Как ИИ трансформирует перевод, понимание и создание текста: новый взгляд на контент в 2023 году

Как ИИ трансформирует перевод, понимание и создание текста: новый взгляд на контент в 2023 году

ИИ и язык: революция в переводе, понимании и создании текста

Эх, где те времена, когда перевод текста требовал таскать за собой огромные словари и надеяться, что твой сосед по парте не слишком ленится и знает, как перевести слово "cumbersome"? Сегодня же, в 2023 году, искусственный интеллект уверенно захватил эту нишу, используя свои мощные алгоритмы для работа с текстами. ИИ изменяет то, как мы переводим, понимаем и создаём текст. Но как именно это происходит? Зададим себе этот нескромный вопрос и постараемся в нём разобраться.

Перевод: от Вавилонской башни к языковым моделям

Помните старый анекдот, когда "восемь секунд" превратились в "человека-восьмёрку"? Теперь с этим покончено. Значительно улучшившиеся механизмы перевода за счёт использования нейросетей практически устранили комичные ошибки (хотя иногда всё же грешат). Современные алгоритмы, такие как Google Translate и DeepL, используют сложные нейронные сети для понимания контекста и всех этих грамматических финтифлюшек.

Есть компания в Нижнем Новгороде под названием "Вектор Перфекта". Они решили внедрить нейросети для перевода большого объёма юридической документации. Событием стало то, что время работы на проекте сократилось с 6 месяцев до одного, и они сообщили о росте производительности на 40%! Это ли не фантастика?

Понимание текста: как и зачем?

Если вы когда-либо пытались объяснить бабушке, что значит "закинуть в Direct", то, пожалуй, поймёте, насколько тяжело машинке даётся понимание человеческого языка. Современному ИИ удалось преодолеть многие из этих интерфейсных преград. Системы обработки естественного языка (NLP) мутируют и усложняются, получая новую степень осознанности.

Вот Facebook* (запрещена на территории РФ) обучил свою нейросеть находить троллей и бот-аккаунты, распространяя недостоверную информацию. И у них действительно получилось: снижают активность вредоносников на 20% по данным внутреннего аудита. Это потому что ИИ научился распознавать интонацию недобрелого текста, различать метафоры и сарказм! Обалдеть можно.

Создание текста: ИИ в роли писателя

— ИИ уже на пути к тому, чтобы вскоре окончательно вытеснить бравого журналиста с его насиженного места. Но не всё так однозначно! ИИ майсторуит статьи, сочиняет стихи, даже пишет книги. Но будет ли машина когда-нибудь иметь ту же степень вдохновения и креативности, что и человек? Вопрос, быть может, философский.

Тогда как Яндекс и Mail.ru всё больше задействуют ИИ, чтобы ускорить и облегчить создание контента, есть такие романтики как "Агентство Тронка", которые совсем не унывают. Их специалисты остаются уверены, что никакая машинерия не сможет полностью заменить человека в сфере создания красивого текста.

Всё это порождает новые рабочие места и вакансии — от интерфейсных дизайнеров до специалистов по оптимизации текстов. То есть, ИИ не столько уничтожает рынок труда, сколько меняет его!

В этой первой части мы обсудили механизмы, с помощью которых искусственный интеллект уже сегодня меняет способы работы с языком. Однако в этом процессе есть множество аспеков, которые ещё остаются чуть в стороне от нашего внимания.
Занимаешься бизнесом и хочешь узнать о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишись на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology

Телеграм-бот с 60+ нейроинструментами. Тексты, картинки, видео, все самые ТОПовые модели тут, забирай: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702

Новые горизонты: возможности ИИ в генерации контента

Вернёмся к созданию текста и поговорим о том, какие горизонты открываются благодаря искусственному интеллекту. Создание контента — это не только про написание статей или постов. Теперь ИИ может генерировать тексты, которые выглядят так, будто их написал настоящий человек. И звучит это как реклама, но поверьте, пора сломать стереотипы.

Некоторые российские компании, например, "Текстон", стали пионерами в создании инструментов для автоматизации написания рекламных текстов. Со своими алгоритмами они дают возможность бизнесменам быстро генерировать слоганы и описания услуг. Ваша цель – продать мороженое? Текстон вряд ли выдаст вам «ни одно мороженое не пострадало при написании этого текста», но подберёт подходящее описание для упакованного в вафельный рожок лакомства с огнящим карнавальным настроением!

Ошибки и непонимание: куда без этого?

Однако насколько бы ни был хорош ИИ, он всё еще может выдавать смешные и, порой, странные результаты. Представьте себе — вы пытались защитить свою дипломную работу и попросили ИИ написать о своём исследовании, а он вам выдал детективный роман с участием кошек-супергероев! Бывает. Я слышал, что некоторые студенты из-за такого повседневного фокуса берут на себя дополнительную работу, адаптируя тексты и добавляя свою «изюминку».

Да и кто вообще сказал, что ИИ – это идеальный помощник? Есть риск получить "умного" бота, который выдаёт текст с таким же пониманием, как мопс, смотрящий в окно – непонимание и недоумение. Сложные конструкции и метафоры все еще остаются вызовом для алгоритмов. Поэтому иногда вам всё равно придется обращаться к старым добрым редакторам.

Язык как способ взаимодействия: влияние ИИ на коммуникацию

Есть просто потрясающая вещь, которую следует отметить. Искусственный интеллект не только меняет то, как мы создаём тексты; он трансформирует само взаимодействие между людьми. Благодаря автоответчикам и чат-ботам стало легче общаться с клиентами. Просто представьте, как вы общаетесь с компьютером о ваших проблемах в стиле Кот Матроскин: «А если я тебе скажу, что мне нужно, ты выполнит, да?». Человек откликается на тепло, а ИИ стремится просчитывать действия на лету.

Промышленный проект "Смарт Бот" в самом деле знатно поднял уровень общения с пользователями. Они ставят виртуальных помощников на сайты, и по ходу отвечают на множество вопросов клиентов, начиная от стандартных "Когда доставка?" и заканчивая креативные "А какой самый хардкорный шутер?" А если бот не знает ответа — дело за малым, у него всегда есть возможность продолжить разговор так, будто ни в чём не бывало.

Работа с контентом: новый стандарт

Что касается генерации контента, всё больше компаний принимают "логику" ИИ как стандарт. Это не единственно возможное решение, но с динамичными алгоритмами, такими как нейронные сети, эффект от внедрения оказывается довольно ощутимым. Есть российский сервис "КиберТекст", который уже применяет ИИ для генерации пресс-релизов. Классика жанра: я пришёл, я увидел, я записал! Поток информации обновляется, а вы по-прежнему любуетесь закатом жизни.

Вот вам некоторая статистика для размышления: более 70% компаний уже пользуются инструментами автоматизации контента. Но не забывайте — автоматизация не исключает креатив. Внедряйте креатив, добавляйте ваши идеи, и уделяйте внимание качеству на выходе.

Таким образом, ИИ как неотъемлемая часть современного контент-процесса выглядит не только как полезный инструмент, но и как один из будущих слуг креативного мира – тихий, но хитрый. А чтобы не отставать от тренда и быть в курсе последних новинок, не забудьте проверить телеграм-бота, который агрегирует множество нейроинструментов для работы с текстами и изображениями. Забирай самую крутую информацию здесь: Телеграм-бот с 60+ нейроинструментами.

Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi