Результаты наших тестов в использовании искусственного интеллекта для различных задач. Сравнение моделей, тестирование в бизнесе и прикладных вопросах.
Последний год интернет завален «контент-заводами». Берём n8n или Make. Или Codex с агентами и субагентами. Один ищет тему, другой пишет, третий рисует, четвёртый публикует, пятый радостно составляет отчёт о том, как прекрасно отработали первые четыре. На схеме всё выглядит великолепно. Двадцать каналов. Триста публикаций в месяц. Ноль сотрудников. AI работает, пока ты спишь. Остаётся маленький,…
В прошлый раз разобрались с неприятной вещью: «мало клиентов» — это не диагноз. Причина может быть в спросе. В рекламе. В оффере. В сайте. В качестве заявок. В продажах. Иногда — во всём понемногу, чтобы жизнь мёдом не казалась. Теперь второй вопрос. Что, собственно, делать, чтобы клиентов стало больше? Самый популярный ответ мы уже знаем:…
Представьте обычного AI-агента отдела продаж. Он читает входящие письма, видит историю клиента в CRM, сам определяет, кому нужно ответить, назначает встречи в календаре, делает повторные касания и обновляет карточки сделок. Красота. Менеджер утром открывает систему, а там: 37 клиентов обработано.9 встреч назначено.14 сделок обновлено.6 лидов квалифицировано. И один небольшой нюанс. Агент случайно предложил крупному клиенту…
3 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Astra и назвала её своей самой способной моделью для сложной сквозной работы: исследований, программирования, работы с браузером и компьютером, научных задач и многошаговых профессиональных процессов. В официальных тестах цифры местами выглядят так, будто кто-то опять забыл подкрутить сложность: 97,6% на FrontierMath Tier 4, 99,9% на ARC-AGI-3, заметный скачок в computer…
Когда я начал строить собственную систему автоматизации Дзен-каналов, мне было интересно не только: можно ли вообще заставить несколько нейросетей самостоятельно выпускать нормальные статьи? Был ещё один гораздо более приземлённый вопрос: сколько будет стоить сотня публикаций, если человек практически не участвует в производстве? Не «сгенерировать сто текстов одним запросом». Это как раз неинтересно. Современная нейросеть наклепает…
Когда начинаешь считать стоимость ИИ-автоматизации, первым делом почему-то открывают прайс нейросети. Сколько стоит миллион токенов? Сколько запросов будет в месяц? Можно ли вместо дорогой модели взять что-нибудь подешевле? Логика понятная. У API есть цена, её легко увидеть и умножить на предполагаемое количество запросов. Получается аккуратная цифра, которую можно вставить в Excel. А потом автоматизацию запускают…
У меня долго была довольно простая схема работы с нейросетью. Дал задачу. Получил текст. Прочитал. Если всё нормально — используем. Если нет — пишем: Проверь свой ответ, найди ошибки и исправь. На первых порах это казалось вполне разумным. Модель же умная. Если она умеет написать текст, наверное, сможет и проверить собственную работу. Потом я начал…
Есть два способа тестировать ИИ-продавца. Первый — открыть чат и написать: — Здравствуйте, хочу купить ваши услуги. ИИ красиво ответит. Вы зададите ещё пару удобных вопросов. Он вежливо проведёт вас по сценарию. Все счастливы. Можно делать скриншот и писать в презентации: «ИИ успешно заменяет отдел продаж». А есть второй способ. Отдать ему настоящих людей. Которые…