Архитектура будущего: агенты-кодеры, меняющие облик разработки
Эй, вы знаете, что такое агенты-кодеры? Да-да, это именно они, эти цифровые помощники, которые ворвались в нашу жизнь и начинают перетряхивать мир кодинга. Не поверите, но они способны не только понять ваш код, но и ваять свой собственный. Причем, с таким энтузиазмом, будто гулять по солнечной набережной. И это не какие-то фантазии из научной фантастики, а вполне себе реальность сегодняшнего дня.
Недавно я поболтал с одним своим знакомым, он из Санкт-Петербурга, основал контору под названием «Код-Бар». Они, знаете ли, уже вовсю используют GPT (а точнее, его клон из Яндекса, Yandex GPT) для написания и развертывания кода. Парни из «Код-Бара» просто кормят GPT задачами, и он приносит им сгенерированный, и, о чудо, рабочий код. Не буду врать, впечатляет!
Создание и задействование agenty
«Код-Бар», конечно, не единственный в своем роде. Агенты-кодеры — это нечто вроде доски объявлений в вашем IT-департаменте. Вы даете им задачу — они пишут код. Никаких секретарш, сметаны и других старомодных атрибутов. Например, GitHub Copilot (опотребляется через VPN) и JetBrains Code With Me — оба инструмента, которые уже завоевывают сердца программистов. Они подсказывают разработчикам, перефразируют код, создают новые модули и активно участвуют во всех стадиях разработки.
Чем больше я изучаю эти инструменты, тем чаще задумываюсь: не стать ли самому цифровым агентом? Становишься такой GPT-версией, которая генерирует идеи и решения быстрее, чем твои коллеги успевают сварить себе кофе.
Как это вообще работает?
Не скажу, что вам придется продать душу дьяволу, но отдать пару тонн данных для тренировки модели придется. Во-первых, все эти агенты (будь то GPT-4 или наши родненькие «Спутник-кодеры») обучены на громадных объемах кода. Как, например, дело обстоит с OpenAI Codex. Вот откуда у него эти сверхспособности. Он научен, как и что должно работать, какие ошибки могут быть допущены и как их избежать.
Знаете, хуже всего, когда мы боялись, что эти программы нас заменят. Но на деле, они скорее наши надежные партнеры в разработке. Правда, очень капризные… Можете не верить, но если дадите нечеткое задание, он выдаст вас за десятки строчек кода, которые заставят тебя сидеть и думать: «Как я вообще дошел до этого в жизни?»
Тренировка агентов
Какой был бы смысл в агентах, если бы они не могли обучаться, верно? Эта часть мне всегда казалась волнующей. Вы не просто даете им данные, вы обучаете их. Вьете из них такие себе робо-студенты. Вчера они могли справиться с простым задачами из области JavaScript, а сегодня уже знают, как работать с Python и Java.
Что же по факту? У «Код-Бара» прирост эффективности на 30%. На каждую пятую задачу приходится всего одна ошибка. И это страшный успех. Статистика, скажу я вам, завораживает.
Так что, дорогие читатели, готовьтесь. Агенты-кодеры уже здесь, и они далеко не какой-нибудь фантом из солнечной долины… Но расскажу я вам всю подноготную как-нибудь в другой раз!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Потенциал агентов-кодеров: от фантазий к реальности
Так, мы уже немного закосили на тему, как агенты-кодеры могут стать настоящими магами в сфере разработки. И, правда, постепенно их возможности выходят за пределы стандартных инструментов. Оказывается, они могут не просто писать код, но и оптимизировать его, предугадывать возможные ошибки, а также даже тестировать готовый продукт. Чтобы не быть голословным, приведу пару примеров.
Глубокая интеграция в процессы
Сейчас агенты-кодеры могут интегрироваться с популярными платформами, такими как Jira или GitLab, и, в некоторых случаях, полностью управлять процессом разработки. Представь, ты ставишь задачу в Jira, а он, этот симпатяга, сразу же начинает создавать нужные условия для ее выполнения. Возможно, когда-то это было бы веселым сценарием для фантастического фильма, но сегодня это реальность.
Заходите в «Код-Бар», и вы увидите, как заведываются разные сценарии, по сути, полуавтоматично. Вот вы пишете MVP (Минимально жизнеспособный продукт), и что вы получаете? Проект, который уже на старте имеет отлаженные сценарии использования, протестированные пользователями на типичных ошибках. Прикольно, да?
Нейросети в контексте командной работы
Когда несколько разработчиков работают над одним проектом, это всегда вызывает сложности — каждый пишет код по-своему. А вот наши агенты идут на помощь. Они могут автоматизированно улучшать явные различия в стиль кодирования и придерживаться строгих рекомендаций по стилю. В итоге — код становится не только красивым, но и «вяжется» в единое целое, как крутая сплоченная команда студентов в университете.
Кстати, если вам интересно, как можно использовать нейросети для оптимизации работы в команде, об этом я рассказывал в своей статье про нейросети и стратегический маркетинг. Да, и да, работают не только для программирования!
Ошибки и ошибки, и еще раз ошибки
Но не думайте, что агенты-кодеры — это какое-то волшебство, которое избавит вас от ошибок. Они, конечно, способны их сократить до минимума, но если вы дадите нечеткие или неправильные команды, как бы вы не пытались, ошибка вас настигнет. Так что, как всегда — кто виноват? Верно, тот, кто задает вопрос!
Именно поэтому важно тщательно формулировать задачи для ваших умных помощников. Подходите к этому серьезно, как бы это странно ни звучало. Поняли, что ваши запросы должны быть четкими как стремление хорошей хозяйки к чистоте на кухне? Я знал, что вы на одной волне!
Применение в маркетинге и SMM
И представьте, если эти агенты возьмут на себя еще и роль маркетологов. Уверен, у них и идеи будут шедевральные! Вспомните, как важно правильно перерабатывать контент и адаптировать его под целевую аудиторию. Здесь уже на помощь приходит уровень понимания нейросетей и анализ данных в реальном времени. С помощью Яндекс Cloud или Mail.ru Cloud Solutions, можно настроить, чтобы ваш агент-кодер собирал данные о том, что сработает лучше всего. Секрет успеха в том, что он будет учиться на этом опыте постоянно.
Знаете, я об этом тоже рассказывал в статье про список нейросетей для каждодневной работы. Вот там можно найти подходы к работе с контентом гораздо глубже, чем кажется на первый взгляд.
Заключение
И вот, казалось бы, в мире программирования и маркетинга происходит настоящая революция. Почему бы не взять это на вооружение и не воспользоваться всеми этими технологиями? Вместо того, чтобы думать, как выжить в условиях меняющегося рынка, обращайте внимание на своих новых электронных помощников! Они смогут стать той самой «серединкой», которая позволит вашему бизнесу выстрелить на новые горизонты.
Резюмируйте, анализируйте, задавайте четкие вопросы и стыкуйтесь с новым, изменяющимся миром технологий. Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас, как это делаю я.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Также рекомендую ознакомиться с материалами:
А ты отличишь ИИ-контент от живого?
Пусть Илон Маск и другие звезды работают на вас!
Список нейросетей для каждодневной работы
Как Сбер и Яндекс подрались за право работать со мной
Нейросети и стратегический маркетинг, распаковка бизнеса
Как заставить нейросеть давать узкоспециализированные ответы
