Представьте задачу, над которой лучшие математики мира ломают голову почти сто лет. За её решение обещан миллион долларов. Человек может посвятить ей всю карьеру и не продвинуться достаточно далеко, чтобы это заметили за пределами узкого круга специалистов. А потом компания запускает около десяти тысяч ИИ-агентов. Через 88 часов они приносят доказательство. Примерно это и произошло…
У хирургического робота вроде бы нет никакой причины выглядеть как человек. Ему не нужна голова. Не нужны ноги. Не нужны даже обычные руки с плечами и локтями. Именно поэтому знаменитый da Vinci на человека совершенно не похож. Это здоровенная специализированная машина с несколькими манипуляторами, камерой, инструментами и отдельной консолью, за которой сидит хирург. Система работает….
“Воскресное веселье: Как зарядиться позитивом на выходных 🤣”
У этой новости есть идеальный заголовок для жёлтой прессы: «Учёные создали мышь с наполовину человеческим мозгом». Самое неприятное — он даже не совсем неправильный. Исследователи из Стэнфорда действительно вырастили из человеческих стволовых клеток ткань, напоминающую развивающуюся кору головного мозга, пересадили её новорождённым мышам — и дали ей занять значительную часть пространства, где у обычной мыши…
Научная статья за последние несколько десятилетий изменилась не так уж сильно. Да, вместо стопки журналов в библиотеке мы открываем PDF на экране. Внутри появились цветные графики, ссылки на наборы данных, иногда — GitHub с кодом. Но принцип остался прежним: учёный что-то сделал, описал результат, а дальше другой учёный должен прочитать десяток страниц, разобраться в методике,…
Есть довольно странная сцена. Несколько компаний несколько лет соревнуются, кто быстрее построит самый мощный искусственный интеллект. Они тратят десятки миллиардов долларов на дата-центры, скупают GPU, переманивают исследователей, выпускают всё более автономных агентов и регулярно рассказывают, насколько следующая модель будет умнее предыдущей. А потом руководители этих же компаний начинают говорить: Возможно, нам стоит немного сбавить скорость….
Представьте, что вы покупаете домашнего робота в 2028 году. Поначалу он довольно бестолковый. Знает квартиру, умеет принести воду, включить свет, найти телефон и поговорить. Иногда неправильно понимает просьбы, периодически тупит возле сушилки для белья и до сих пор считает носки разновидностью очень маленьких полотенец. Проходит десять лет. Робот уже знает, что вы не любите разговоры…
“Как восстановить эффективность рекламных кампаний Яндекс: узнайте на предстоящей конференции!”
Последние пару лет нас приучили к очень простой схеме. Вы пишете запрос. Телефон отправляет его куда-то в огромный дата-центр. Там на тысячах GPU живёт умная нейросеть. Через несколько секунд ответ возвращается обратно. Работает прекрасно. И возникает совершенно логичный вопрос: зачем вообще пытаться запихнуть искусственный интеллект внутрь телефона, ноутбука, автомобиля или робота, если в облаке модель…
Когда мы представляем путь к человекоподобному роботу, в голове обычно возникает довольно приличная технологическая родословная. MIT. Boston Dynamics. Honda ASIMO. Tesla Optimus. Лаборатории искусственного интеллекта. Японские инженеры в белых халатах. Но у робота, который однажды будет сидеть напротив человека, смотреть ему в глаза, улыбаться и поддерживать разговор, есть ещё одна ветка предков. Значительно менее академическая….
Представьте обычного AI-агента отдела продаж. Он читает входящие письма, видит историю клиента в CRM, сам определяет, кому нужно ответить, назначает встречи в календаре, делает повторные касания и обновляет карточки сделок. Красота. Менеджер утром открывает систему, а там: 37 клиентов обработано.9 встреч назначено.14 сделок обновлено.6 лидов квалифицировано. И один небольшой нюанс. Агент случайно предложил крупному клиенту…
“Как Market-GPT поможет малому бизнесу привлечь больше клиентов без сложного маркетинга”