Нейросети в медицине: применение и их влияния
Ну что, дорогие друзья, давайте разберем одну из самых горячих тем нашего времени — использование нейросетей в медицине. Не успели мы опомниться, как из фантастики это все превратилось в нашу повседневность. Поверьте, если вы до сих пор думаете, что нейросети только для того, чтобы рисовать смешных котиков и делать мемасики в интернете, то глубоко ошибаетесь. Сегодня нейросети — это один из самых эффективных инструментов в руках медиков и ученых. Давайте разберем, какие именно задачи они помогают решать в медицине и какие у них имеются ограничения.
Диагностика на новой волне
Первое и самое очевидное применение нейросетей — это быстрая и точная диагностика заболеваний. Хватит медики лопатить тонну литературы и курить у компьютера, чтобы понять, что у пациента за алиментация. Нейросети способны анализировать медицинские изображения, такие как рентгены и МРТ, с точностью, порой превосходящей человека. Есть алгоритмы, которые затачиваются на определенные диагонали, будь то онкология или офтальмология. В этом плане компании, такие как МТС МедиаТех и Doc+ в России, уже активно внедряют нейросетевые решения для анализа снимков.
Персонализация медицины: не покупай кота в мешке
Еще один значимый прорыв с помощью нейросетей — это создание персонализированных схем лечения. Все мы знаем, что нет ничего более индивидуального, чем наш организм. А нейросети могут анализировать огромные массивы данных, чтобы предсказывать, как именно тот или иной пациент отреагирует на лечение. Используя данные о геноме, привычках и даже среде обитания, системы могут подобрать наиболее эффективный курс терапии. Такое решение предлагают зарубежные платформы, как DeepMind и Watson Health, которые доступны и у нас, хоть и через VPN. В России, собственные разработки ведутся на базе Сбер Здоровье и Яндекс.Медицина.
Изгородь против эпидемий: нейросети захватили контроль
Нельзя не упомянуть о возможности нейросетей предсказывать и мониторить течение эпидемий. В выступлении своего рода арбитра, они могут анализировать данные о миллионах людей, предсказывать динамику распространения заболеваний и даже рекомендовать профилактические меры. VEZUBER:AI из Нижнего Новгорода, например, впервые в России внедрил собственную систему для анализа вспышек коронавируса. Конечно, одной только нейросети будет маловато, ведь нужны данные, но если они есть — успех почти гарантирован.
Системы поддержки принятия медицинских решений: помощник врача
Нейросети могут стать надежными помощниками врачей в принятии сложных медицинских решений. Эти системы анализируют огромное количество научных данных и могут выдавать рекомендации по диагнозу и лечению. Подобные системы, как ОКБ СиС, также помогают врачам следить за последними достижениями в медицине, чтобы пациент всегда получал лучшее обслуживание. Тут, как никогда, кстати работает принцип: лучший контроль — это качественная информация.
Ну что, загорелось? Это только начальная сцена нашего медицинского триллера. В следующих эпизодах разберем, где действительно нейросети дают сбой, и каковы у них ограничения. Нас ждет немало неожиданных поворотов и откровений. Следите на здоровье!
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерить идеи контента для соцсетей, сайта и блоге? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 60+ нейроинструментами. Тексты, картинки, видео, все самые ТОПовые модели тут, забирай: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
Ограничения нейросетей в медицине
Теперь давайте поговорим о том, что же может пойти не так. В любой технологии есть свои слабые места, и нейросети — не исключение. Мы не хотим, чтобы в критический момент они напоминали собой компьютер из 90-х с операционной системой, нуждающейся в обновлении.
Качество данных: кто проверяет?
Первая и, пожалуй, самая критичная проблема — это качество данных. Если данные, на которых обучена нейросеть, низкого качества или недостаточно полные, то получите вы в итоге не лекарство, а откровенное фуфло. Понимаете, дело не только в количестве изображений для обучения — важно, чтобы они были разнообразными и репрезентативными. В результате одной лишь ошибки в данных можно получить ложный диагноз и, как следствие, угробить не одного пациента. Системы, подобные AIDoc, должны аккуратно отслеживать, кто предоставлял данные, чтобы потом не заниматься разгребанием «срача».
Точка зрения врача: и кто тут главный?
Не стоит забывать и о человеческом факторе. Нейросеть на выходе — это всего лишь инструмент, и решение о том, как поступить, все равно остается за врачом. Этак, как в старом анекдоте: «Уважаемый врач, у вас ошибка! Нейросеть заподозрила, что у меня рак, а вы убили его таблетками аспирина!» И тут начинается тот момент, когда врач может «попадаться в сети», пренебрегая своим опытом. Врачи должны быть хорошо подготовлены к работе с такими аппаратами, чтобы не лечить пациента в соответствии с предвзятостью алгоритма.
Этика и защита данных: где граница?
Не обойдем и важный момент — этика. Нейросети, в отличие от нас, не понимают, что такое «плохо» и «хорошо». Если они могут предсказать что-то о здоровье пациента, как мы можем быть уверены, что эти данные не окажутся в руках мошенников? Истории, когда персональные данные пациентов сливаются в «темные уголки интернета», — это не фейк, а реальность. Поэтому следует внедрять строгие меры безопасности и этики. Хоть с такими вопросами пока не очень активно работают, некоторые компании, например, Институт Синергии, уже поднимают этот вопрос на повестку.
Зачастую непредсказуемость
Еще один момент — это непредсказуемость. Нейросети могут иногда выдавать совершенно неожиданные результаты. Что делать, если на вопрос «что у пациента с болью» алгоритм выдаст «проверьте, не покормил ли кто-то его горошком»? А таких случаев не так уж мало, и нередко системы не в состоянии объяснить, почему они пришли к тому или иному выводу. Так что, зная о возможных сбоях, стоит подстраховаться, ссылаясь на дополнительные источники.
Будущее нейросетей в medtech
Сложности налицо, но ведь нейросети все равно несут в себе огромный потенциал. Это как ездить на новом спортивном автомобиле: да, он может разогнаться до бешеной скорости, но на луже его заносит. Если нам удастся преодолеть все текущие преграды, можно ожидать, что в скором времени нейросети станут важным участником не только индивидуального, но и общественного здравоохранения. Как говорилось в анекдоте: «Все впереди!»
Вот такая у нас получилась двусоставная картина. Нейросети в медицине — это не панацея, но точка старта для многих инноваций. Обучение, соблюдение этических норм и борьба с недостатками — это ключевые моменты, которые помогут выжать из нейросетей максимум пользы. Если у вас есть еще вопросы об автоматизации вашего бизнеса, можете заглянуть в волшебный мир знаний: забирай список тут.
Хотите больше о внедрении нейросетей в бизнес и маркетинг? Подпишитесь на наш Telegram-канал: https://t.me/jopotology
Хотите генерировать идеи контента для соцсетей, сайта и блога? Забирайте решение тут: https://clck.ru/3G3asi
Телеграм-бот с 40+ нейроинструментами тут: https://t.me/syntxaibot?start=aff_327084702
