Как сделать, чтобы клиентов стало больше. Без магии, шаманства и «давайте ещё рекламы»

В прошлый раз разобрались с неприятной вещью: «мало клиентов» — это не диагноз. Причина может быть в спросе. В рекламе. В оффере. В сайте. В качестве заявок. В продажах. Иногда — во всём понемногу, чтобы жизнь мёдом не казалась. Теперь второй вопрос. Что, собственно, делать, чтобы клиентов стало больше? Самый популярный ответ мы уже знаем:…

Читать далее

ИИ-агенту дали CRM, почту и календарь. Кто отвечает, когда он ошибается?

Представьте обычного AI-агента отдела продаж. Он читает входящие письма, видит историю клиента в CRM, сам определяет, кому нужно ответить, назначает встречи в календаре, делает повторные касания и обновляет карточки сделок. Красота. Менеджер утром открывает систему, а там: 37 клиентов обработано.9 встреч назначено.14 сделок обновлено.6 лидов квалифицировано. И один небольшой нюанс. Агент случайно предложил крупному клиенту…

Читать далее

GPT-6 Astra: я дал ей реальный аудит бизнеса вместо бенчмарка. Это уже AGI?

3 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Astra и назвала её своей самой способной моделью для сложной сквозной работы: исследований, программирования, работы с браузером и компьютером, научных задач и многошаговых профессиональных процессов. В официальных тестах цифры местами выглядят так, будто кто-то опять забыл подкрутить сложность: 97,6% на FrontierMath Tier 4, 99,9% на ARC-AGI-3, заметный скачок в computer…

Читать далее

Сколько стоит автоматически написать и опубликовать 100 статей: считаю на собственном конвейере

Когда я начал строить собственную систему автоматизации Дзен-каналов, мне было интересно не только: можно ли вообще заставить несколько нейросетей самостоятельно выпускать нормальные статьи? Был ещё один гораздо более приземлённый вопрос: сколько будет стоить сотня публикаций, если человек практически не участвует в производстве? Не «сгенерировать сто текстов одним запросом». Это как раз неинтересно. Современная нейросеть наклепает…

Читать далее

Сколько на самом деле стоит ИИ-автоматизация: токены здесь вообще не главная статья расходов

Когда начинаешь считать стоимость ИИ-автоматизации, первым делом почему-то открывают прайс нейросети. Сколько стоит миллион токенов? Сколько запросов будет в месяц? Можно ли вместо дорогой модели взять что-нибудь подешевле? Логика понятная. У API есть цена, её легко увидеть и умножить на предполагаемое количество запросов. Получается аккуратная цифра, которую можно вставить в Excel. А потом автоматизацию запускают…

Читать далее

Я заставил несколько нейросетей проверять друг друга. Стало ли меньше ошибок?

У меня долго была довольно простая схема работы с нейросетью. Дал задачу. Получил текст. Прочитал. Если всё нормально — используем. Если нет — пишем: Проверь свой ответ, найди ошибки и исправь. На первых порах это казалось вполне разумным. Модель же умная. Если она умеет написать текст, наверное, сможет и проверить собственную работу. Потом я начал…

Читать далее

Я отдал ИИ-продавцу реальные лиды. Вот где он начал косячить

Есть два способа тестировать ИИ-продавца. Первый — открыть чат и написать: — Здравствуйте, хочу купить ваши услуги. ИИ красиво ответит. Вы зададите ещё пару удобных вопросов. Он вежливо проведёт вас по сценарию. Все счастливы. Можно делать скриншот и писать в презентации: «ИИ успешно заменяет отдел продаж». А есть второй способ. Отдать ему настоящих людей. Которые…

Читать далее