GPT-ЛОГИЯ

Представьте робота на складе. Ему нужно взять коробку, объехать человека и поставить груз на другую палету. Инструкция для ИИ звучит вполне разумно: «Доберись как можно быстрее. Не сталкивайся с людьми и оборудованием». Модель строит маршрут. Он почти идеальный. Только в одном месте траектория проходит на пять сантиметров через стойку стеллажа. Для чат-бота пять сантиметров —…

Есть очень удобная картинка развития технологий. Люди создают инструмент. Потом несколько лет его улучшают. Выходит новая версия. Через несколько лет — следующая. Компьютеры становятся быстрее, автомобили экономичнее, телефоны мощнее. С искусственным интеллектом до недавнего времени происходило примерно то же самое. Люди собирали данные, писали код, ставили эксперименты, анализировали результаты, проектировали следующую модель. ИИ был продуктом…

Ещё пару лет назад, когда обсуждали гонку искусственного интеллекта, список стратегических ресурсов выглядел довольно привычно. Нужны лучшие модели. Лучшие программисты. Больше данных. Больше GPU. Особенно много GPU. Теперь к этому списку пришлось добавить вещь, которая обычно интересовала алюминиевые заводы, металлургию и химическую промышленность: где взять несколько сотен мегаватт электричества — желательно завтра. И неожиданно оказалось,…