Может ли AI-агент продавать без скидок: реальность или фантастика?
Эй, приветствую всех маркетологов и предпринимателей, кто на другой стороне экрана! Сегодня поговорим о такой интересной вещи, как AI-агенты, ну и, конечно, не те, кто держит чашкой кофе в одной руке, а в другой — смартфон с тысячей оповещений. Речь о тех, кто реально может изменять правила игры в продажах. И самое интересное, вопрос на засыпку — может ли этот "умный парень" продавать без всяких скидок и раскруток. Да-да, я слышу, как некоторые из вас громко вздохнули.
AI, как тема, уже успел стать тем самым слоном в комнате, о котором говорят, но не сильно торопятся сделать активным участником всех бизнес-процессов. Однако, дело пошло — ушло от разговоров, и теперь уже AI не просто кого-то там заменяет, он управляет процессами, анализирует ваши данные, иногда даже лучше нас самих. И вот тут возникает вопрос: как встроить эту технологию в продажу так, чтобы она работала, скажем, на равных с опытным менеджером? И может ли AI-агент продавать без модных скидочных акций?
Шутки в сторону: что делает AI-агент?
AI-агент — это не просто компьютерная программа, а нечто большее. Это система, способная анализировать ваши бизнес-данные, коммуницировать с клиентами, прогнозировать их желания и даже выявлять тренды задолго до того, как это сделаете вы и ваш маркетинг-отдел. Взять, например, систему КИИ24 из Москвы, которая обучила своего AI-агента анализу клиентских данных. После внедрения этой технологии, компания улучшила коэффициент конверсии на 20% за полгода. Без скидок. Да-да, слышите, как раздается аплодисмент в зале?
Теперь о реальных вещах. Ведь AI+продажа — это не какая-то там магия из романов о Гарри Поттере. Это требует реальных вложений, усилий и времени. Но, как показывает практика, при правильной настройке и обучении агент может предвосхищать требования клиента, формируя у него потребность в покупке без классического стимулирования.
Как AI-агент воздействует на покупательское поведение?
Анализ поведения пользователей — не просто краеугольный камень, а целая сеть данных. Представьте себе: AI-агент отслеживает, как пользователь двигается по сайту, на какие ссылки кликает, где задерживается дольше всего. И вот он, инсайт! Пользователь еще не до конца осознал, что хочет купить, а AI уже подготовил персонализированное предложение.
Пока ваш менеджер готовится к пятичасовому вебинару о том, как убедить клиента в необходимости покупки, AI-агент, как молекула кофеина, действует быстрее и без модных приемов. Он предлагает новый комплект постельного, основываясь на простых вещах — давней истории посещения пользователя, из которой делает аналитические выводы.
Примеры крутых AI-инструментов, меняющих игру в продажах
Рассмотрим инструменты и сервисы, которые уже демонстрируют, как AI может быть максимально полезен в бизнесе без необходимости прибегать к скидкам. Программка Replika, например, позволяет создать персонализированного виртуального помощника, способного к осознанному взаимодействию с клиентами. В Рязани компания «Онлайн-Мастер» использовала эту технологию и снизила затраты на поддержку клиентов на 30%. Вау-эффект был достигнут лишь благодаря (слегка приправленной гунь) интерактивным чатам.
Другой пример — инструмент Мегалайк, предоставляющий возможность создания рекламных кампаний на основе AI-анализа поведения пользователей на разных платформах, включая те же Instagram* и Facebook* (запрещенные в РФ, но все же внимание к ним остается высоким).
Так или иначе, AI имеет шанс стать не просто помощником или инструментом, но настоящим сотрудником, способным выполнять важные задачи без оглядки на временные и ценовые рамки.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Примеры успешных внедрений AI в продажи
Вспоминая примеры успешных внедрений AI в бизнесе, нельзя не упомянуть о компаниях, которые добились ошеломляющих результатов. Например, магазин "Магнит"» внедрил свой квартальный маркер AI, который анализирует поведение клиентов и предлагает персонализированные акции. Конечно, не без скидок, но сама идея заключается в том, чтобы более точно попадать в психологию клиента!
Так, специальный AI-агент подсчитывает, сколько мышей напекли по результатам посещений клиентов за последнюю неделю, чтобы потом предложить аналогичное предложение, тыкая на любимые продукты пользователя. В итоге — повышение дохода без потери маржинальности. Звучит очень оптимистично, не правда ли?
Применение AI для создания уникальных предложений без ценовых манипуляций
Прямо светлый, да? Возникает вопрос: как же сделать так, чтобы клиент сам попросил скидки, вместо того, чтобы вы их предлагали? Один из способов — продуманные предложения. AI может анализировать не только поведение клиентов, но и их статус, финансовое положение, предыдущие покупки и даже отзывы о товарах.
Помните, как я говорил о Replika? Так вот, эта эта штука может взять колоссальный объём информации и сгенерировать уникальные предложения, по которым клиент даже не догадывался, что хочет это купить!
Некоторые используют сервисы вроде Glooko, которые могут даже прогнозировать здоровье клиентов благодаря тесной интеграции с wearables. Подумайте только: клиент, который получает предложения, основанные на его потребностях и здоровье — это не просто продажи без скидок, это когда клиент чувствует заботу!
AI и клиентский сервис: как это выглядит?
Не стоит забывать и о клиентском сервисе. AI-системы, например, могут отвечать на 90% запросов, которые поступают от клиентов, даже не активируя стажёров с переполненными чаша нервов. Эти системы выстраивают диалоги так, что даже педагог по отношению к своим ученикам может позавидовать.
Представьте себе ситуацию: клиент интересуется, почему именно эта модель коллекционного автомобиля стоила дороже прошлой, а AI, собрав данные об аргументации и предпочтениях пользователя, предлагает ему не просто ответ, а целую аналитику, помимо сравнения с прошлой моделью.
Все это без лишних затрат, и не нужно управлять кучей менеджеров, которым каждый раз надо повышать свою мотивацию или отпускать на “перезагрузку”.
Подведение итогов вокруг продажи без скидок
Итак, мы пришли к тому, что AI-агенты не только могут продавать, но и делать это достаточно эффективно, чтобы вы не теряли в оборотах. Главное — умело использовать данные, накапливаемые о клиентах, и создавать персонализированные предложения, которые надеются выйти на рынок без применения скидок и других трюков!
А вот тут и начинается магия — как решать задачи с помощью нейросетей! Тут как раз и становится интересно, как именно AI может стать вашим лучшим другом в бизнесе. И чтобы остаться на вершине, действительно стоит инвестировать в технологии, которые позволят вам обойти конкурентов, а не погрязнуть в пучине скидок и акций.
Хотите узнать больше о том, как нейросети могут изменить вашу стратегию маркетинга и повысить прибыль? Загляните в эти материалы: А ты отличишь ИИ-контент от живого?, Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!, Список нейросетей для каждодневной работы, Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной, Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса, Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы.
