“Почему Market GPT — лучший выбор для маркетинга, даже с существующими нейросетями?”

    "Почему Market GPT — лучший выбор для маркетинга, даже с существующими нейросетями?"

    Зачем вообще нужен Market GPT, если есть ChatGPT?
    Нормальный вопрос.

    Особенно сейчас, когда ChatGPT, Claude и другие сильные нейросети умеют уже очень много. Можно открыть проект в ChatGPT, загрузить туда информацию о бизнесе и сказать:

    — исследуй конкурентов;
    — найди боли клиентов;
    — сформулируй JTBD;
    — придумай офферы;
    — собери семантику;
    — напиши объявления;
    — сделай лендинг.

    И он сделает.

    Более того, если вы хорошо понимаете маркетинг и умеете работать с нейросетями, результат может быть очень хорошим.
    Только есть маленькая засада.

    В этом случае системой являетесь вы.

    – Вы должны сами решить, что исследовать сначала.
    – Понять, какие данные понадобятся на следующем этапе.
    – Не забыть передать результаты исследования рынка в работу над оффером.
    – Проверить, чтобы реклама продавала именно то, что нужно.
    – Проследить, чтобы семантика собиралась по реальному покупательскому спросу, а не вокруг случайной формулировки из предыдущего сообщения.
    – Потом взять всё это и правильно передать в генерацию лендинга.

    А если нейросеть где-нибудь очень убедительно свернула не туда — ещё и заметить это.

    То есть сама модель может быть отличной.

    Но вокруг неё всё равно сидит человек и вручную собирает маркетинговый конвейер.

    Собственно, вот эту задачу мы последние месяцы и решали в Market GPT.

    Не пытались сделать «свой ChatGPT».
    И точно не пытались доказать, что обычные нейросети чего-то не умеют. Наоборот.
    Мы используем их сильные стороны, но сверху строим систему, которая знает, что с ними делать.

    У Market GPT теперь есть структура проекта и накопленный контекст бизнеса. Он понимает, что является конечным продуктом, а что — только первым шагом для клиента.

    Исследует рынок и конкурентов не ради красивого отчёта, а чтобы эти данные потом использовались в офферах.

    – Офферы идут дальше в рекламу.
    – Реклама опирается на реальный спрос.
    – Семантика разделяется по покупательским намерениям.

    А результаты всех этих этапов не приходится каждый раз вручную копировать из одного чата в другой и объяснять нейросети заново, к чему мы вообще пришли.

    И вот здесь, как мне кажется, находится главное отличие.
    ChatGPT — это очень мощный двигатель.

    Но если вы хотите построить на нём маркетинг бизнеса, вам ещё нужны коробка передач, приборная панель, навигация и желательно понимание, куда вообще ехать.

    Market GPT мы как раз и строим вокруг двигателя.

    Причём последнее большое обновление было именно про это.
    Мы довольно серьёзно переделали внутреннюю логику системы: как она исследует бизнес, как понимает спрос, как связывает продукт с первым предложением клиенту, как строит рекламу и как передаёт результаты между этапами.

    И вот об этом я хочу рассказать отдельно.
    Потому что новых кнопочек там тоже прибавилось.
    Но самое интересное произошло не с кнопочками.