Нейросети: личный стилист для ваших офферов
А теперь представьте, вы заходите в магазин, а продавец, не издав ни звука, уже знает, что вам нужно. И не просто догадывается, а попадает прямо в точку. Угадайте, кто этот таинственный продавец? Да-да, это нейросеть!
Сегодня мы поговорим о том, как искусственный интеллект, а именно — нейросети, изменяет правила игры на поле бизнеса. И речь пойдет о том, что на самом деле значит индивидуализация офферов. За сложными и модными словами скрывается довольно простая мысль: дать клиенту ровно то, что он хочет, еще до того, как он сам это осознает. Ну или хотя бы добавить пару таких пунктов к его "желаемому".
Где нейросети работают уже сейчас?
Давайте не будем ходить вокруг да около и сразу нырнем в мир реальных применений. Один из главных королей индивидуализации — это, конечно же, онлайн-ритейл. Полюбуйтесь, например, на "Яндекс.Маркет" или "Озон". Эти ребята знают, как зацепить клиента с первой строки. Нейросети усердно трудятся, анализируя ваши предпочтения, и потом предлагают именно то, что вы искали. И чтобы так не обидно было, сначала угощают рекомендациями. До отказа!
Здесь на помощь приходят всевозможные алгоритмы от простеньких бейесовских моделей до глубоких нейронных сетей. Эти ребята анализируют ваши привычки, историю покупок и прочие "оставленные вами крошки", чтобы предложить идеальный набор. Результат? Конверсии растут как на дрожжах, доходы компании — тоже.
И не только ритейл: принципы индивидуализации в других отраслях
Хорошо, ритейл мы уже обсудили. А что, если посмотреть шире? Взгляните на страховые компании. Тут нейросети могут воплотить в жизнь самый кошмарный кошмар опытного маркетолога. Как? А очень просто. Они могут подбирать не просто общий контент, а формировать персонализированные предложения клиентам, основываясь на их поведении, истории пользования услугами и даже (страшно представить) на социальных сетях Instagram и Facebook (запрещены на территории РФ).
Скажем, "Настроение" из Екатеринбурга использовала нейросети для анализа данных своих клиентов и смогла на 30% сократить отток своих пользователей, предложив более качественные страховые планы, ориентированные на конкретные потребности. Экономия на маркетинге — значительная. Правда, и вложения в разработку были не маленькими, но качество и удержание клиентов явно перевесили расходы.
Как это работает внутри нейросети
Пора немного углубиться, не так ли? Внутри нейросети все довольно просто. На практике это, конечно, не так, но на бумаге — именно так. Итак, есть данные, массивы данных — большие и маленькие. Нейросеть поглощает их, перерабатывает, учится на них, а потом "выплевывает" результат в виде рекомендаций. Учеба постоянно: только не для получения пятерок, а для максимальной точности.
В основе этого процессов — глубокое обучение. Давайте вспомним здесь хотя бы простую нейронную сеть. Она состоит из слоев, каждый из которых обрабатывает данные, чтобы передать их дальше. Пример — рекомендательный алгоритм, который предлагает вам новые сериалы на "КиноПоиске". У них тоже с рекомендациями полный порядок.
Вперед, в маркетинговые стратегии
Не будем забывать, что на дворе 21 век, и маркетологам без нейросетей уже как без рук, если они хотят построить что-то стоящее. Пора примерить ролевую модель личного стилиста, как это делают продвинутые маркетологи. С помощью нейросетей они создают уникальные рекомендации и офферы, которые не просто цепляют, а «берут за живое».
Пример? С удовольствием! "Цветочный Эксперт" из Санкт-Петербурга — при помощи нейросетей сегментируют свою аудиторию куда быстрее и эффективнее, чем их конкуренты. Сегментация — это ключ. Она позволяет им создавать уникальные предложения для разных групп клиентов, что увеличивает продажи в среднем на 25%.
Выводы и поступательное развитие
С темпами, с которыми развивается наш цифровой мир, интересно становится и то, что нейросети могут предложить в будущем. Сейчас они становятся настоящими друзьями и помощниками в бизнесе, учатся на наших привычках, делают самые точные прогнозы и, увы, порою знают нас даже лучше, чем тот нелюбимый черный кот соседки.
Ну что, готовы погрузиться еще глубже? Уже пора задуматься о будущем. Но об этом — в следующей части… Хотя нет, не будем спойлерить.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Ожидания клиента и как их превышать
Теперь, когда мы углубились в то, как нейросети могут трансформировать бизнес, стоит поговорить об ожиданиях клиентов. А именно – о том, как эти самые ожидания можно не только оправдывать, но и превышать с помощью правильной индивидуализации офферов.
Представьте себе ситуацию: вы пришли в кафе, и бариста знает, какой кофе вы любите. Более того, он знает, что в прошлом месяце вы упоминали, как сильно вам нравится выпечка с малиной. И вот вам – ваш любимый латте и кусочек торта, только без лишней болтовни. Это же неплохо, правда?
Суть в том, что нейросети позволяют не просто угадывать предпочтения, а предлагать персонализированные решения, словно у них есть доступ к вашему личному дневнику. Пользователи получают чувство уюта и заботы. Это-то и создает лояльность! Такого доверия не создашь ни одной рекламой.
Кастомизация как способ привлечения клиентов
А теперь давайте немного о кастомизации. Уникальные предложения и стильный интерактив — это не просто красивая картинка, а реальная эффективность. Например, те же "Новые технологии" из Новосибирска организовали свою рассылку так, что покупателю приходит персонализированное предложение на основе его предыдущих заказов. И да, их открываемость повысилась на 40%. Неплохо для простого софта.
Этот подход работает и в B2B. Давайте представим, что вы работаете с юридической фирмой. Они могут на основе работы с клиентами предлагать списки услуг с учетом их прежних запросов. А это, согласитесь, выгодно для обеих сторон: клиент легче принимает решение, а бизнес получает лояльного клиента — без лишних усилий!
Автоматизация процессов для максимальной эффективности
Но мы-то с вами знаем, что за сладкими «корочками» стоит еще и серьезная работа по автоматизации. Тут нейросети не только делают свою работу, но и облегчают жизнь всем остальным! Почему? Да все просто: вместо того, чтобы тратить часы на анализ данных, вы получаете результаты в виде четких рекомендаций. Всего лишь один клик, и анализ закончен!
Автоматизированный анализ помогает не просто в сегментации клиента, но и в построении тактик по подходу к ним. Причем, эти тактики можно тестировать и адаптировать в реальном времени. В данном случае на ум приходят такие сервисы, как "ТаргетХелпер" или "Рекламатор", которые позволяют сообщать об изменениях в предпочтениях пользователей подобно тому, как ваш друг уведомляет вас о новых фильмах.
Анализировать и реагировать на изменения
Пока будем говорить о том, что распознавание шаблонов и анализ трендов становится основным инструментом в арсенале ваших нейросетей. Они могут быстро адаптироваться к изменяющимся условиям рынка. Вы знаете эту поговорку «умные обучаются на чужих ошибках, а дураки — на своих»? Так вот, нейросети тут действуют как настоящие гении. Они, смотря на ваши неудачи, вытаскивают из них уроки. Бог знает, сколько денег можно сэкономить, не наступая на одни и те же грабли… снова и снова!
Чем больше данных у нейросети, тем точнее ее рекомендации. Вот почему не стоит “душить” систему: в момент, когда ваши данные раскроются перед ней — она станет вашим помощником на всех фронтах. От увеличения конверсии до удержания клиентов.
Сильная сторона нейросетей в маркетинговых стратегиях
В стратегическом маркетинге использование нейросетей — просто находка. Можно запросто запустить программу, которая отслеживает поведение клиентов и на основании этих данных настраивает рекламные кампании. Это дает возможность достичь максимального охвата за минимальный срок, а клиентов — превращать в постоянных покупателей. Как это на практике? Да, например, "Сбер" и "Яндекс" ведут постоянную борьбу за клиентов в цифровом пространстве, а их многочисленные предложения только подтверждают, как важно оставаться на шаг впереди.
Заключая, можно сказать, что индивидуализация офферов с помощью нейросетей — это не просто тренд. Это необходимость, статью которой написали сами пользователи. И правильный подход к данным может дать вашей компании хорошую фору. Даже если конкуренты еще не приглядели слона в комнате.
Насчет будущего ни у кого нет ясного ответа. Но одно можно сказать точно: с нейросетями у вас не будет болезненного выбора: что или кого предпочесть. Вы сможете предоставить своим клиентам именно то, что они хотят. И даже чуть больше.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерировать идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
