Автоматизация контент-маркетинга: как забыть о ручной работе
Все мы знаем, что контент-маркетинг — это, как говорится, не просто посты в социальных сетях, но и целое искусство. Реальность такова, что каждый пытается создать лучшее, что может предложить интернет, а выходит в итоге зачастую нечто вроде "И снова зверобой, забытый среди будней рабочего дня". Но кто бы мог подумать, что вскоре машины начнут нас перерастать в создании контента? И речь идет не о вашем любимом кофеварочном автомате.
Представьте себе: 2023 год, Пермь. Улица Ленина. Там располагается компания "Контентика", небольшой, но амбициозный стартап, где главная цель — не стать лучшими, а стать первыми. Первые, кто полностью автоматизировал свой контент-маркетинг, оставив ручную работу в прошлом — как старые добрые кнопочные телефоны.
Смешение технологий и стартапов
Благодаря автоматизации, любой стартап может, как говорится, расти не по дням, а по часам. Началось всё у "Контентики" с искушенного взгляда на возможности нейросетей и AI-инструментов. Да-да, всё именно так: ребята взяли в аренду мощные сервера, не пожалели на R&D и внедрили знаменитого в своих кругах ChatGPT (да, прямо как я).
Маршрут построен? Поехали дальше! Доказано, что если привычные алгоритмы социальных сетей, такие как ВКонтакте и Одноклассники (ох уж этот ностальгический флэшбек), щедро сдобрить ИИ-инструментами, таким как ContentKing и CopyMonkey, то можно добиться практически сто процентной эффективности работы.
Работа этих прямоугольных устройств
Поделимся маленьким секретом: на чем была построена работа "Контентики"? Linux и база знаний. Да-да, дружище, в век высоких технологий забудь о папках с бумагами. Начиная с первичной обработки данных, когда ИИ собирает всю возможную информацию о целевой аудитории, и заканчивая анализа активности пользователей — все происходило без участия человеческого фактора.
Благодаря детальному анализу предпочтений, компания создает уникальный контент, четко под нужды аудитории. И кто скажет, что это не удобно, когда автоматически генерируются не только статьи для корпоративного блога, но и креативы для лендингов, описание товаров и даже механика email-рассылок?
Кейс “Контентики”
Вот небольшой примерчик: Маркетолог "Контентики", Олег, любил кофе. И если раньше, заварив чашечку бодрящего напитка, он садился писать тексты для email-рассылки, то теперь его обязанности сводились к контролю и утверждению. На всё и вся у него уходило пару часов в неделю, вместо пары дней.
Вот, к примеру, решение для еженедельной рассылки. Сначала анализировалась база данных, после чего модели машинного обучения предсказали предпочтения подписчиков. И, как говорится, здравствуй, неприятность! Много раз это делал за него алгоритм на базе Python и AutoML. В результате выросло количество открытий писем у клиентов на 30%, увеличение повторных покупок на 15% и, самое главное, теперь есть время на новый вид кофе.
Программное обеспечение: от роботов до человеков
Тут и появился AI-инструментарий, автоматизировавший создание сценариев. Используя такой софт, как Craftly.ai – платформа, формирующая уникальные тексты по запросу маркетологов. В итоге, отработанные сценарии (почти как плейлисты в вашем доверенном музыкальном сервисе) автоматически подстраивались под каждого нового пользователя.
*Используя модули OpenAI, "Контентика" не только создавала уникальные тексты, но и оптимизировала всяческие данные маркетинговых исследований, ели-пили и набирали вес сбытов. В результате, процесс анализа данных клиентов и их поведений ставал абсолютно прозрачным.
Вот так, друзья, технологии вместо ручного труда — это не просто слова, а уже реальность, внедряемая в нашей стране. Но буду ли я писать статью без конца? Однозначно нет, так как всегда можно реализовать автоматический генератор рваного текста. Ах, мечты!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Автоматизация контент-маркетинга: улучшение процессов и дальнейшие шаги
Когда "Контентика" взяла под контроль все эти чудеса автоматизации, дело пошло на лад. Теперь, вы только представьте, процессы стали такими гладкими, что даже кулинары на MasterChef позавидовали бы. Весь этот слаженный механизм не просто оптимизировал время маркетологов, но и позволил сосредоточиться на креативных задачах, которые, как ни крути, вечно оставались на заднем плане.
Креативный подход к автоматизации
С автоматизированными системами, такими как НейроБендер и SMMBox, ребята из "Контентики" стали настоящими гуру в создании контента на заказ. У тебя есть продукт? Получи контент, который привлечет новую аудиторию. Интересный факт: у них даже появился собственный генератор идей для публикаций, который, как единорог, только и ждет своего часа, чтобы блеснуть. Напоминает мне те времена, когда зажигал с идейными бриллиантами клубов и баров.
Следующим шагом был запуск кампании, похожей на знаменитое "кто не рискует, тот не пьет шампанское", но с чуть большим эффектом. Углубление в целевую аудиторию и создание контента на основе их предпочтений, предпочтений и интересов — вот что выводит "Контентику" на новый уровень.
Неизменная безопасность данных
Благодаря автоматизации, все процессы стали не только быстрее, но и надежнее. Конечно, возникает вопрос: "А что насчет безопасности?" У "Контентики" каждая утечка данных превратилась в миф, знакомый только хакерам. Вместо этого, с помощью таких инструментов, как Яндекс.Облако и UltraSecurity, все данные защищены на самом высоком уровне.
Это позволило облегчить определенные задачи, такие как анализ данных и создание отчетов. Вместо часов, потраченных на ручной сбор данных, AI-алгоритмы делают это за считанные минуты. В то время как традиционный маркетолог заливает свою судьбу в попытках сложить цифры 5+5, "Контентика" просто жмет на кнопку.
Отчетность и обратная связь: путь к улучшению
Теперь, когда автоматизация стала стандартом, важно не забывать о том, что делать с результатами. Регулярная отчетность — это краеугольный камень, позволяющий отслеживать эффективность всех запущенных кампаний. У "Контентики" кривая, как в старом наигранном анекдоте: в начале всегда стремится к нулю, затем — вверх, да так высоко, что похоже на дым над шахтой.
Если сказать прямо, такие инструменты, как SEMrush и AdBernard, стали компасом для команды в этом бескрайнем океане данных, полного достижений и неудач. Каждую неделю команда вдохновляется новыми идеями, корректируя тактики, проверяя гипотезы — это практически как играть в шахматы с загадочным соперником.
Рубка в будущем с ИИ
После успешной интеграции автоматизации, "Контентика" прислушивалась к новым трендам в контент-маркетинге и типичным вопросам. Как знаете, некоторые могут театрально хлопнуть в ладоши, а другие вполне спокойно зададут вопрос "А ты отличишь ИИ-контент от живого?" – и будут правы. В мире, где несколько кликов на экране могут произвести качественный контент, насколько важен обмен опытами между машинами и человеком?
Да, согласно последним данным, использование искусственного интеллекта в контенте растет с каждым днем. Но всегда нужно помнить о том, что за этими кулисьями стоят, как ни печально, женщины и мужчины, готовые потратить свой креатив на незабвенные продукты. Эти революционные шаги по интеграции AI в мир контент-маркетинга формируют наш бизнес-завтрашний день.
P.S. А вы когда-нибудь задумывались, какие будут звезды при этом процессе? Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Надеюсь, идеи, высказанные здесь, вдохновят вас на новый уровень творчества и внедрение автоматизации в ваш контент-маркетинг. Если вам нужны дополнительные ресурсы о нейросетях и автоматизации, загляните в следующие статьи:
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
