Сразу разберёмся с цифрой, потому что 900 миллиардов выглядит так, будто кто-то составлял прогноз после очень тяжёлой пятницы. Это не количество ИИ-агентов сегодня, а сценарий Huawei на 2035 год: компания предполагает, что девять миллиардов людей будут обслуживать примерно 900 миллиардов программных агентов.
Можно считать цифру слишком смелой. Скорее всего, конкретное значение ещё сто раз поменяется, но направление уже видно: интернет постепенно получает нового пользователя. И этот пользователь — не человек.
Мы двадцать пять лет строили интернет для глаз
Откройте обычный интернет-магазин. Главная страница, красивый баннер, карточки товаров, меню, фотографии, кнопки, форма заказа, акция красным цветом. Всё это существует ради человека: он должен увидеть, заинтересоваться, почитать, сравнить, положить товар в корзину и желательно не передумать по дороге к оплате.
Вокруг этого выросла огромная индустрия. UX, SEO, контекстная реклама, баннеры, ретаргетинг, дизайн карточек, продающие лендинги — почти всё рассчитано на то, что по сайту будет ходить живой человек с глазами, мышкой и некоторым количеством терпения.
А теперь представим покупателя, который вообще не открывает ваш сайт. Он говорит своему ИИ: «Найди нормальную кофемашину до 60 тысяч. Чтобы молочная система сама промывалась, ширина не больше 25 сантиметров, доставка до пятницы. Китайский ноунейм не хочу».
И уходит заниматься своими делами.
Дальше в интернет идёт агент
Ему плевать на красивый баннер и совершенно безразлично, зелёная у вас кнопка или оранжевая. Агент собирает предложения, проверяет характеристики, отзывы, цену, сроки доставки, гарантию и условия возврата.
Потом он приносит человеку три варианта: лучший по цене, лучший по надёжности и тот, который дороже, зато лучше подходит под прошлые предпочтения владельца. Человек отвечает: «Бери второй», а агент оформляет заказ.
В предельном варианте покупатель вообще ни разу не увидел магазин, которому только что отдал деньги. Для сегодняшнего маркетинга мысль несколько нервная.
Это уже не фантастика про 2035 год
Крупнейшие технологические компании сейчас заняты не вопросом, сможет ли когда-нибудь ИИ самостоятельно покупать. Они уже строят протоколы, через которые продавец, покупатель, платёжная система и их агенты смогут между собой договариваться.
OpenAI развивает Agentic Commerce Protocol. Google вместе с Shopify работает над Universal Commerce Protocol, а Cloudflare создаёт инфраструктуру идентификации и оплаты для агентов. Когда вокруг идеи начинают появляться стандарты и платёжные рельсы, это уже не презентация футуролога, а строительство инфраструктуры.
И интернет-магазин в такой модели постепенно превращается во что-то вроде базы данных с кассой.
У сайта появляется второй слой
Для человека всё остаётся привычным: фотографии, видео, бренд, эмоции, отзывы. Но под этим возникает машиночитаемый слой, который посетитель никогда не увидит.
Товар 84721. Цена 54 900. Остаток три штуки. Доставка два дня. Размеры, гарантия, возврат, совместимые аксессуары, способы оплаты и API для оформления заказа.
ИИ-покупателю не нужно искать нужную строчку в подвале страницы, закрывать баннер про cookies и угадывать, где продавец спрятал реальный срок доставки. Он разговаривает с системой продавца напрямую.
Красивый сайт остаётся. Просто он перестаёт быть единственным интерфейсом бизнеса.
А что тогда будет с SEO?
Не исчезнет. Но рядом появляется ещё одна война.
Раньше задача была понятной: Google должен поставить нас выше конкурента. Теперь появляется новая: ИИ должен выбрать нас, когда человек попросит что-нибудь купить.
Причём человек способен открыть десять результатов поиска. Агент может сразу выбрать три, а то и один, и вообще не рассказать владельцу о существовании остальных.
Мы двадцать лет воевали за первую страницу поисковой выдачи. Теперь постепенно начинаем воевать за право попасть в один ответ чужого ИИ.
Для агента понадобится другой контент
Допустим, на сайте написано: «Невероятное сочетание инноваций, качества и непревзойдённого комфорта». Для человека это просто рекламная мертвечина. Для машины — ещё и информационный шум.
Агенту нужны мощность, размеры, состав, цена, срок службы, гарантия, ограничения, реальные отличия от конкурентов и срок доставки. Победителем может оказаться не компания с самым красивым слоганом, а та, у которой лучше организованы данные о собственном продукте.
И это уже второй раз за несколько последних статей мы упираемся в одну и ту же вещь. Сама модель постепенно становится товаром, а конкурентное преимущество всё чаще сидит в данных и структуре бизнеса.
Реклама тоже спокойно умирать не собирается
Возникает прекрасный вопрос: если товар выбирает ИИ, кому показывать рекламу? Представляю баннер «ТОЛЬКО СЕГОДНЯ! СКИДКА 30%! ПОТОРОПИСЬ, GPT!»
Вряд ли так будет работать.
Но реклама не исчезает, а меняет форму. Агент знает, что человек уже близок к покупке, понимает его требования и в этот момент может получить специальное предложение от продавца.
Вместо показа одного баннера миллиону человек возникает автоматическая торговля условиями. Мой агент говорит: «Нужен ноутбук вот такой». Агент продавца отвечает: «Есть за 120 тысяч». Конкурент даёт 115, продавец предлагает 116 плюс расширенную гарантию — и системы договариваются без человека.
Даже сама цена может стать персональной
Сегодня реклама персонализирует сообщение. Завтра агентная торговля сможет персонализировать саму сделку.
Одному покупателю важна цена, другому доставка завтра, третьему гарантия. Если агент знает ваши предпочтения, продавцу бессмысленно давать скидку человеку, который и так готов заплатить больше за скорость.
Воронка «увидел → кликнул → почитал → купил» постепенно превращается в переговоры двух машин. Человек остаётся владельцем цели и денег, но больше не обязан лично проходить каждый промежуточный шаг.
Сайт всё равно останется
Люди никуда не исчезнут. Нам нравится смотреть, выбирать, читать, сравнивать и иногда часами искать холодильник, хотя все они уже начали сливаться в один большой белый прямоугольник.
Но существует огромное количество покупок, где сам процесс человеку вообще не нужен. Фильтры для воды, привычный корм собаке, продление страховки, билеты по понятным условиям, стандартный крепёж для предприятия — чем скучнее операция, тем меньше причин лично открывать браузер.
Именно эти задачи агентный интернет будет забирать первым.
А машинного трафика станет очень много
Huawei прогнозирует, что к 2035 году более 90% AI-трафика будет создаваться агентами. Компания ожидает также чудовищный рост потребления токенов, потому что один человеческий запрос способен запускать десятки и сотни машинных действий.
Не надо представлять 900 миллиардов цифровых личностей, которые сидят в виртуальном офисе и требуют отпуск. Один человек может иметь десятки специализированных агентов, а агент способен создавать временных субагентов на несколько секунд.
«Проверь цены у двадцати поставщиков» — и двадцать цифровых работников побежали по сети, собрали информацию, вернулись и исчезли. Если считать такие сущности, а не только постоянных «цифровых людей», огромные числа уже выглядят не настолько безумно.
И сайт должен понимать, кто к нему пришёл
Представим интернет-магазин. В него приходит агент и говорит: «Я действую от имени Сергея и хочу купить кресло за 70 тысяч».
Откуда продавец знает, что это действительно мой агент? Что он имеет право потратить именно такую сумму и вредоносный бот не притворяется покупателем?
У людей есть логины, пароли, карты, SMS и биометрия. Агентам теперь строят собственные цифровые удостоверения, ограничения полномочий и кошельки.
Получается новый слой сети: человек → его агент → агент компании → платёжная система → поставщик → логистика. Большую часть разговора ведут машины.
Для бизнеса это довольно неприятная развилка
Сегодня предприниматель думает: «Мне нужен сайт». Через несколько лет вопрос может звучать иначе: «Может ли агент клиента нормально работать с моим бизнесом?»
Может ли он получить актуальную цену, понять предложение, проверить наличие, узнать условия, оформить действие и передать контакт? Если нет, для части покупателей ваш бизнес просто перестаёт существовать.
Не потому что сайт плохой. Потому что цифровой представитель покупателя его не понял.
Поэтому мне всё меньше интересен ИИ, который просто пишет текст
Нейросеть сделала красивое объявление. Отлично. А дальше что?
Нужно понять рынок, собрать предложение, подготовить рекламу, получить лида, продолжить разговор, сохранить историю, передать человека продавцу и автоматически выполнить следующий шаг. Поэтому в Market GPT мы постепенно строим именно связанную систему вокруг конкретного бизнеса, а не очередную кнопку «сгенерировать маркетинг».
Практические эксперименты с агентами, автоматизациями и всей этой серверной кухней я показываю в GPT‑Лаборатории в Telegram. Там футурология обычно довольно быстро заканчивается, потому что через полчаса появляется webhook, Docker и вечный вопрос: какого хрена оно снова не сработало. 😁 (list.tg)
Маленькому бизнесу ждать 2035 года вообще не требуется
ИИ-агенты уже умеют искать информацию, сравнивать варианты, работать с CRM, готовить документы, разбирать заявки, вызывать API и запускать другие автоматизации. Да, они ошибаются, автономность пока ограничена, а многие операции требуют человека на контроле.
Но направление уже меняется с просмотра на действие. Мы постепенно переходим от «ИИ что-то написал для меня» к «ИИ что-то сделал для меня».
Если хочется просто руками посмотреть, сколько разных AI-инструментов уже можно соединять в подобные цепочки, есть SyntX AI — больше сотни нейроинструментов в одном интерфейсе. Мне здесь интереснее всего не отдельная модель, а именно момент, когда несколько инструментов начинают работать последовательно без человека между каждым шагом.
Самое весёлое начнётся с аналитикой
Сегодня владелец сайта радуется: сто тысяч посетителей. Через несколько лет это число без контекста может почти ничего не значить.
Кто приходил? Люди, поисковые роботы, AI-краулеры, покупательские агенты, конкурентские агенты или тысяча агентов одного пользователя? Один агент способен сделать сто запросов, выбирая в итоге один товар.
Сегодня мы считаем клики и сессии. Завтра, возможно, главным объектом аналитики станут намерения, которые машины исполняли от имени людей.
SEO тоже может стать невидимым для человека
Сейчас задача — получить переход на сайт. Агентный интернет способен разорвать эту связь.
Агент посетил ваш ресурс, забрал информацию, сравнил варианты и порекомендовал ваш товар владельцу. Человек купил, но на сайт никогда не заходил.
И обратная ситуация работает так же. Агент прочитал всё, выбрал конкурента, а человек даже не узнал, что ваша компания существовала.
Маркетинг постепенно начинает происходить внутри разговоров между системами, куда живой покупатель может вообще не заглянуть.
Но бренды никуда не денутся
Если десять продавцов предлагают технически одинаковый товар, машина сравнит их быстрее человека. Цена, доставка, гарантия и отзывы прекрасно укладываются в таблицу.
Но остаются доверие, репутация и предыдущий опыт. Человек может один раз сказать агенту: «Apple не предлагай» или «покупай опять у тех ребят, у которых брали прошлый раз».
И бренд превращается в правило внутри чужого ИИ. Это даже сильнее привычной рекламы: раньше вас приходилось убеждать при каждой покупке, а теперь один раз сформированное предпочтение машина способна повторять годами.
Интернет для машин не отменит интернет для людей
Он добавит второй слой. Верхний останется человеческим: видео, дизайн, истории, развлечения, бренды и общение.
Под ним будет расти машинный интернет: структурированные данные, API, протоколы, идентификация, автоматические сделки и платежи. Мы будем видеть первый слой, а всё больше экономики станет происходить во втором.
Примерно как сегодня человек прикладывает карту к терминалу и совершенно не представляет, сколько компьютерных систем успели поговорить друг с другом за две секунды до появления слова «Одобрено».
И возможно, самый ценный посетитель вашего сайта через несколько лет окажется существом, у которого вообще нет глаз.
Huawei вполне может ошибиться с 900 миллиардами. Будет девяносто миллиардов или девять — для бизнеса важнее другое.
В интернет приходит новая категория пользователей, которой нужен не контент ради контента. Ей нужен доступ к действию: найти, сравнить, спросить, договориться, купить, заплатить и проверить результат.
И компания однажды может обнаружить довольно смешную картину. Лендинг всё ещё красивый, кнопка всё ещё прекрасно конвертит — только значительная часть новых покупателей прошла мимо неё по API.
