Если вам кажется, что дата-центр должен выглядеть как огромное серое здание, набитое серверами и кондиционерами, Китай предлагает немного другой вариант.
Берём вычислительное оборудование. Запечатываем его в герметичные модули. Укладываем на морское дно. Для охлаждения используем окружающую морскую воду, а электричество подаём прямо от офшорных ветряных электростанций.
Примерно такая система в 2026 году заработала возле Шанхая.
И создана она не ради красивого инженерного эксперимента. Китай пытается решить вполне земную проблему: искусственному интеллекту начинает требоваться столько электричества, земли и охлаждения, что дата-центрам приходится искать новые места обитания.
Самое забавное, что идею уже проверяла Microsoft.
Эксперимент получился удивительно успешным.
А потом Microsoft всё равно сказала:
Спасибо. Под воду больше не идём.
Почему Китай решил продолжить там, где американцы остановились?
Для начала: это не первый подводный дата-центр в мире
В новостях новый китайский объект периодически называют именно так.
Это неверно.
Подводные серверные модули испытывали задолго до него. Microsoft начала Project Natick ещё в предыдущем десятилетии, а Китай уже в 2023 году запустил коммерческий подводный дата-центр возле острова Хайнань.
Шанхайский проект интересен другим.
Это первый подводный дата-центр, напрямую связанный с офшорной ветроэнергетикой: электричество от морских ветряков поступает к вычислительной инфраструктуре по выделенной линии, минуя обычную схему передачи через общую сеть.
И вот такое сочетание уже очень похоже не на инженерный фокус, а на попытку построить новую энергетическую архитектуру для AI.
Масштаб там вполне взрослый
Объект находится в районе Линьган возле Шанхая. Проект рассчитан на 24 мегаватта мощности в две очереди, первая демонстрационная очередь — 2,3 МВт. Более 95% потребляемой энергии планируется получать из возобновляемых источников.
Стоимость проекта называлась на уровне примерно 1,6 млрд юаней.
Это уже не железная бочка с парой стоек, которую инженеры сбросили в море ради научной статьи.
Китай строит инфраструктуру, которой должны пользоваться реальные потребители вычислительных мощностей. И не случайно объект появился именно сейчас.
Потому что AI внезапно обнаружил физический мир.
Нейросеть кажется виртуальной только пользователю
Мы пишем запрос:
нарисуй кота в скафандре.
Через несколько секунд появляется картинка.
Кажется, что произошло что-то почти нематериальное.
На самом деле где-то работали ускорители.
Они потребляли электричество.
Выделяли огромное количество тепла.
Это тепло пришлось отвести.
Для работы дата-центра нужна сеть, энергетическая инфраструктура, охлаждение, резервирование и много вполне реального оборудования.
Чем больше становится AI, тем сильнее эта невидимая физическая сторона начинает определять развитие индустрии.
И аппетит растёт очень быстро
По оценке Международного энергетического агентства, в 2025 году дата-центры во всём мире потребили около 485 тераватт-часов электроэнергии.
К 2030 году центральный прогноз уже приближается к 950 ТВт·ч — почти удвоение всего за пять лет. При этом потребление именно AI-ориентированных дата-центров может за этот период вырасти примерно втрое.
Причём проблема даже не только в мировом количестве электричества.
Дата-центр нельзя равномерно размазать по планете.
Он появляется в конкретном месте и говорит местной энергосистеме:
Мне тут желательно ещё несколько сотен мегаватт. И хорошо бы завтра.
Энергетики почему-то не всегда радуются.
Поэтому вокруг AI уже началась довольно странная охота за электричеством
Технологические компании заключают долгосрочные контракты с атомными электростанциями.
Инвестируют в новые реакторы.
Строят собственную генерацию.
Ищут площадки возле дешёвой электроэнергии.
Обсуждают газовые турбины.
Возвращают к жизни идеи геотермальной энергетики.
А Китай решил посмотреть ещё и в море.
Там одновременно есть три интересных ресурса:
пространство, холодная вода и ветер.
Для дата-центра сочетание почти неприлично удобное.
Огромная часть энергии серверного центра уходит не на вычисления
Сервер работает.
Процессор греется.
GPU греется ещё веселее.
Тепло нужно постоянно убирать, иначе очень дорогая вычислительная система быстро станет очень дорогим обогревателем.
В обычном дата-центре для этого строится большая охлаждающая инфраструктура: холодильные машины, вентиляторы, насосы, градирни или системы жидкостного охлаждения.
Современные комплексы становятся всё эффективнее, но физику отменить нельзя.
Каждый киловатт, превратившийся внутри чипов в тепло, нужно куда-то деть.
У океана есть простое предложение:
У меня тут несколько невероятно больших литров воды.
😁
Только серверы, конечно, никто не бросает прямо в море
Представлять подводный дата-центр как аквариум с плавающими NVIDIA довольно романтично, но неправильно.
Оборудование находится внутри герметичных корпусов.
Внутренний контур забирает тепло от серверов, затем через теплообменники передаёт его окружающей воде.
Море становится гигантским естественным теплоотводом.
За счёт этого китайские разработчики рассчитывают тратить на охлаждение значительно меньшую долю энергии. Для шанхайского объекта заявлена проектная PUE не выше примерно 1,15 — очень хороший показатель эффективности дата-центра.
Если PUE равен 1,15, грубо говоря, на каждый ватт, непосредственно потреблённый вычислительным оборудованием, всей инфраструктуре требуется около 1,15 ватта.
Чем ближе к единице — тем лучше.
А пресная вода вообще практически перестаёт быть нужна для охлаждения
Это становится всё более важным вопросом.
Наземные дата-центры в зависимости от используемой технологии могут потреблять значительные объёмы воды, особенно если применяется испарительное охлаждение.
У подводного объекта тепло просто уходит через теплообменник в окружающее море.
Для шанхайской системы разработчики заявляют отказ от использования пресной воды для охлаждения, более чем 90-процентное сокращение занимаемой суши и примерно 22,8% экономии электроэнергии относительно сравниваемой наземной схемы. Это проектные показатели самого комплекса, поэтому воспринимать их нужно именно как заявленные характеристики, а не как универсальный результат для любого дата-центра.
Но даже если реальная экономика окажется немного хуже презентации, идея понятна.
Самый большой холодильник в мире уже находится вокруг нас.
Microsoft додумалась до этого задолго до нынешнего AI-бума
Project Natick стартовал ещё в 2013 году.
Первый небольшой прототип Microsoft опустила под воду возле Калифорнии в 2015-м.
Затем эксперимент решили сделать значительно серьёзнее.
В 2018 году у Оркнейских островов возле Шотландии на морское дно отправили герметичный цилиндр Northern Isles.
Внутри находились 12 серверных стоек, 864 сервера и около 27,6 петабайта хранилища.
Там они работали больше двух лет.
Без инженера с отвёрткой.
Без техника, который заходит проверить лампочку.
Вообще без человека внутри.
И когда цилиндр подняли, произошла довольно удивительная вещь
Microsoft сравнивала его с аналогичным оборудованием на суше.
Оказалось, что серверы под водой ломались примерно в восемь раз реже.
Не чаще.
Не одинаково.
В восемь раз реже.
Инженеры предположили две основные причины.
Первая — внутри герметичного модуля находилась азотная атмосфера, значительно менее агрессивная для электроники, чем обычный воздух с кислородом и влагой.
Вторая звучит немного обидно для человечества:
рядом не было людей.
Человек вообще довольно опасное явление для сервера
Мы открываем стойки.
Переставляем оборудование.
Подключаем кабели.
Что-нибудь задеваем.
Меняем температуру окружающей среды.
Приносим влажность и пыль.
И иногда делаем:
Ой.
В герметичном цилиндре всего этого нет.
Серверы запечатали.
Опустили.
Температура стабильная.
Атмосфера контролируемая.
Никто два года не подходит со словами:
Я тут буквально один проводочек переставлю.
И надёжность неожиданно выросла.
Microsoft сама называла именно азотную атмосферу и отсутствие человеческого вмешательства вероятными объяснениями результата.
Эксперимент вообще выглядел почти слишком успешным
Система работала.
Охлаждение работало.
Серверы оказались надёжнее.
Модуль можно было изготовить заранее и довольно быстро доставить к месту установки.
Microsoft писала, что подобные блоки потенциально можно развернуть менее чем за 90 дней после принятия решения.
Плюс большая часть населения планеты живёт относительно недалеко от побережья.
А значит, вычислительные мощности можно расположить ближе к потребителям и уменьшить задержки сети.
Получается красиво.
И вот после всего этого Microsoft…
…не стала строить подводные дата-центры.
В 2024 году компания официально подтвердила: Project Natick больше не развивается как коммерческое направление
Руководитель направления Cloud Operations + Innovation Microsoft Ноэль Уолш сказала прямо: её команда не собирается строить подводные дата-центры.
При этом сам эксперимент она назвала успешным.
Компания получила знания об эксплуатации оборудования, вибрациях, надёжности и охлаждении и использует эти результаты в других направлениях исследований дата-центров.
То есть Natick не:
провалился.
Он:
сработал, но Microsoft решила не превращать именно эту архитектуру в основной бизнес.
И это гораздо интереснее.
Почему?
Точного подробного ответа Microsoft не дала.
Поэтому всё, что дальше, нужно воспринимать не как официальную причину закрытия Natick, а как набор очевидных инженерных и экономических вопросов, которые возникают у такой инфраструктуры.
Первый из них прекрасен своей простотой.
А что делать, если сервер всё-таки сломался?
На суше инженер подходит к стойке.
Под водой инженер смотрит на море.
😁
Подводный дата-центр приходится проектировать как космический аппарат
В обычном серверном центре предполагается обслуживание.
Накопитель умер?
Заменили.
Блок питания?
Вытащили.
Кабель?
Проверили.
Подводный герметичный модуль должен годами работать без физического доступа.
Значит, приходится строить избыточность.
Мириться с частью отказавшего оборудования.
А для серьёзного ремонта — поднимать модуль.
Судно.
Морские операции.
Отключение.
Повторная герметизация.
Возвращение на дно.
Когда серверы дешёвые и однотипные, подобную модель ещё можно просчитать.
Но современные AI-кластеры очень быстро меняются.
GPU сегодня устаревает быстрее, чем морская инфраструктура
Это особенно важно именно сейчас.
Дата-центр в эпоху обычного облака можно было построить вокруг относительно стабильного поколения оборудования.
В AI всё развивается бешено.
Вышло новое поколение ускорителей.
Изменилась плотность мощности.
Появилось другое жидкостное охлаждение.
Новые сетевые технологии.
Новая компоновка стоек.
Через несколько лет хочется провести крупный upgrade.
На суше это сложно.
На морском дне сложность приобретает дополнительный оттенок слова:
морской.
И здесь модульность должна быть действительно великолепной, чтобы экономика обновлений не съела выгоду охлаждения.
Есть ещё кабели
Дата-центр в море всё равно не становится магически автономным.
Ему нужен интернет.
Электричество.
Связь с берегом.
Значит, нужны подводные кабели и береговая инфраструктура.
Они сами по себе являются дорогими инженерными объектами.
Океан великолепно охлаждает сервер.
Но одновременно приносит:
солёную воду;
коррозионную среду;
течения;
штормы;
морскую биологию;
сложность ремонта.
Поэтому инженерный вопрос звучит не:
хорошо ли море охлаждает?
Конечно хорошо.
А:
перевешивает ли выигрыш все новые проблемы, которые море создало?
И здесь китайский проект немного отличается от Microsoft
Natick был прежде всего исследованием самой идеи подводного дата-центра.
Можно ли построить?
Надёжен ли?
Как охлаждается?
Что происходит с оборудованием?
Шанхайский проект пытается встроить подводную инфраструктуру в более широкую систему:
офшорная энергетика + морская площадка + вычисления.
То есть дата-центр появляется там не только ради воды.
Рядом уже производится электричество.
Это принципиально.
Передача энергии тоже стоит денег
Ветряная электростанция находится в море.
Обычно вырабатываемая энергия отправляется на берег, проходит через энергосистему, а затем где-нибудь дата-центр снова получает её из сети.
Китайская идея:
А если крупного потребителя вычислений разместить рядом с источником?
Получается своего рода промышленный симбиоз.
Ветер производит электричество.
Море охлаждает.
Подводные кабели передают данные на берег.
И часть обычной наземной инфраструктуры становится меньше.
Именно поэтому Линьган называют демонстрацией direct green power connection — прямого подключения зелёной генерации к промышленному потребителю.
Это вообще часть гораздо большей тенденции
Раньше дата-центр размещали примерно так:
здесь хорошие каналы связи и пользователи.
Энергия была одним из условий.
С AI электричество начинает превращаться в главный фактор географии вычислений.
Дата-центр всё чаще приходит туда, где есть мощность.
Возле гидроэлектростанций.
Газовой генерации.
Атомной.
Солнечной.
Ветровой.
Геотермальной.
Если вычисление можно перенести, а гигаватты значительно труднее перенести, серверы начинают мигрировать к энергии.
Под воду в том числе.
Причём Китай особенно заинтересован в такой архитектуре
У страны одновременно огромный AI-рынок и гигантская энергетическая система.
По прогнозу IEA, Китай вместе с США будет обеспечивать подавляющую часть мирового роста спроса на электричество со стороны дата-центров до конца десятилетия. В самом Китае дата-центры могут увеличить потребление примерно на 170% относительно уровня 2024 года.
При этом Китай строит огромные объёмы солнечной и ветровой генерации.
Проблема возобновляемой энергетики известна:
ветер дует там, где хочет ветер.
А электричество потребителю желательно прямо сейчас.
Дата-центр в определённой степени является удобным крупным потребителем, особенно если часть вычислительной нагрузки можно гибко переносить во времени и между регионами.
AI вообще может начать следовать за погодой
Вот здесь начинается уже довольно занятное будущее.
Представьте распределённую вычислительную сеть.
Сегодня возле Шанхая сильный ветер.
Энергия дешёвая.
Часть не срочных AI-задач отправляется туда.
Завтра больше дешёвой солнечной генерации в другом регионе.
Batch workloads переезжают туда.
Пользователь ничего не замечает.
Ему всё равно, где именно обучался кусок модели или рендерилась картинка.
По сути вычисление превращается в промышленную нагрузку, которую можно размещать в зависимости от стоимости энергии.
Для AI это вполне естественная архитектура.
Особенно для обучения, которое не обязано происходить в центре мегаполиса.
Но море тоже не бесконечный бесплатный кондиционер
Это важная оговорка.
Дата-центр вырабатывает тепло.
Если мы отдаём его морской воде, тепло никуда не исчезает.
В небольшом масштабе океан обладает колоссальной теплоёмкостью, и эффект может быть ничтожным.
При строительстве огромных подводных вычислительных кластеров уже придётся изучать локальное воздействие на экосистемы, движение воды и температуру.
Научные работы по подводным дата-центрам отдельно рассматривают, например, морские тепловые волны: если окружающая вода сама становится значительно теплее, эффективность естественного охлаждения ухудшается, а слишком тёплый сброс способен создавать экологические риски.
То есть рецепт:
у нас много воды, проблем нет
работает примерно до того момента, пока дата-центров мало.
Масштаб всегда портит красивые инженерные идеи
Один электромобиль экологичен.
Миллиард электромобилей требует невероятное количество лития, меди и электричества.
Одна солнечная панель прекрасна.
Миллионы требуют земли, сетей и переработки.
Один подводный серверный модуль можно аккуратно разместить и исследовать.
А если Китай однажды решит построить вдоль побережья гигаватты подводных AI-центров, потребуется уже совсем другой экологический анализ.
Именно поэтому сегодняшний объект важнее воспринимать как промышленный эксперимент следующего масштаба.
Не как окончательное решение всей проблемы AI-инфраструктуры.
Но направление выглядит удивительно логичным
Посмотрите, сколько ограничений современного дата-центра оно пытается снять одновременно.
Не хватает земли?
Уходим с берега.
Дорого охлаждать?
Используем море.
Не хватает пресной воды?
Она для основной схемы охлаждения не нужна.
Рядом есть офшорная генерация?
Подключаемся прямо к ней.
Нужно быстро добавлять мощности?
Строим модульную инфраструктуру.
По отдельности ни одна идея не революционна.
Интерес представляет их сочетание.
И именно этим китайский подход часто отличается
Мы уже видели похожее с роботами.
Отдельный китайский гуманоид необязательно обладает лучшим в мире AI.
Отдельный двигатель необязательно уникален.
Батарея существует давно.
Камера тоже.
Но когда рядом находятся производство, поставщики, энергетика, государственная инфраструктура и огромный внутренний рынок, технологии очень быстро собираются в работающую систему.
С подводным дата-центром происходит нечто похожее.
Microsoft доказала физику.
Китай пытается доказать экономику.
Причём эксперимент Microsoft мог оказаться для Китая почти бесплатной научной разведкой
Не буквально, конечно.
Китайские компании разрабатывают собственные решения, а подводные дата-центры на Хайнане появились ещё до нынешнего шанхайского проекта.
Но Natick публично ответил на несколько очень важных вопросов.
Серверы действительно могут годами работать под водой.
Герметичная среда не убивает оборудование.
Естественное охлаждение работает.
Надёжность может даже улучшиться.
После этого следующему игроку уже не надо доказывать:
это вообще возможно?
Можно сразу спрашивать:
можно ли сделать на этом бизнес?
Это вообще довольно типичная история технологий
Xerox PARC изобрёл кучу вещей, на которых потом заработали другие.
IBM создавала технологии, которые становились огромными рынками уже у следующих компаний.
Исследователь может правильно открыть направление и при этом совершенно рационально решить:
для моего бизнеса оно сейчас не подходит.
А другой игрок через несколько лет смотрит:
Спасибо за эксперимент. Я попробую иначе.
Microsoft не обязательно ошиблась, закрыв коммерческое развитие Natick.
И Китай не обязательно прав, продолжая.
У них разные компании, энергетика, география, экономика и стратегические задачи.
У Microsoft сегодня тоже есть куда потратить несколько миллиардов без моря
Компания строит гигантские наземные дата-центры.
Развивает жидкостное охлаждение.
Заключает энергетические соглашения.
Работает с атомной генерацией.
И проектирует инфраструктуру уже непосредственно под AI-ускорители.
С её точки зрения преимущества стандартных наземных объектов — ремонтопригодность, гибкость, масштабирование и привычная логистика — вполне могут перевешивать экономию от подводной архитектуры.
Причём Microsoft прямо говорила: Natick не пропал зря. Полученные знания о надёжности и охлаждении используются в других исследованиях.
Хороший R&D именно так иногда и заканчивается.
Не продуктом.
Знанием.
Самый забавный результат Natick вообще можно перенести обратно на сушу
Помните восьмикратное снижение отказов?
Одной из предполагаемых причин оказалось отсутствие людей.
Тогда необязательно опускать дата-центр в Северное море.
Можно попробовать построить на суше максимально герметичный lights-out facility — объект, куда человек физически заходит крайне редко.
Автоматические системы.
Роботы.
Контролируемая атмосфера.
Модульные блоки.
И часть преимуществ подводного дата-центра внезапно появляется без корабля.
Получается прекрасная инженерная ситуация:
мы утопили серверы и выяснили, что им просто было хорошо без нас.
😁
А ещё эта история хорошо показывает предел чисто программного взгляда на AI
Последние годы мы обсуждали модели.
Сколько параметров?
Какой benchmark?
Какой контекст?
Кто лучше пишет код?
Но следующие большие ограничения AI могут находиться совсем не внутри нейросети.
Трансформаторы.
Электростанции.
Линии электропередачи.
Охлаждение.
Вода.
Строительные площадки.
Производство чипов.
Срок подключения к сети.
Модель может стать вдвое умнее за шесть месяцев.
Новую электростанцию за шесть месяцев почему-то построить сложнее.
И AI постепенно упирается в скорость физической цивилизации.
Поэтому новости про дата-центры становятся новостями про искусственный интеллект
Раньше рассказ:
Китай построил новую серверную инфраструктуру
интересовал в основном инженеров.
Теперь вычислительная мощность начинает играть почти ту же роль, которую нефть играла в индустриальной экономике.
У кого есть:
чипы;
энергия;
дата-центры;
сети;
тот может обучать и эксплуатировать AI в огромном масштабе.
Поэтому подводный дата-центр возле ветровой электростанции — не странный инженерный аттракцион.
Это один из ответов на вопрос:
откуда взять следующую порцию вычислительной мощности?
И следующий ответ может быть ещё страннее
Под водой уже попробовали.
Возле атомных станций строят.
В пустынях строят.
В Арктике обсуждают.
Есть проекты дата-центров в космосе.
Даже идеи вычислительной инфраструктуры на Луне уже существуют не только в фантастике.
Потому что при достаточно дорогом вычислении вдруг начинают иметь смысл места, которые раньше выглядели совершенно нелепо.
Если там есть дешёвая энергия, удобное охлаждение или другое серьёзное преимущество, инженер начинает считать.
А после Excel иногда появляются очень странные здания.
Или цилиндры на морском дне.
Но океан пока выглядит значительно практичнее космоса
Рядом города.
Рядом кабельная инфраструктура.
Рядом электростанции.
Охлаждение великолепное.
До объекта можно физически добраться.
Пускай не так удобно, как до стойки в соседней комнате.
Для прибрежных мегаполисов концепция вполне разумная.
И половина человечества действительно живёт относительно близко к побережью — именно с этой логики когда-то начинала свой Project Natick Microsoft.
Так что китайцы не открыли новую физику.
Они просто решили, что настало другое экономическое время.
И AI-бум действительно мог изменить расчёт
В 2018 году, когда Microsoft опустила Northern Isles возле Шотландии, современного генеративного AI-рынка просто не существовало.
Не было ChatGPT.
Не было нынешней гонки гигантских AI-кластеров.
Не было сегодняшнего спроса на сотни мегаватт под ускорители.
Дата-центр был важной инфраструктурой.
Сегодня вычислительная мощность стала стратегическим дефицитом.
То, что восемь лет назад выглядело:
интересная, но слишком сложная альтернатива обычному дата-центру,
сегодня можно пересчитать заново.
Потому что изменилась цена самой проблемы.
И вот поэтому за шанхайским проектом действительно интересно следить
Не потому, что серверы теперь умеют плавать.
Они, кстати, не умеют.
И не потому, что Китай первым догадался использовать море.
Не первым.
Главный вопрос:
сможет ли подводный дата-центр перейти из категории удачных экспериментов в категорию обычной инфраструктуры?
Если через пять лет вдоль китайского побережья появятся десятки таких объектов и их экономика окажется конкурентоспособной — Microsoft Natick будут вспоминать примерно как ранний прототип технологии, которая дождалась своего времени.
Если Линьган останется красивой демонстрацией на 24 МВт — значит, проблемы обслуживания, модернизации и морской инфраструктуры снова оказались сильнее преимуществ.
Оба исхода интересны.
Пока мы знаем только одно
Microsoft доказала, что идея технически работает.
Китай уже доказал, что готов вложить серьёзные деньги в попытку превратить её в промышленную систему.
А искусственный интеллект создаёт настолько быстро растущий спрос на электричество и охлаждение, что ещё недавно экзотические решения приходится доставать с полки и пересчитывать заново.
Возможно, будущее AI действительно находится в облаке.
Просто слово «облако» мы всё это время понимали слишком буквально.
Часть следующего поколения облачных вычислений вполне может лежать на дне моря.
Рядом с рыбами.
Которым совершенно всё равно, сколько параметров у новой нейросети.
