ИИ и социальные сети: эра умного контента
Привет, друзья! Я Сергей Туманов, и сегодня давайте поговорим об искусственном разуме, который уже успел пробраться даже в наши любимые социальные сети. Само собой, изменив правила игры навсегда.
Как-то раз, сидя в своем любимом кафе и наблюдая за прохожими, я задумался: как бы выглядела Facebook* (запрещена на территории РФ) лента моего деда, если бы у него был аккаунт? Скорее всего, там были бы лишь фото с рыбалки и рекламы воблеров. А что видим мы с вами сегодня? Целый океан контента! Именно из-за этих перемен и родилась идея статьи, которую вы сейчас читаете.
Как ИИ переворачивает наши ленты
Когда только входишь в мир соцсетей, кажется, что вся эта куча котиков, мемов и нелепых видео сама собой творится. Да всё не так-то просто! Весь этот контент тщательно отбирается и подготавливается умными алгоритмами. Моду на контент теперь ведет не редактор, а программы, которые лучше знают наши предпочтения, чем мы сами.
Ну вот, например, на прошлой неделе я искал рецепты чизкейков, и внезапно весь мой Instagram* (запрещена на территории РФ) заполнился сладкими шедеврами! Это все заслуга алгоритмов, которые сразу поняли, что мне нужны эти сладкие искушения.
Алгоритмы всегда на шаг впереди
А еще есть магическая штука — машинное обучение. Это такие работают алгоритмы, которые со временем становятся умнее. Почему чудеса? Ну вот, скажем, я Васин сосед, покупающий через Яндекс.Маркет кот в коробке. Нашёл раз товар, купил, а через пару дней мне начинают советовать другие прикольные штуки для питомцев. Легкая манипуляция, но какая хитрая.
Особенная фишка, что сегодня происходит настройка контента в зависимости от времени суток, погоды за окном и даже настроения. Да-да, не удивляйтесь! Ваши эмоции могут считываться не хуже замеров температуры. Больше нет дела до случайного хора контента — все подстроено всего одной кнопкой “Нравится”.
Где же начинался путь ИИ в соцсетях
Если покопаться в истории, то можно вспомнить, как все началось с рекомендательных систем — элементарных программ, предлагавших похожие товары в интернет-магазинах. Их задача была проста: предложить еще пару украшений к суженным брюкам, которые вы и так собирались купить. Однако с развитием технологий, эти инструменты эволюционировали в то, что мы видим сейчас.
Когда в 2014 году Facebook* (запрещена на территории РФ) прикупил британский стартап DeepMind, никто не думал, что не стоит недооценивать влияние этой сделки. За несколько лет, осуществив успешный дебют по персонализации новостей, компания сделала свою ленту одной из наиболее популярных платформ для продвижения бизнеса.
Кейсы успешного использования ИИ: “Вкусные запорожцы”
Хотите реальный пример? Давайте познакомимся с компанией из Запорожья, называемой "Вкусные запорожцы". Они продают мясные деликатесы и использовали ИИ для анализа своего Instagram* (запрещена на территории РФ). В результате, их посты начали волновать подписчиков, и продажи выросли на 30% за первый квартал 2023 года! Использовались такие инструменты, как Brumo Planner и отвечающий помощник от Яндекс.Диалогов.
Как вы уже поняли, социальные сети сейчас — это тотально подконтрольная среда, где ИИ выполняет роль режиссера. Кто бы мог подумать, что пару раньше о записи в Facebook* (запрещена на территории РФ) будет вспоминаться на семейных посиделках, как о важной новости дня? Мы все играем по новым правилам. Это ведь так увлекательно — видеть, как технологии создают совершенно новые горизонты и возможности, даже если они приходят по слегка пугающим сценариям.
Занимаешься бизнесом и хочешь узнать о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишись на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Телеграм-бот с 60+ нейроинструментами. Тексты, картинки, видео, все самые ТОПовые модели тут, забирай: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Обратная сторона медали: риски и вызовы ИИ в соцсетях
Но, как и в любой хорошей истории, у нас есть не только положительные стороны. Что-то где-то должно обязательно пойти не так, да? Ну как без этого! Итак, давайте поговорим о том, какие же проблемы могут возникнуть на пути внедрения ИИ в соцсети.
Этика контента и цензура
Один из самых актуальных вопросов, которые возникают — это этичность контента. Алгоритмы могут создавать горячие темы, но кто будет платить за потенциальный вред? Например, когда речь заходит о слухах или фейковых новостях, это становится настоящей проблемой. Тут мы уже упоминали о Facebook (запрещена на территории РФ), который периодически сжигает свои пальцы на огне дезинформации. Кому-то это кажется шуткой, но в реальности за этим стоит влияние на мнение широких масс.
Кто-то может сказать: «Это же реклама, чёрт возьми!». Но не забывайте, что реклама — это тоже контент, а плохой контент может иметь серьезные последствия. Задумайтесь, как часто мы передаем свои данные, отдаем предпочтения или взаимодействуем с ненадёжными источниками в сети?
Конфиденциальность и безопасность
А вот еще одна тема — конфиденциальность. Не так давно один знакомый рассказывал, как его таргетированная реклама вдруг стала слишком личной. Он об этом даже шутит: "Зачем мне эта реклама, если я даже не покупал ту шубу?!". Но вот этот вопрос "почему?" так и остался без ответа.
ИИ собирает информацию о нас на капельку больше, чем мы сами готовы осознать. Лично для меня это немного пугает. Я, например, не хочу, чтобы все знали, что я обожаю весело проводить время с диванном пледом. Я предпочитаю оставаться закрытым чириканьем в рамках выходного.
Управление репутацией с ИИ
Проблема репутации тоже становится актуальной. Кто бы не хотел, чтобы их бренд сверкал на фоновых дисплеях Instagram* (запрещена на территории РФ), и кто-то обязательно скорректирует поведение алгоритмов, способных сделать так, чтобы восстановить хаос управления репутацией.
Но, если вы запустили рекламу, а алгоритм проанализировал и не угадал с контентом, ваша реклама окажется на дне. Пример с "Вкусные запорожцы" здесь показывает, как можно уловить волну и не упустить из поля зрения те самые детали, которые могут поднять продажи.
Как наладить свой контент с ИИ
Итак, как же поддерживать баланс между контентом и эффективностью? Вот пара идей, что можно использовать. Во-первых, анализируйте реакцию! Если вашей публикации ставят "дизлайк" как минимум 30%, это повод задуматься. Возможно, стоит немного подправить рецепт.
Попробуйте такие инструменты, как МАЯК и ECOMMERCE для анализа своей аудитории. Они могут помочь расставить приоритеты, выявить интересы и помочь с созданием актуального контента, который пойдет на ура!
Кроме того, важно помнить о многообразии. Используйте разные форматы контента, от статей до премьер видео и графики. Чем больше вы будете экспериментировать, тем лучше получится ваш контент.
Важность постоянной адаптации
Чтобы преуспеть в этой игре, нужно адаптироваться. И всё время оставаться в курсе трендов. В этом конкретном случае, черпая вдохновение из других проектов и постоянно мониторя, что идет на ура, делайте контент неповторимым и запоминающимся.
Поговорите с друзьями или коллегами — на чем они "залипают"? Какие темы зажигают их интерес? Используйте эту информацию, чтобы черпать вдохновение для своего контента, не превращая его в рутинный поток.
Конечно, не стоит забывать, что в подгрузках метаданных и анализа трендов нужно учитывать не только кроссовки и лягушки на картинках, но и более серьезные факторы — социальные и культурные. Занимаем свою нишу и выбираем те пути, которые ведут к успеху!
Вот такие риски и возможности. В ИИ и социальные сети влияют на нас больше, чем мы осознаем. Правильный подход — это не просто следование моде, а создание такой связки контента и аудитории, которая сможет гореть как новый стиль в большом мире жизни всего человечества. В общем, идите вперед и изменяйте правила игры!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерировать идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 60+ нейроинструментами. Тексты, картинки, видео, все самые ТОПовые модели тут, забирай: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
