вопрос?
Есть несколько подходов, которые используют компании для адаптации сотрудников к работе с ИИ:
-
Внутренние семинары и тренинги. Это классика жанра. Например, компания "Мозговой Центр" из Новосибирска разработала свою уникальную программу для сотрудников, чтобы обучить их основам работы с нейросетями. Семинары состоят из теоретической части и практических занятий, где сотрудники могут попробовать "поиграться" с моделями ИИ на примере своих рабочих задач.
-
Онлайн-курсы и видеолекции. Хочу заметить, во времена пандемии этот метод стал мега-популярным. Примером может служить платформа "Skillbox", которая предлагает курсы по ИИ не только для специалистов, но и для новичков в теме. Кстати, это прекрасно экономит время, ведь можно учиться, лежа на диване с любимым котом на руках.
-
Коллаборация с вузами. Не секрет, что академическая наука медленно, но верно начинает пересекаться с бизнесом. В этом плане компании выбирают сотрудничество с технологическими университетами для разработки программ обучения. Например, в Санкт-Петербурге банк "Балтика" заключил соглашение с ИТМО, чтобы их сотрудники могли углубленно изучить ИИ.
-
Наставничество и коучинг. Внимание, здесь без ментального кнута и пряника не обойтись. Для сотрудников создают внутренние группы, где более опытные коллеги выступают в роли менторов. Помните, хороший наставник — это как бабушка, которая всегда научит дела.
Программы под любую специфику
Не буду тут философствовать долго, но скажу, что многие компании стараются адаптировать программы обучения под свои нужды. Если речь о розничной торговле, то перекрестное обучение навыкам работы с кассами и аналитическими системами становится важным аспектом. В производственной сфере, напротив, акцент будет на внедрение предиктивной аналитики для оборудования.
Также интересен случай "РобоТех" из Екатеринбурга, производителя роботизированных систем. Они не только обучают своих инженеров, но и проводят корпоративные квесты, где проигрываются нештатные ситуации, требующие применения ИИ.
Так что да, обучить сотрудников — это не просто навертеть им "на уши лапшу" о важности ИИ. Здесь важно максимальное вовлечение и интерактивный подход. Без того, чтобы превратить обучение в скучную лекцию об Excel, конечно.
Пока не отвлеклись — мышлением ИИ осваивать нужно всем: от рядового сотрудника до директора, потому что ИИ касается всех аспектов бизнеса. Хотели улучшить производительность? Держите, вот ваш обученный штат. Видите, все просто. И это еще не конец нашего повествования о создании ИИ-гармонии на рабочем месте.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 60+ нейроинструментами. Тексты, картинки, видео, все самые ТОПовые модели тут, забирай: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Преимущества практического обучения
Давайте-ка отметим, что теоретические знания — это нужная вещь, но как сказал один мудрец: "Умный учится на своих ошибках, а глупый — на чужих". Поэтому практическое обучение становится важнейшей частью подготовки сотрудников к работе с ИИ. Люди намного лучше понимают, как использовать инструменты ИИ, когда они на самом деле их тестируют и анализируют. В противном случае будет просто "забивать" теорию, и это вряд ли повергнет в шок кого-то, работающего в сфере технологий.
Вот, например, компания "АгриТек" из Краснодара подошла ко всему с умом и запустила последовательность воркшопов, где сотрудники сами пишут скрипты и собирают мини-модели ИИ. Поверьте, это не только увеличивает уровень вовлеченности, но и улучшает взаимопонимание в команде. То есть, простым языком, если кто-то где-то вляпается — это наглядный способ подтянуть всех.
Тестирование и обратная связь
А не просто тестирование, а регулярное. Тут важно понимать, что без обратной связи никакое обучение не имеет смысла. Зачем же учить людей, если они через месяц забудут все, как плохой анекдот? Многие компании внедряют системы оценки успешности обучения. Это как наблюдать за птичками в небе: вы видите, кто летит выше, а кто нет, и можете помочь тем, кто стесняется взлететь.
Я слышал, что "ЭкоЛайф" в Ярославле даже запустила внутренний портал для сбора отзывов сотрудников обо всех обучающих мероприятиях. Это помогает не только улучшить свои программы, но и создавать более персонализированный подход к обучению.
Интеграция ИИ в рабочие процессы
Поговорим теперь о том, как же правильно интегрировать ИИ в текущие рабочие процессы. Должен признаться, это сложная задачка, которую компании решают по-разному. Во-первых, нужно сначала подготовить базу, чтобы новый "друг" не оказался "конем на переправе".
Компании часто начинают с внедрения простейших инструментов ИИ, например, чат-ботов для поддержки клиентов. Таким образом, сотрудники могут учиться на конкретных кейсах и понимать, как это все работает. "СапфирТех", к примеру, сделала ставку на автоматизацию обработки заявок через ИИ, что освободило сотрудников для более творческой работы.
Внедрение следует проводить поэтапно: от простого к сложному, от понимания основ до использования сложных моделей. Помните, каждый шаг — это возможность для сотрудников укрепить свои навыки. Ведь когда компания экспериментирует с более сложными файлами, она находит способы повысить эффективность работы.
Клиенты в центре внимания
Тут нельзя не упомянуть об уделении должного внимания клиентам. Внедрение ИИ открывает новые горизонты в взаимодействии с клиентами. Например, когда компании используют аналитику, чтобы предсказывать потребительские предпочтения, это становится настоящим искусством. И тут важно, чтобы персонал понимал, как считывать и интерпретировать эти данные.
Вот вам и пример: компания "Новая Волна" проводит специальные семинары, на которых показывают, как с помощью ИИ можно предугадывать поведение клиентов. Будь ты подавец пирожков или разработчик софта, понимание клиента — это основа. И что может быть лучше, чем начинать свой путь с простых уроков по аналитике и прогнозированию?
Заключение оπτυмизации и поддержки
Так что если говорить о будущих планах, компании должны не просто остановиться на обучении, а продолжать оптимизировать программы. ИИ постоянно развивается, и если ваши сотрудники в этом не будут разбираться, то чем они займутся? Угонкой автобусов через игру "ГТА"? Это, конечно, будет весело, но не на работе.
Весь этот процесс — это не разовая затея. Как говорил кто-то, "обучение — это путь, а не спринт". Компании должны организовать регулярные сессии, обновляясь в знаниях. Зачем предоставить своим людям шанс на успех?
Вот, в общем-то, и вся формация. Готовьте свои команды, внедряйте инновации и не забывайте, что такие "друзья", как ИИ, — это хорошая возможность, чтобы поднять бизнес на новую высоту. Мысли конвертируйте в действия, а действия пусть приводят к результатам.
Хотите узнать, какие автоматизации нужны твоему бизнесу уже вчера? Тогда забирай список тут: ссылка
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерировать идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
